📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
@TOC
一、战略设计层
领域划分
在战略设计层,领域划分是一个至关重要的步骤,它不仅决定了软件系统的架构布局,还影响了后续的业务扩展和维护。以下是领域划分的技术实现细节:
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核心域识别:通过分析业务需求,识别出业务的核心功能,这些功能通常具有高内聚和低耦合的特点。例如,在一个电子商务系统中,核心域可能包括订单管理、库存管理、用户管理等。
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支撑域拆分:支撑域为业务核心提供支持,如数据处理、权限管理等。在实现上,支撑域的设计应尽量独立,以便于复用和维护。例如,使用Spring Security进行权限管理,确保支撑域的稳定性。
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通用域实现:通用域提供跨域服务,如日志服务、消息服务等。实现时,可考虑使用微服务架构,将通用服务独立部署,提高系统整体的灵活性。
子域拆分原则
在拆分子域时,需遵循单一职责原则和内聚原则:
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单一职责原则:每个子域应专注于一个业务概念,便于后续管理和扩展。例如,订单管理子域仅处理订单相关功能,不涉及库存管理。
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内聚原则:子域内部保持高内聚,外部低耦合。在实现上,可通过接口隔离原则,为外部调用者提供简洁的接口,降低耦合度。
限界上下文边界定义
限界上下文是领域模型的具体实现,定义边界时需关注以下几点:
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实体/值对象定义:实体代表业务概念,如订单、用户等;值对象代表不可变的数据结构,如订单明细、用户地址等。在实现上,可使用Entity Framework或Hibernate等ORM框架进行实体和值对象的映射。
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服务接口设计:限界上下文中的服务接口负责业务逻辑的处理,如订单创建、用户查询等。在实现上,可使用依赖注入框架(如Spring)来管理服务依赖,提高代码的可测试性和可维护性。
统一语言
统一语言有助于团队成员之间的沟通和协作。以下是一些构建统一语言的方法:
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术语表构建:定义和记录所有术语,确保团队成员对术语的理解一致。可以使用在线文档工具(如Confluence)来维护术语表。
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跨团队语义对齐:组织跨团队会议,讨论并达成对术语的共识,确保不同团队对术语的理解一致。
上下文映射模式
上下文映射模式描述了不同限界上下文之间的关系,以下是一些常见的映射模式:
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合作关系:不同上下文之间需要共享数据和操作。在实现上,可通过定义共享实体和值对象,以及跨上下文的服务接口来实现合作关系。
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客户-供应商:一个上下文依赖另一个上下文提供的服务。在实现上,可使用RESTful API或gRPC等远程调用框架来实现客户-供应商关系。
二、战术设计层
基础构件
在战术设计层,基础构件是实现领域模型的基础。以下是一些技术实现细节:
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实体标识设计:实体标识用于唯一标识一个实体。在实现上,可使用UUID或数据库自增主键作为实体标识。
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值对象不可变性实现:值对象一旦创建,其值就不能更改。在实现上,可将值对象的属性定义为final,并在构造函数中设置属性值。
服务架构
在服务架构方面,以下是一些技术实现细节:
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领域服务与应用服务区分:领域服务处理业务逻辑,应用服务处理用户交互。在实现上,可将领域服务与应用服务分离,使用依赖注入框架进行管理。
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工厂模式应用场景:工厂模式用于创建复杂的对象结构。在实现上,可使用工厂模式来创建实体、值对象和服务实例。
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仓储接口设计(CQRS模式):CQRS模式将查询和命令操作分离,提高系统性能。在实现上,可使用Repository模式来设计仓储接口,实现CQRS模式。
事件驱动
在事件驱动方面,以下是一些技术实现细节:
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领域事件建模:领域事件是业务发生的变更。在实现上,可使用事件总线框架(如EventBus)来发布和订阅领域事件。
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事件溯源实现:事件溯源通过事件记录跟踪业务状态。在实现上,可使用消息队列(如RabbitMQ)来存储事件,并使用事件处理器来处理事件。
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最终一致性策略:最终一致性策略确保系统最终达到一致状态。在实现上,可使用分布式锁或乐观锁等技术来保证一致性。
三、规则体系
业务规则
在业务规则方面,以下是一些技术实现细节:
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前置条件验证:确保操作执行前满足必要条件。在实现上,可使用AOP(面向切面编程)技术来实现前置条件验证。
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不变式约束:定义对象在运行时必须保持的属性。在实现上,可使用注解或元数据来定义不变式约束。
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规则引擎集成:将业务规则与业务逻辑分离。在实现上,可使用 Drools 或 jBPM 等规则引擎来实现业务规则。
流程规则
在流程规则方面,以下是一些技术实现细节:
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状态机设计:定义对象可能的状态及其转换规则。在实现上,可使用状态机框架(如 StatefulService)来设计状态机。
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工作流引擎对接:用于管理复杂的业务流程。在实现上,可使用 Activiti 或 Camunda 等工作流引擎来实现业务流程。
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Saga事务补偿:用于处理长事务中的错误和补偿操作。在实现上,可使用 Saga 模式来设计长事务,并使用补偿事务来处理错误。
四、扩展实践
架构集成
在架构集成方面,以下是一些技术实现细节:
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六边形架构适配:将领域模型与外部系统(如数据库、消息队列)集成。在实现上,可使用适配器模式来实现六边形架构。
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事件风暴工作坊:与业务专家一起识别和设计领域事件。在实现上,可使用在线协作工具(如 Trello 或 Confluence)来记录事件风暴的结果。
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微服务拆分模式:根据业务需求将系统拆分为微服务。在实现上,可使用 Spring Cloud 或 Kubernetes 等微服务框架和容器技术来实现微服务架构。
效能工具
在效能工具方面,以下是一些技术实现细节:
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代码生成框架:自动化生成代码,提高开发效率。在实现上,可使用 MyBatis Generator 或 Code First 等代码生成工具。
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契约测试工具:确保服务之间的交互符合预期。在实现上,可使用 WireMock 或 SoapUI 等契约测试工具。
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可视化建模平台:用于创建和展示领域模型。在实现上,可使用 UML 工具(如 Visual Paradigm 或 Lucidchart)来创建和展示领域模型。
博主分享
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