📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。
一、并发编程知识体系
线程基础
线程作为并发编程中最基本的执行单元，其创建、调度、同步是理解并发编程的基石。
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线程生命周期：线程状态变迁涉及复杂的上下文切换和资源分配。在Java中，线程从创建（新建状态）开始，经过就绪（线程准备好运行的状态）、运行（CPU分配时间片运行的状态）、阻塞（因等待资源或某些事件而无法继续运行的状态）、等待（主动等待某个条件成立的状态）、超时等待（等待一定时间后超时，自动唤醒的状态）到终止（线程执行完毕或被强制终止的状态）。
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线程优先级：线程优先级在调度器中起着决定性作用，高优先级线程更易获得CPU时间片。在Java中，线程优先级分为10个等级，最高为10，最低为1。实际应用中，应根据任务特点合理设置优先级，避免优先级反转和饥饿问题。
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守护线程：守护线程在后台为其他线程提供服务，当所有非守护线程结束时，Java虚拟机（JVM）将自动退出。守护线程适用于清理、日志记录等不需要前台交互的任务。
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线程池：线程池是管理线程集合的一种机制，其核心参数配置如下：
- 核心线程数：线程池维护的线程数，即使没有任务执行，也保持一定的线程数。
- 最大线程数：线程池可容纳的最大线程数，当任务量增加时，线程池会根据需要创建新的线程。
- 线程存活时间：线程池中空闲线程的存活时间，超过此时间则会被回收。
- 工作队列类型：存放等待执行的任务队列类型，如LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等。
- 拒绝策略：当任务提交到线程池中，而线程池无法创建新线程时，采取的拒绝策略，如AbortPolicy、CallerRunsPolicy等。
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同步机制：同步机制用于保证数据一致性，常见的同步机制包括：
- 悲观锁/乐观锁：悲观锁假定并发冲突必然发生，因此访问共享资源前先加锁，适用于数据一致性要求高的场景。乐观锁假设并发冲突可能性小，不进行加锁，通过版本号或时间戳等机制保证数据一致性，适用于性能要求高的场景。
- 读写锁：读写锁允许多个读线程同时访问共享资源，但写线程必须独占访问，适用于读多写少的场景。
- 条件变量：条件变量用于线程间的同步，当一个线程在等待某个条件成立时，它会释放锁，进入等待状态。当条件成立时，其他线程会唤醒等待线程。
并发集合
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ConcurrentHashMap：线程安全的HashMap，通过分段锁（Segment）实现线程安全，提高了并发性能。
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CopyOnWrite容器：基于数组的线程安全容器，在修改操作时创建新的数组，避免了锁的竞争，适用于读多写少的场景。
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BlockingQueue：线程安全的队列，支持生产者-消费者模型，适用于生产者和消费者之间的数据交换。
并发工具类
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Phaser：控制多个线程的执行顺序，类似于CyclicBarrier，但Phaser提供更灵活的等待和中断机制。
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Exchanger：两个线程交换数据，适用于场景中需要交换数据的情况。
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FutureTask：封装了异步计算的结果，允许调用者等待计算完成。
非阻塞算法
非阻塞算法通过减少锁的使用，提高程序的并发性能。常见的非阻塞算法包括：
- CAS（Compare-And-Swap）算法：通过比较内存中的值和期望值，如果相等，则将内存中的值更新为新值，保证操作的不可分割性。
- Atomic类：提供了一系列线程安全的原子操作，如AtomicInteger、AtomicLong等。
并发框架
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Netty线程模型：Netty采用主从多线程模型，通过Boss线程和Worker线程处理网络连接和业务逻辑，提高了并发处理能力。
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Akka Actor模型：Akka是一种基于Actor模型的并发框架，通过Actor实现线程间的通信和消息传递，适用于高并发、分布式系统。
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Disruptor环形缓冲区：Disruptor是一种高性能的并发框架，通过环形缓冲区实现生产者-消费者模型，适用于高性能并发场景。
二、MyBatis知识体系
SQL映射
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注解映射：通过注解的方式映射SQL语句和Java对象之间的关系，提高了代码的可读性和可维护性。
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结果集映射：将查询结果映射到Java对象，包括基本数据类型、集合、复杂关联关系等。
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关联查询：处理一对多、多对多等复杂关联关系，通过配置级联关系或嵌套关系实现。
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动态SQL：根据条件动态构建SQL语句，包括条件判断、循环、排序等。
OGNL表达式
OGNL表达式是一种强大的表达式语言，可以用于动态SQL语句的构建，包括属性访问、条件判断、数学运算等。
分支语句
在动态SQL中，根据条件执行不同的SQL语句，如If-Then-Else、Choose-When-Other等。
批量操作
批量操作可以提高数据库操作的效率，减少数据库访问次数，适用于插入、更新、删除等操作。
缓存机制
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一级缓存：MyBatis默认使用一级缓存，基于SqlSession进行管理，适用于单次数据库操作。
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二级缓存：二级缓存是全局的缓存，可以在多个SqlSession之间共享，适用于跨SqlSession的查询结果缓存。
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自定义缓存：自定义缓存允许开发者根据需求定义缓存策略，提高缓存效率。
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代理模式：MyBatis使用代理模式实现数据库操作，提高了代码的简洁性和可维护性。
MapperProxy插件拦截
MapperProxy是MyBatis的插件机制，允许开发者拦截数据库操作，实现自定义功能，如日志记录、性能监控等。
动态代理执行流程
MyBatis使用动态代理技术实现数据库操作，动态代理执行流程如下：
- 创建代理对象。
- 拦截数据库操作。
- 执行数据库操作。
- 返回结果。
SqlSession生命周期
SqlSession是MyBatis的核心对象，负责管理数据库连接、事务和缓存。SqlSession的生命周期包括创建、使用和关闭。
执行器类型
MyBatis提供多种执行器类型，如SimpleExecutor、BatchExecutor和ReuseExecutor，适用于不同的场景。
延迟加载
延迟加载是指在需要时才加载资源，以提高程序的性能。MyBatis支持延迟加载关联对象和集合，降低内存消耗。
扩展机制
MyBatis提供了一系列扩展机制，如类型处理器、拦截器链和方言支持，以适应不同的需求。
类型处理器
类型处理器用于将数据库中的数据类型转换为Java对象中的数据类型，提高数据处理的效率。
拦截器链
拦截器链允许开发者拦截数据库操作，实现自定义功能，如日志记录、性能监控等。
方言支持
方言支持允许MyBatis根据不同的数据库类型使用不同的SQL语句，提高数据库操作的兼容性。
通过以上知识点的详细阐述，我们可以深入理解并发编程和MyBatis的原理和应用，为实际开发提供有力支持。
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