📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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JVM知识体系
类加载机制
在Java虚拟机(JVM)中,类加载机制是一个复杂的过程,它确保了类在运行时的正确性。类加载过程主要涉及以下几个步骤:
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加载(Loading):在这个过程中,JVM的类加载器负责查找并加载指定的类。这包括加载类的二进制数据,并将其存储在运行时数据区的方法区中。JVM提供了不同的类加载器实现,如启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)、扩展类加载器(Extension ClassLoader)和应用类加载器(Application ClassLoader)。
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验证(Verification):这一阶段是为了确保加载的类信息符合JVM规范。验证过程包括字节码验证、符号引用验证和类型安全检查。
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准备(Preparation):在这个阶段,JVM为类变量分配内存,并设置默认初始值。
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解析(Resolution):解析阶段是将符号引用转换为直接引用的过程,即将类、接口、字段和方法的符号引用替换为直接引用。
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初始化(Initialization):这是类加载的最后阶段,也是执行类构造器《 ()》的方法。这个过程会初始化类变量、静态变量,并执行静态初始化器和静态代码块。
双亲委派模型
双亲委派模型是JVM类加载机制的一个核心特性,它遵循一个原则:当一个类需要被加载时,首先委托给它的父类加载器去加载,只有当父类加载器无法完成加载任务时,才由子类加载器尝试加载。这种模型可以防止类的重复加载,并保证了类型安全。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者控制类的加载过程,实现特定的加载逻辑,如加载特定的类库或插件。自定义类加载器需要继承ClassLoader
类或实现ClassLoader
接口,并重写findClass
方法。
模块化系统(JPMS)
Java平台模块系统(JPMS)是Java 9引入的一项重要特性,它将Java代码组织成模块,以提供更好的隔离性和安全性。模块通过module-info.java
文件来声明,并定义模块的依赖关系。
内存模型
JVM的内存模型分为几个运行时数据区,每个数据区都有其特定的用途:
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堆(Heap):堆是JVM中最大的内存区域,用于存储所有实例和数组的内存。Java对象几乎都存储在堆上。
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栈(Stack):栈用于存储局部变量和方法调用。每个线程都有自己的栈空间。
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方法区(Method Area):方法区用于存储类信息、常量、静态变量等。它包括运行时常量池、字段和方法数据等。
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PC寄存器:PC寄存器用于存储当前线程所执行的指令地址。
内存溢出场景分析
内存溢出通常发生在以下场景:
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堆内存溢出:当创建的对象实例过多,超过了堆的容量时,会发生堆内存溢出。
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栈内存溢出:当方法调用过深,超过了栈的深度时,会发生栈内存溢出。
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方法区溢出:当类定义过多,超过了方法区的容量时,会发生方法区溢出。
垃圾回收
垃圾回收(GC)是JVM自动回收不再使用的内存空间的过程。垃圾回收主要包括以下几个步骤:
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GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历可达对象,确定哪些对象是可达的。
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标记-清除(Mark-Sweep):标记所有可达对象,然后清除所有未被标记的对象。
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复制(Copying):将对象在内存中分成两个区域,每次只使用一个区域,当该区域满时,将存活的对象复制到另一个区域,并清空原来的区域。
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标记-整理(Mark-Compact):标记所有可达对象,然后整理内存,将存活的对象压缩到内存的一端。
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并发收集器:如CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1(Garbage-First),它们在垃圾回收过程中尽量减少对应用程序的干扰。
性能调优
性能调优是优化JVM性能的关键步骤。以下是一些常见的性能调优方法:
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JVM参数配置:通过调整JVM参数,如堆内存大小(-Xms、-Xmx)、垃圾回收策略等,来优化JVM性能。
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内存泄漏诊断:通过分析堆转储文件(Heap Dump)等手段,找出内存泄漏的原因。
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JIT编译优化:JIT编译器在运行时对字节码进行优化,提高程序性能。
Spring Boot知识体系
自动配置
Spring Boot的自动配置是基于条件化配置实现的。当Spring Boot启动时,它会扫描类路径下的所有配置类,并根据类路径下的类和依赖关系自动配置相应的Bean。这种自动配置是基于以下原理:
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条件化配置(@Conditional):通过条件化配置,可以实现对自动配置的细粒度控制。例如,当存在特定的类或属性时,才进行自动配置。
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条件注解:Spring Boot提供了多种条件注解,如
@ConditionalOnClass
、@ConditionalOnMissingBean
等。
自定义Starter开发
自定义Starter是Spring Boot的一个重要特性,它允许开发者将库或组件与Spring Boot集成。开发自定义Starter需要遵循以下步骤:
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创建一个Maven项目,并添加必要的依赖。
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编写Starter的POM文件,指定依赖和版本。
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编写自动配置类,并使用条件化配置。
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将Starter打包成jar文件,并发布到中央仓库。
起步依赖
起步依赖是Spring Boot的核心特性之一,它将常用的库和依赖关系打包在一起,简化了项目的依赖管理。起步依赖通过Maven的依赖管理机制实现,通过添加起步依赖,可以自动引入相关的依赖。
依赖管理机制
Spring Boot使用Maven或Gradle来管理项目依赖。以下是一些依赖管理的关键点:
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BOM文件:BOM(Bill of Materials)文件用于定义项目依赖的版本关系,确保项目的一致性。
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版本冲突解决:Spring Boot通过依赖管理机制自动解决版本冲突问题。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库的集成模式,如自动配置、Starter等。例如,要集成Redis,可以添加Spring Boot的Redis起步依赖,并使用Spring Data Redis进行操作。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理Spring Boot应用程序。这些端点包括:
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健康检查端点:用于检查应用程序的健康状态。
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度量指标收集:用于收集应用程序的性能指标。
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自定义Endpoint开发:允许开发者自定义端点,以提供更丰富的监控信息。
配置文件管理
Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置信息。配置文件可以是properties或yml格式的文件。以下是一些配置文件管理的要点:
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多环境配置:Spring Boot支持多环境配置,如开发环境、生产环境等。
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配置加载优先级:Spring Boot会根据配置文件的优先级加载配置信息。
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动态配置刷新:Spring Boot支持动态刷新配置信息。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志配置选项。以下是一些关键点:
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Micrometer集成:用于集成不同的监控工具。
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Logback/SLF4J配置:用于配置日志记录器。
分布式链路追踪扩展机制
Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin和Jaeger等。这些工具可以帮助开发者追踪跨多个服务的事务。
自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点
Spring Boot允许开发者通过实现特定的接口,扩展AutoConfigurationBean的生命周期。
响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,如Spring WebFlux等。响应式编程可以提供更好的并发性能和异步处理能力。
通过以上知识点的深入理解和应用,开发者可以更好地构建和维护高性能的Java应用程序。
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