📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
一、并发编程知识体系
线程基础
在并发编程领域,线程作为程序执行的最小单元,承载着程序并行执行的能力,极大地提高了程序的执行效率。以下是线程基础知识的详细解析:
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线程生命周期:线程从创建到销毁,经历了多个阶段。这些阶段包括新建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)、超时等待(Timed Waiting)和终止(Terminated)。线程生命周期管理是确保线程安全、提高程序效率的关键。
- 新建阶段:线程对象被创建,但尚未启动。
- 就绪阶段:线程已准备好执行,等待CPU调度。
- 运行阶段:线程正在CPU上执行。
- 阻塞阶段:线程由于某些原因(如等待资源)无法继续执行。
- 等待阶段:线程主动放弃CPU资源,等待特定条件满足。
- 超时等待阶段:线程等待特定条件,但设置了一个超时时间。
- 终止阶段:线程完成执行或被终止。
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线程优先级:线程优先级决定了线程在CPU上的调度顺序。Java中线程优先级分为最高(10)、分高(7)、中(5)、分低(3)、最低(1)五个等级。线程优先级设置不当可能导致死锁、优先级反转等问题。
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守护线程:守护线程是一类特殊的线程,它不干涉主线程的执行。当所有非守护线程结束时,守护线程也会自动结束。守护线程常用于执行后台任务,如垃圾回收。
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线程池:线程池是管理一组线程的集合,可以有效地控制线程的创建、销毁和复用。线程池的核心参数配置包括核心线程数、最大线程数、存活时间、任务队列和拒绝策略。
- 核心线程数:线程池中最小的工作线程数量,即使没有任务也会保持运行。
- 最大线程数:线程池中最大的工作线程数量,当任务数量超过核心线程数时,线程池会创建新线程。
- 存活时间:空闲线程在终止前可以存活的时间。
- 任务队列:存储等待执行的任务,常见的队列类型有LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue。
- 拒绝策略:当任务队列已满时,如何处理新任务,常见的策略有CallerRunsPolicy、AbortPolicy、DiscardPolicy、DiscardOldestPolicy。
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工作队列类型:工作队列是线程池中存储任务的队列,常见的队列类型有:
- LinkedBlockingQueue:基于链表的阻塞队列,具有可预定的容量。
- ArrayBlockingQueue:基于数组的阻塞队列,具有可预定的容量。
- PriorityBlockingQueue:具有优先级的阻塞队列。
- SynchronousQueue:同步队列,不存储元素,每个插入操作必须等待对应的移除操作。
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同步机制:同步机制是保证线程安全的关键技术,包括以下几种:
- 悲观锁:假设多个线程会同时访问共享资源,因此对共享资源进行加锁,直到某个线程完成操作才释放锁。Java中的synchronized关键字、ReentrantLock等都是悲观锁的实现。
- 乐观锁:假设多个线程不会同时访问共享资源,因此不对共享资源进行加锁,通过版本号或时间戳等方式来保证线程安全。Java中的乐观锁实现有AtomicInteger、AtomicLong等。
- 读写锁:允许多个线程同时读取共享资源,但只允许一个线程写入共享资源。Java中的读写锁实现有ReadWriteLock、ReentrantReadWriteLock等。
- 条件变量:线程在等待某个条件成立时,会进入等待状态,当条件成立时,线程会被唤醒。Java中的条件变量实现有Condition接口。
并发集合
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ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap,支持高并发访问。其内部采用分段锁技术,将数据分成多个段,每个段有自己的锁,从而提高并发访问性能。
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CopyOnWrite容器:当有线程进行写操作时,容器会创建一个新的副本,然后写入新副本,完成后再将原容器指向新副本。这种策略适用于读多写少的场景。
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BlockingQueue:线程安全的队列,支持生产者-消费者模型。常见的实现有ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue等。
并发工具类
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Phaser:用于协调一组线程的并发执行。Phaser提供了一种灵活的线程同步机制,可以方便地实现线程间的协作。
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Exchanger:允许两个线程交换数据。Exchanger常用于线程间的数据交换,如生产者-消费者模型中的缓冲区。
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FutureTask:用于异步执行任务,并获取结果。FutureTask是Future接口的实现,可以用于异步编程。
非阻塞算法
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CAS原理:Compare-And-Swap,比较并交换操作,用于实现无锁编程。CAS操作包含三个操作数:内存位置V、预期原值A和新值B。当内存位置V的值与预期原值A相同时,将内存位置V的值修改为新值B,否则不做任何操作。
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Atomic类:提供线程安全的原子操作。Java中的Atomic类包括AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference等。
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无锁队列:基于CAS原理实现的线程安全队列。无锁队列通过CAS操作保证线程安全,适用于高并发场景。
并发框架
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Netty线程模型:Netty采用主从多线程模型,主线程负责接收客户端连接,从线程负责处理业务逻辑。这种模型提高了系统的吞吐量和并发处理能力。
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Akka Actor模型:Akka采用Actor模型,每个Actor是一个消息处理器,可以并发地处理消息。Actor模型具有高可用性、可伸缩性等特点。
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Disruptor环形缓冲区:Disruptor使用环形缓冲区存储数据,提供高并发、低延迟的数据处理能力。Disruptor通过减少锁的使用,提高了系统的并发性能。
二、MyBatis知识体系
SQL映射
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注解映射:使用注解将Java对象与数据库表进行映射。MyBatis提供了一系列注解,如@Select、@Insert、@Update、@Delete等,方便地进行数据库操作。
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结果集映射:将查询结果映射到Java对象。MyBatis通过配置XML文件或注解,将查询结果映射到Java对象,实现了对象关系映射(ORM)。
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关联查询:处理多表关联查询,实现一对多、多对多等关系。MyBatis通过配置XML文件或注解,实现多表关联查询。
动态SQL
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OGNL表达式:表达式语言,用于动态生成SQL语句。OGNL表达式可以方便地实现动态SQL的编写。
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分支语句:根据条件执行不同的SQL语句。MyBatis支持if、choose、when、otherwise等分支语句,实现动态SQL。
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批量操作:一次性执行多条SQL语句。MyBatis支持批量插入、批量更新等操作,提高数据库操作效率。
缓存机制
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一级缓存:MyBatis在SqlSession级别提供的一级缓存,用于存储最近执行的SQL语句及其结果。一级缓存可以提高查询效率,但无法跨SqlSession共享数据。
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二级缓存:MyBatis在全局范围内提供的一级缓存,用于存储不同SqlSession之间的共享数据。二级缓存可以提高整个应用的数据查询效率,但配置和管理相对复杂。
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自定义缓存:用户可以根据需求自定义缓存实现。自定义缓存可以扩展MyBatis的功能,满足特定场景的需求。
代理模式
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MapperProxy:MyBatis使用代理模式实现Mapper接口的动态代理。动态代理可以拦截Mapper接口的方法调用,实现SQL执行、结果集映射等操作。
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插件拦截:MyBatis允许用户自定义插件,拦截SQL执行过程。插件可以扩展MyBatis的功能,如日志记录、性能监控等。
动态代理执行流程
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创建SqlSession。
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获取Mapper接口的代理实例。
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调用代理实例的方法,执行SQL语句。
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根据结果集映射规则,将结果集映射到Java对象。
SqlSession生命周期
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创建SqlSession。
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使用SqlSession执行数据库操作。
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关闭SqlSession。
执行器类型
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SimpleExecutor:简单执行器,适用于单条SQL语句执行。SimpleExecutor直接执行SQL语句,不进行预处理。
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ReuseExecutor:重用执行器,适用于批量执行相同SQL语句。ReuseExecutor会重用预处理后的SQL语句,提高执行效率。
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BatchExecutor:批量执行器,适用于批量执行不同SQL语句。BatchExecutor将多条SQL语句合并成一条批量执行,提高执行效率。
延迟加载
- 延迟加载:在需要时才加载关联数据,提高程序执行效率。延迟加载可以减少数据库访问次数,提高系统性能。
扩展机制
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类型处理器:将数据库类型转换为Java类型。类型处理器可以扩展MyBatis的功能,支持更多数据库类型。
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拦截器链:拦截SQL执行过程,实现自定义功能。拦截器链可以扩展MyBatis的功能,如日志记录、性能监控等。
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方言支持:支持不同的数据库方言。方言支持可以扩展MyBatis的功能,支持更多数据库。
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