📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
JVM知识体系补充说明
类加载机制
在类加载过程中,JVM通过类加载器(ClassLoader)来执行加载、验证、准备和初始化四个主要步骤。具体实现细节如下:
-
加载:类加载器负责查找和加载指定的类。在Java中,类加载器包括启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)、扩展类加载器(Extension ClassLoader)和应用类加载器(Application ClassLoader)。启动类加载器负责加载JDK提供的核心API,扩展类加载器负责加载JDK扩展包,应用类加载器负责加载用户自定义的类。
-
验证:验证过程确保类文件字节码是有效的,且不会危害JVM安全。验证过程包括文件格式验证、字节码验证、符号引用验证等。
-
准备:为类变量分配内存,并设置默认初始值。对于基本数据类型,如int的默认值是0,而对于对象类型,默认值是null。
-
初始化:初始化类变量,执行静态初始化器和静态代码块。这个过程是在类加载完成后,在虚拟机开始执行main方法之前完成的。
双亲委派模型
双亲委派模型的工作原理如下:
- 当一个类加载器需要加载一个类时,它会首先请求其父类加载器加载该类。
- 如果父类加载器不存在或无法加载该类,子类加载器会尝试加载该类。
- 这种机制保证了核心API不会被用户自定义的类覆盖,同时也保证了类加载的层次结构。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者根据特定需求实现类加载过程。以下是一些技术实现细节:
- 通过继承
java.lang.ClassLoader
类,并重写findClass(String name)
方法来实现自定义类加载。 - 在
findClass
方法中,可以读取外部资源(如文件、网络)来获取类的定义信息。 - 在加载类之后,可能还需要对类进行转换或处理,以满足特定的需求。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)通过模块来组织代码,使得类加载更加灵活。以下是一些实现细节:
- 模块定义了一个模块描述文件(
module-info.java
),其中包含了模块的名称、所需模块、导出包等信息。 - 模块可以导出特定的包供其他模块使用,也可以导入其他模块的包。
- JPMS提供了模块间依赖和版本控制,使得模块化应用更加稳定。
内存模型
JVM的内存模型是JVM运行时的核心,以下是内存模型的详细实现:
- 堆:通过垃圾回收机制管理内存分配,分为新生代和老年代。新生代主要存放新创建的对象,老年代存放长期存活的对象。
- 栈:每个线程都有自己的栈,用于存储局部变量、操作数栈和方法出口等信息。
- 方法区:存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区是全局共享的。
- PC寄存器:每个线程都有自己的PC寄存器,用于存储指向下一条要执行的指令的地址。
内存溢出场景分析
内存溢出的原因及解决方案如下:
- 堆内存溢出:通过调整JVM堆内存大小(
-Xmx
和-Xms
参数)来增加堆内存容量。 - 栈内存溢出:可以通过增加线程栈大小(
-Xss
参数)来缓解栈内存溢出问题。 - 方法区溢出:可以通过增加方法区大小(
-XX:MaxPermSize
参数)来缓解方法区溢出问题。
垃圾回收
垃圾回收的实现细节如下:
- GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历可达对象,确定哪些对象是可达的。
- 分代收集理论:将对象分为新生代和老年代,分别采用不同的回收策略。新生代采用复制算法,老年代采用标记-清除或标记-整理算法。
- 引用类型:强引用、软引用、弱引用和虚引用在垃圾回收时的处理方式不同。强引用不会被回收,软引用和弱引用可以被回收,虚引用仅用于标记对象即将被回收。
- 垃圾回收算法:包括标记-清除、复制、整理算法等。
- 并发收集器:如CMS(Concurrent Mark Sweep)、G1(Garbage-First)、ZGC(Z Garbage Collector)等,用于减少停顿时间。
- 停顿时间控制策略:如自适应大小调整、动态垃圾回收策略等。
- 性能调优:通过调整JVM参数(如
Xms
、Xmx
、XX:+UseG1GC
等)和监控内存泄漏来优化性能。
JIT编译优化
JIT编译器的实现细节如下:
- JIT编译器在运行时对字节码进行即时编译,将字节码转换成本地机器码。
- JIT编译器通过热点检测技术,识别出频繁执行的代码片段,进行优化编译。
- JIT编译器使用各种优化技术,如循环优化、内联、寄存器分配等,以提高程序运行效率。
Spring Boot知识体系补充说明
自动配置
Spring Boot的自动配置机制基于条件化配置,以下是一些技术实现细节:
@EnableAutoConfiguration
注解通过条件化配置,自动启用相应的配置类。@Conditional
注解允许根据特定条件选择性地配置Bean。- 自动配置的原理是通过Spring Factories机制,将所有配置类注册到一个Map中,并根据条件筛选出需要启用的配置类。
自定义Starter开发
自定义Starter的开发细节如下:
- 定义一个起步依赖(
starter
),其中包含了所有必要的依赖和配置。 - 使用Maven BOM(Bill of Materials)文件来管理依赖版本,解决版本冲突问题。
- 在起步依赖的
pom.xml
中,使用<dependencyManagement>
标签来定义依赖版本。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,以下是一些实现细节:
- 使用SPI(Service Provider Interface)机制来集成第三方库。
- 使用依赖注入(DI)机制来管理第三方库的实例。
Actuator
Spring Boot Actuator提供的端点实现细节如下:
- 健康检查端点通过执行特定的健康检查方法来检查应用程序的健康状态。
- 度量指标收集端点通过收集应用程序的性能指标来监控应用程序的性能。
- 自定义Endpoint开发可以通过实现
Endpoint
接口来创建自定义端点。
配置文件管理
Spring Boot的配置文件管理实现细节如下:
- 通过配置文件名称后缀(如
application-{profile}.yml
)来区分不同环境的配置。 - 根据配置文件路径和名称后缀的优先级来加载配置。
- 支持动态刷新配置文件,以便在运行时修改配置。
监控与日志
Spring Boot提供的监控和日志解决方案实现细节如下:
- 使用Micrometer集成多种度量指标收集器。
- 使用Logback/SLF4J配置自定义日志配置。
分布式链路追踪
Spring Boot支持的分布式链路追踪实现细节如下:
- 使用Zipkin、Jaeger等分布式链路追踪工具。
- 通过跟踪HTTP请求、数据库操作等来追踪应用程序的执行流程。
扩展机制
Spring Boot提供的扩展机制实现细节如下:
- 通过自定义AutoConfiguration来扩展自动配置功能。
- 通过Bean生命周期扩展点来扩展Bean的生命周期。
响应式编程支持
Spring Boot支持的响应式编程实现细节如下:
- 使用Spring WebFlux等响应式编程框架来构建响应式应用程序。
通过以上补充说明,文章的专业性和技术深度得到了提升,为读者提供了更深入的技术理解。
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---|---|
RocketMQ | RocketMQ详解 |
Kafka | Kafka详解 |
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MongoDB | MongoDB详解 |
ElasticSearch | ElasticSearch详解 |
Zookeeper | Zookeeper详解 |
Redis | Redis详解 |
MySQL | MySQL详解 |
JVM | JVM详解 |
集群部署(图文并茂,字数过万)
技术栈 | 部署架构 | 链接 |
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MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
Redis | 三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式) | 三种部署方式教程 |
RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
Nacos+Nginx | 集群+负载均衡(9节点) | Docker部署方案 |
Kubernetes | 容器编排安装 | 最全安装教程 |
开源项目分享
项目名称 | 链接地址 |
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高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
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