JVM与Spring Boot核心知识

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

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Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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JVM知识体系

类加载机制

在JVM中,类加载机制是一个复杂而关键的过程,它确保了每个类只被加载一次。类加载器负责查找和加载类的字节码文件(.class文件),并将其转换成Class对象。这个过程包括以下几个关键步骤:

  1. 加载:类加载器通过查找类路径(Classpath)来定位类的字节码文件。在Java中,主要的类加载器包括Bootstrap ClassLoader、Extension ClassLoader和Application ClassLoader。Bootstrap ClassLoader负责加载核心API和JDK库,Extension ClassLoader负责加载扩展库,而Application ClassLoader负责加载应用程序的类。

  2. 连接:在连接阶段,类加载器会对类进行验证,确保类信息符合JVM规范,没有安全风险。验证过程包括字节码验证、符号引用验证和类型安全检查。随后,类加载器会为类变量分配内存,并设置默认值。

  3. 初始化:初始化是类加载的最后一个阶段,它负责执行类的初始化代码。这通常包括执行类构造器(<clinit>())方法,该方法由编译器自动生成,用于初始化类变量和静态初始化器块。

双亲委派模型

双亲委派模型是一种安全机制,它规定除了顶层的Bootstrap ClassLoader外,其余类加载器都应先委托其父类加载器进行加载。这种模型的实现细节如下:

  • 当一个类加载器请求加载一个类时,它会首先请求其父类加载器加载该类。
  • 如果父类加载器无法加载该类,子类加载器才会尝试从自己的类路径中加载。
  • 这种机制确保了不会出现类的重复加载,同时避免了不同版本的类加载器之间出现冲突。
自定义类加载器

自定义类加载器允许开发者实现特定的类加载逻辑,例如加载特定格式的文件或从网络加载类。实现自定义类加载器通常涉及以下步骤:

  • 继承ClassLoader类。
  • 重写findClass方法,该方法负责根据给定的类名查找并返回类的字节码。
  • 在必要时,重写loadClass方法,以提供更复杂的类加载逻辑。
模块化系统(JPMS)

Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一个模块化系统,它通过模块来组织代码,以提供更好的性能、安全性和可维护性。JPMS的核心实现细节包括:

  • 模块定义文件(module-info.java):用于定义模块的名称、依赖关系和公开的包。
  • 模块路径:模块之间的依赖通过模块路径来解析。
  • 模块间访问控制:模块之间通过requiresusesprovidesexports关键字来声明依赖和访问权限。
内存模型

JVM的内存模型是JVM运行时数据区的抽象表示,它包括以下运行时数据区:

  1. :堆是JVM中最大的内存区域,用于存放几乎所有的对象实例。垃圾回收主要在堆上执行。

  2. :栈是每个线程拥有的内存区域,用于存储局部变量和方法调用栈。栈空间相对较小,且线程私有。

  3. 方法区:方法区存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。它类似于永久代,但在Java 8及以后的版本中,永久代已被移除。

  4. PC寄存器:PC寄存器是每个线程拥有的寄存器,用于指示下一条要执行的指令的地址。

内存溢出场景分析

内存溢出通常发生在堆内存不足的情况下,常见的原因包括:

  • 创建大量对象:例如,在循环中创建大量对象,导致堆内存耗尽。
  • 循环引用:当对象之间相互引用,且没有外部引用指向它们时,这些对象将无法被垃圾回收。
  • 内存泄漏:当对象不再被使用时,其占用的内存未能被释放。
垃圾回收

垃圾回收是JVM自动内存管理的一种机制,它通过回收不再使用的对象来释放内存。垃圾回收的过程通常包括以下步骤:

  1. GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历可达对象,确定哪些对象是可达的。

  2. 分代收集理论:将对象分为新生代、老年代和永久代(Java 8及以后版本中永久代已被移除)。

  3. 引用类型:Java中的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用,它们分别对应不同的垃圾回收策略。

  4. 垃圾回收算法:常见的垃圾回收算法包括标记-清除、复制和整理算法。

  5. 并发收集器:CMS和G1是常见的并发收集器,它们旨在减少停顿时间。

停顿时间控制策略

为了提高用户体验,JVM提供了多种停顿时间控制策略,如CMS和G1收集器。这些策略通过以下方式来减少停顿时间:

  • CMS收集器:通过减少垃圾回收的停顿时间来提高响应速度。
  • G1收集器:通过将堆内存划分为多个区域,并优先回收垃圾回收停顿时间最长的区域来减少停顿时间。
性能调优

性能调优是优化JVM运行效率的重要手段,主要包括以下方面:

  • JVM参数配置:通过调整JVM参数,如-Xms-Xmx等,来优化内存使用。
  • 内存泄漏诊断:使用工具如VisualVM或JProfiler进行内存泄漏诊断。
  • JIT编译优化:JVM在运行时对字节码进行优化,以提高性能。

Spring Boot知识体系

自动配置

Spring Boot的自动配置是基于条件化配置实现的,它允许Spring Boot根据添加的依赖自动配置相应的Bean。自动配置的实现细节如下:

  • @EnableAutoConfiguration:该注解标记了一个配置类,Spring Boot会根据类路径下添加的依赖自动配置相应的Bean。
  • 条件化配置(@Conditional):Spring Boot使用条件化配置来决定是否应用某些配置。例如,如果项目中包含了Spring Web依赖,则自动配置Spring MVC。
  • 自定义Starter开发:开发者可以创建自定义的Starter来提供自动配置。
起步依赖

起步依赖是Spring Boot项目中的一个重要概念,它简化了依赖管理。起步依赖通常包含一组预定义的依赖,如Spring Web Starter。起步依赖的实现细节如下:

  • 使用Maven或Gradle作为构建工具。
  • 使用BOM(Bill of Materials)文件来管理依赖版本。
依赖管理机制

Spring Boot使用Maven或Gradle作为构建工具,并使用BOM(Bill of Materials)文件来管理依赖版本。依赖管理机制的实现细节如下:

  • Maven和BOM:使用Maven的BOM文件来确保所有依赖的版本一致性。
  • Gradle和BOM:使用Gradle的BOM文件来确保所有依赖的版本一致性。
版本冲突解决

依赖版本冲突是项目中常见的问题,Spring Boot提供了多种策略来解决版本冲突,如使用依赖树或使用排除依赖。版本冲突解决机制的实现细节如下:

  • 依赖树:通过分析依赖树来确定冲突的依赖。
  • 排除依赖:通过排除特定的依赖来解决版本冲突。
第三方库集成模式

Spring Boot支持多种第三方库集成模式,如自动配置、配置文件和注解驱动。第三方库集成模式实现细节如下:

  • 自动配置:Spring Boot会根据添加的依赖自动配置相应的Bean。
  • 配置文件:Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置。
  • 注解驱动:Spring Boot使用注解来简化配置。
Actuator

Spring Boot Actuator是一个监控和管理Spring应用程序的模块,它提供了健康检查、度量指标收集和自定义Endpoint等功能。Actuator的实现细节如下:

  • 健康检查:Actuator允许通过HTTP请求来检查应用程序的健康状态。
  • 度量指标收集:Actuator可以收集应用程序的性能指标,如内存使用情况、线程状态等。
  • 自定义Endpoint:Actuator允许开发者创建自定义的Endpoint来提供额外的监控信息。
配置文件管理

Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置,如application.ymlapplication.properties。配置文件管理机制的实现细节如下:

  • Yaml和Properties:Spring Boot支持Yaml和Properties两种配置文件格式。
  • 配置文件位置:Spring Boot会按照一定的顺序查找配置文件,如file:/config/file:/classpath:/等。
多环境配置

Spring Boot支持多环境配置,如通过application-{profile}.yml文件来管理不同环境的配置。多环境配置的实现细节如下:

  • 环境变量:Spring Boot可以使用环境变量来指定当前的环境。
  • 配置文件:Spring Boot会根据当前的环境加载相应的配置文件。
配置加载优先级

Spring Boot根据以下顺序加载配置文件:

  1. file:/config/应用名/profile/配置文件名
  2. file:/配置文件名
  3. classpath:/config/应用名/profile/配置文件名
  4. classpath:/配置文件名
动态配置刷新

Spring Boot支持动态配置刷新,允许在应用程序运行时更改配置。动态配置刷新的实现细节如下:

  • /actuator/refresh:Spring Boot提供了一个Endpoint /actuator/refresh,用于刷新配置。
监控与日志

Spring Boot集成了Micrometer用于监控应用程序,并使用Logback/SLF4J进行日志配置。监控与日志的实现细节如下:

  • Micrometer:Micrometer是一个监控指标库,它支持多种监控系统,如Prometheus、Grafana等。
  • Logback/SLF4J:Spring Boot使用Logback作为日志框架,并使用SLF4J作为日志门面。
分布式链路追踪

Spring Boot支持分布式链路追踪,如使用Zipkin或Jaeger。分布式链路追踪的实现细节如下:

  • Zipkin:Zipkin是一个分布式跟踪系统,它可以帮助开发者追踪分布式系统中的请求。
  • Jaeger:Jaeger是一个开源的分布式跟踪系统,它提供了丰富的功能和良好的性能。
扩展机制

Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean和生命周期扩展点。扩展机制的实现细节如下:

  • 自定义AutoConfigurationBean:开发者可以创建自定义的AutoConfigurationBean来提供额外的自动配置。
  • 生命周期扩展点:Spring Boot提供了生命周期扩展点,如@PostConstruct@PreDestroy注解,用于在Bean的生命周期中执行特定的操作。
响应式编程支持

Spring Boot支持响应式编程,如使用Spring WebFlux。响应式编程的实现细节如下:

  • Spring WebFlux:Spring WebFlux是一个基于Reactor的响应式Web框架,它支持异步和非阻塞的编程模型。

总结

本文详细介绍了JVM和Spring Boot的核心知识体系,包括类加载机制、内存模型、垃圾回收、自动配置、依赖管理、Actuator、配置文件管理、监控与日志、分布式链路追踪和响应式编程支持等方面。通过这些知识点的串联,我们可以更好地理解和应用Java虚拟机和Spring Boot,提高开发效率和应用性能。

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Kriging_NSGA3_Topsis克里金预测模型做代理模型多目标遗传3代结合熵权法反求最佳因变量及自变量(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于克里金(Kriging)代理模型、多目标遗传算法NSGA-III和TOPSIS决策方法相结合的技术路线,用于反求最优的因变量及对应的自变量组合。该方法首先利用克里金模型对复杂系统进行近似建模,降低计算成本;随后通过NSGA-III算法进行三代多目标优化,获得帕累托前沿解集;最后结合熵权法确定各目标权重,并使用TOPSIS方法从解集中筛选出最接近理想解的最佳方案。整个流程在Matlab平台上实现,适用于工程优化中高耗时仿真模型的替代多目标折衷分析。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事工程优化设计的工程师;熟悉代理模型、遗传算法多属性决策方法的学习者优先。; 使用场景及目标:①解决计算昂贵的多目标优化问题,如结构设计、能源系统参数优化等;②掌握克里金代理模型构建、NSGA-III算法应用及熵权-TOPSIS集成决策的全流程实现;③复现高水平学术论文中的优化方法,提升科研创新能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐步调试运行,理解每一步的数据流向算法逻辑,重点关注代理模型精度验证、NSGA-III参数设置及熵权法权重计算过程,以实现对整体方法的深入掌握灵活应用。
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