并发编程知识精粹

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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一、并发编程知识体系

并发编程是计算机科学中的一个核心领域,它涉及到如何高效利用多核处理器,提高程序的执行效率。在多线程环境下,如何创建、管理、同步线程以及解决并发问题成为了关键。以下是对并发编程知识体系的详细补充说明。

  1. 线程基础

线程是并发编程的基础,它允许程序同时执行多个任务。以下是线程基础的详细技术实现细节:

(1)线程生命周期:线程的生命周期包括创建、就绪、运行、阻塞和终止五个阶段。在Java中,线程的创建通常使用Thread类或Runnable接口来实现。线程的调度由操作系统的线程调度器负责,它根据线程优先级、线程状态和CPU资源等因素进行。

(2)线程优先级:线程优先级决定了线程在CPU调度中的优先级。Java中的线程优先级是一个整数,范围从1(最低)到10(最高)。线程的优先级越高,被调度执行的概率越大。然而,这并不是绝对的,因为最终线程的调度还取决于操作系统的实现。

(3)守护线程:守护线程是服务线程,它不会阻塞程序运行。在Java中,可以通过调用setDaemon(true)方法将一个线程设置为守护线程。当所有的非守护线程结束时,程序将正常退出,即使守护线程仍在运行。

(4)线程池:线程池是一种管理线程的机制,它可以提高程序的性能,减少创建和销毁线程的开销。Java中的ExecutorService接口提供了线程池的实现。线程池的核心参数配置包括核心线程数、最大线程数、存活时间、工作队列和拒绝策略。这些参数对于线程池的性能至关重要,需要根据具体应用场景进行调整。

  1. 同步机制

同步机制是解决并发编程中资源共享问题的关键,以下是同步机制的详细技术实现细节:

(1)悲观锁/乐观锁:悲观锁和乐观锁是解决并发数据一致性的两种策略。悲观锁在操作数据前会锁定资源,直到操作完成。乐观锁则在操作过程中检查数据是否被修改,如果被修改则重试。在Java中,可以使用synchronized关键字或ReentrantLock类来实现悲观锁,而乐观锁可以使用java.util.concurrent.atomic包中的原子类。

(2)读写锁:读写锁允许多个线程同时读取数据,但只允许一个线程写入数据。这种锁可以提高程序的性能,尤其是在读多写少的场景中。Java中的ReadWriteLock类提供了读写锁的实现。

(3)条件变量:条件变量是一种线程间通信机制,它允许线程在满足一定条件时进行等待,直到条件成立后继续执行。在Java中,可以使用Object类的wait()notify()notifyAll()方法来实现条件变量。

(4)并发集合:Java提供了多种并发集合,如ConcurrentHashMapCopyOnWriteArrayList等。这些集合在并发环境下保证了线程安全,其内部实现通常使用分段锁、循环队列等技术。

  1. 并发工具类

Java提供了丰富的并发工具类,以下是并发工具类的详细技术实现细节:

(1)Phaser:Phaser是一种线程同步工具,它允许线程在执行过程中进行同步,并在某个节点等待其他线程。Phaser通过维护一个计数器来跟踪到达特定节点的线程数量。

(2)Exchanger:Exchanger是一种线程间交换数据的工具,它允许两个线程在某个节点交换数据。Exchanger可以用于实现生产者-消费者模式等场景。

(3)FutureTask:FutureTask是一种异步执行任务的工具,它允许调用者获取任务执行结果。FutureTask内部使用Thread对象来执行任务。

(4)非阻塞算法:非阻塞算法是一种在并发环境下提高程序性能的方法。它通过减少线程争抢和数据同步来提高程序效率。例如,使用java.util.concurrent.atomic包中的原子类来实现无锁编程。

  1. 并发框架

并发框架是解决复杂并发问题的工具,以下是并发框架的详细技术实现细节:

(1)Netty线程模型:Netty是一种高性能的网络通信框架,它采用了主从多线程模型。主线程负责接收客户端连接请求,从线程负责处理业务逻辑。这种模型提高了程序的性能,尤其是在高并发场景中。

(2)Akka Actor模型:Akka是一种基于Actor模型的并发框架,它允许程序以事件驱动的方式处理并发问题。Actor是一个轻量级的线程,它有自己的消息队列,通过发送和接收消息来与其他Actor通信。

(3)Disruptor环形缓冲区:Disruptor是一种高性能的环形缓冲区,它通过减少线程争抢和数据同步来提高程序效率。Disruptor使用环形缓冲区来存储数据,并通过预分配内存来避免内存碎片。

二、MyBatis知识体系

MyBatis是一款优秀的持久层框架,它简化了数据库操作,提高了开发效率。以下是MyBatis知识体系的详细补充说明。

  1. SQL映射

SQL映射是MyBatis的核心功能,它将Java对象与数据库表进行映射。以下是SQL映射的详细技术实现细节:

(1)注解映射:MyBatis提供了多种注解,如@Select@Insert@Update@Delete等,用于定义SQL映射。这些注解可以简化XML配置,提高开发效率。

(2)结果集映射:MyBatis将数据库表与Java对象进行映射,包括字段映射、类型映射和关联映射。字段映射通过注解或XML配置实现,类型映射则依赖于MyBatis的类型处理器。

(3)关联查询:MyBatis支持多表关联查询,包括一对一、一对多、多对多等。关联查询可以通过XML配置或注解来实现。

(4)动态SQL:MyBatis支持动态SQL,可以根据条件动态构建SQL语句。动态SQL可以通过<if><choose><foreach>等标签来实现。

  1. 缓存机制

MyBatis提供了两种缓存机制,分别是一级缓存和二级缓存。以下是缓存机制的详细技术实现细节:

(1)一级缓存:一级缓存是SqlSession级别的缓存,它缓存了SqlSession中最近执行过的查询结果。一级缓存的作用域较小,但速度快。

(2)二级缓存:二级缓存是Mapper级别的缓存,它缓存了Mapper中最近执行过的查询结果。二级缓存的作用域较大,但速度相对较慢。

(3)自定义缓存:MyBatis允许自定义缓存,通过实现Cache接口来实现。自定义缓存可以针对特定场景进行优化。

(4)代理模式:MyBatis使用代理模式实现缓存,提高了缓存的使用效率。代理模式通过动态代理技术,在运行时动态生成代理对象。

  1. 执行流程

MyBatis的执行流程如下:

(1)构建SqlSession:通过SqlSessionFactory创建SqlSession。SqlSessionFactory负责创建和管理SqlSession。

(2)构建MapperProxy:通过MapperProxy代理Mapper接口。MapperProxy负责拦截对Mapper接口的调用,并执行相应的SQL语句。

(3)构建SqlSource:根据注解或XML配置构建SqlSource。SqlSource负责生成SQL语句。

(4)构建BoundSql:根据SqlSource构建BoundSql。BoundSql负责处理SQL语句中的参数。

(5)构建SqlExecutor:根据BoundSql构建SqlExecutor。SqlExecutor负责执行SQL语句并返回结果集。

(6)执行查询:执行查询,返回结果集。

  1. 扩展机制

MyBatis提供了多种扩展机制,以下是扩展机制的详细技术实现细节:

(1)类型处理器:类型处理器用于处理Java类型与数据库类型之间的转换。类型处理器通过实现TypeHandler接口来实现。

(2)拦截器链:拦截器链允许在执行查询过程中进行拦截,如执行前、执行后、异常等。拦截器链通过实现Interceptor接口来实现。

(3)方言支持:MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle、SQL Server等。方言支持通过实现Dialect接口来实现。

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