领域驱动设计核心实践

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、战略设计层

领域划分

在领域驱动设计中,领域划分是至关重要的第一步。它涉及到对业务逻辑的深入理解,以及对业务概念进行抽象和建模。领域划分的技术实现细节包括:

  • 领域模型构建:通过UML(统一建模语言)图来可视化领域模型,包括实体、值对象、聚合和领域服务。
  • 领域模型验证:使用领域模型分析工具来验证模型的正确性和一致性。
  • 领域边界识别:通过分析业务规则和业务流程来确定领域边界。

核心域/支撑域/通用域识别

  • 核心域识别:通过识别业务逻辑中最复杂、最核心的业务概念来识别核心域。
  • 支撑域识别:分析业务需求,识别那些为核心域提供支持但不直接参与核心业务逻辑的领域。
  • 通用域识别:识别那些可以在多个领域间共享的通用功能,如日志服务、缓存服务等。

子域拆分原则

  • 业务完整性:确保每个子域都包含一个完整的业务逻辑单元。
  • 高内聚:确保子域内部组件紧密相关,降低内部耦合。
  • 低耦合:确保子域之间通过明确的接口进行交互,减少相互依赖。

限界上下文边界定义 限界上下文边界定义通常涉及以下技术:

  • 边界标记:使用代码注释、命名规范或设计模式来标识限界上下文。
  • 依赖管理:通过依赖注入和接口隔离来管理限界上下文之间的依赖关系。
统一语言

统一语言是确保团队内沟通一致性的关键。以下是一些实现统一语言的技术细节:

  • 术语表管理:使用版本控制系统管理术语表,确保术语的一致性和可追溯性。
  • 术语表文档化:使用Markdown或Confluence等文档工具来创建和维护术语表文档。
  • 术语表培训:定期组织团队培训,确保团队成员理解并使用统一语言。
跨团队语义对齐

为了确保跨团队语义对齐,可以采取以下措施:

  • 领域模型审查:定期进行领域模型审查,确保不同团队对模型的解释一致。
  • 代码审查:通过代码审查来确保团队成员遵循统一语言和设计原则。
上下文映射模式

上下文映射模式定义了不同领域之间的关系。以下是一些实现上下文映射模式的技术细节:

  • 服务契约:定义服务接口和契约,确保不同领域之间的交互清晰。
  • 事件总线:使用事件总线来传递领域事件,实现领域之间的解耦。

二、战术设计层

基础构件

实体标识设计

  • UUID生成:使用Java的UUID类或Python的uuid库来生成唯一的实体标识。
  • 数据库序列:在数据库中创建序列,为实体生成唯一的标识。

值对象不可变性实现

  • 不可变类:设计不可变类,确保对象状态在创建后不能被改变。
  • 封装:使用封装来隐藏对象内部状态,防止外部修改。

聚合根一致性边界

  • 聚合根接口:定义聚合根接口,确保聚合根内部组件的一致性。
  • 聚合根实现:在聚合根实现中实现业务逻辑,确保聚合根的完整性。
服务架构

领域服务与应用服务区分

  • 领域服务:使用领域服务来封装业务逻辑,提高代码复用性。
  • 应用服务:使用应用服务来处理应用程序的运行时需求,如用户认证、授权等。

工厂模式应用场景

  • 复杂对象创建:对于需要多个步骤创建的对象,使用工厂模式来简化创建过程。
  • 依赖管理:通过工厂模式来管理对象之间的依赖关系。
事件驱动

领域事件建模

  • 事件类设计:设计事件类,包含事件发生时的必要信息。
  • 事件发布订阅:使用事件总线或观察者模式来实现事件的发布和订阅。

事件溯源实现

  • 事件存储:使用数据库或消息队列来存储事件。
  • 事件处理:通过事件处理器来处理事件,并更新领域状态。

最终一致性策略

  • 分布式事务:使用分布式事务来确保数据一致性。
  • 补偿事务:使用补偿事务来处理分布式事务中的失败情况。

三、规则体系

业务规则

前置条件验证

  • 规则引擎:使用规则引擎来验证业务规则。
  • 条件表达式:定义条件表达式来表示业务规则。

不变式约束

  • 不变式定义:定义不变式,确保领域模型的状态满足约束条件。
  • 不变式检查:在业务逻辑执行前后检查不变式是否成立。
流程规则

状态机设计

  • 状态机实现:使用状态机库或自定义状态机实现业务流程的状态转换。
  • 状态转换管理:管理状态转换的触发条件和结果。

工作流引擎对接

  • 工作流定义:使用BPMN(业务流程模型和符号)来定义工作流。
  • 工作流执行:使用工作流引擎来执行工作流。

Saga事务补偿

  • 补偿事务定义:定义补偿事务来处理分布式事务中的失败情况。
  • 补偿事务执行:在分布式事务失败时执行补偿事务。

四、扩展实践

架构集成

六边形架构适配

  • 领域模型适配:将领域模型适配到六边形架构中。
  • 基础设施适配:将基础设施服务(如数据库、缓存等)适配到六边形架构中。

事件风暴工作坊

  • 工作坊流程:设计事件风暴工作坊的流程,包括问题陈述、领域模型设计、事件风暴等环节。
  • 工作坊工具:使用白板、UML工具等工具来辅助工作坊。

微服务拆分模式

  • 服务拆分标准:定义服务拆分的标准,如业务边界、数据一致性等。
  • 服务通信:使用RESTful API、gRPC等协议来通信。
效能工具

代码生成框架

  • 模板引擎:使用模板引擎来生成代码,提高开发效率。
  • 代码生成规则:定义代码生成规则,确保生成的代码符合规范。

契约测试工具

  • 契约定义:定义接口契约,包括输入、输出和异常处理。
  • 契约测试:使用契约测试工具来验证接口的一致性和稳定性。

可视化建模平台

  • 模型可视化:使用可视化建模平台来创建和可视化领域模型。
  • 模型协作:使用可视化建模平台来促进团队成员之间的协作。

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Java程序员廖志伟

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考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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