📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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JVM知识体系
类加载机制
Java虚拟机(JVM)的类加载机制是Java运行时环境的核心之一。它负责在运行时将Java类文件转换成Class对象,以便JVM能够执行它们。这一机制在确保类型安全、隔离性和动态扩展性方面发挥着关键作用。类加载机制主要包括以下几个步骤:
-
加载(Loading):这一步骤涉及查找并加载指定名称的类或接口的
.class
文件,创建一个Class
对象。加载过程由类加载器负责,它负责从文件系统、网络或其他位置读取.class
文件。 -
验证(Verification):这一步骤是为了确保
.class
文件的字节码符合JVM规范,没有安全风险。验证过程包括对类的字节码、符号引用等进行检查。 -
准备(Preparation):这一步骤是为类变量(即静态变量)分配内存,并设置初始值(通常为0)。
-
解析(Resolution):这一步骤是将符号引用转换为直接引用。例如,将方法区的符号引用解析为指向方法区中运行时常量池中的引用。
-
初始化(Initialization):这一步骤是执行类构造器(
<clinit>()
),初始化类变量。初始化过程包括静态变量的赋值和静态代码块的执行。
类加载过程
类加载过程可以细分为以下三个阶段:
-
加载:通过类加载器将指定名称的
.class
文件读入内存,并为之生成在JVM中的表示。类加载器包括启动类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器。 -
连接:将类的二进制数据合并到JVM的运行时环境中。连接过程包括验证、准备和解析。
-
初始化:初始化类的静态变量,执行静态代码块,初始化类对象。
双亲委派模型
双亲委派模型是JVM中类加载机制的一个核心原则,它要求除了顶层的启动类加载器外,其余的类加载器都应当有自己的父类加载器。当一个类加载器请求加载一个类时,它首先将请求委派给父类加载器,只有当父类加载器无法完成这个请求时,子类加载器才会尝试自己加载。这种模型确保了类型安全,并避免重复加载相同的类。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者在JVM中扩展类加载机制。通过继承ClassLoader
类或实现ClassLoader
接口,可以创建自己的类加载器,实现特定的类加载逻辑,如从特定的源加载类、对类进行特殊处理等。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一种模块化系统,它旨在提高JVM的启动速度、运行时性能和安全性。通过模块,可以更好地组织代码,减少依赖,提高可维护性。模块定义了包的可见性、依赖性和提供的服务。
内存模型
JVM的内存模型包括以下几个部分:
-
运行时数据区:包括堆、栈、方法区和PC寄存器。运行时数据区是JVM运行时的内存分配区域。
-
堆:存储所有类的实例和数组的对象。堆是JVM内存中最大的部分,也是垃圾回收的主要区域。
-
栈:存储线程的运行状态,包括局部变量表、操作数栈、控制表等。栈内存分配是线程私有的。
-
方法区:存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区是所有线程共享的。
-
PC寄存器:用于存储当前线程所执行的指令的地址。每个线程都有一个PC寄存器。
内存溢出场景分析
内存溢出是指JVM的内存不足以满足程序运行时的需求。常见的内存溢出场景包括:
-
堆内存溢出:对象实例数量过多或单个对象占用内存过大。可以通过调整堆内存大小、优化对象创建和内存管理等策略来解决这个问题。
-
栈内存溢出:方法调用栈过深。可以通过减少方法调用深度、优化递归算法等策略来解决这个问题。
-
方法区溢出:加载的类过多或单个类占用内存过大。可以通过减少类加载数量、优化类设计等策略来解决这个问题。
垃圾回收
垃圾回收(GC)是JVM自动管理内存的一种机制。它通过回收不再使用的对象占用的内存,来避免内存溢出。垃圾回收算法包括:
-
标记-清除算法:通过标记所有可达对象,然后清除未被标记的对象。
-
复制算法:将内存分为两半,每次只使用一半,垃圾回收时将存活对象复制到未使用的半区。
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标记-整理算法:在标记-清除算法的基础上,对内存进行整理,提高内存利用率。
并发收集器
并发收集器允许多个线程同时进行垃圾回收,以减少停顿时间。常见的并发收集器包括:
-
CMS(Concurrent Mark Sweep):以最短回收停顿时间为目标。
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G1(Garbage-First):将堆内存划分为多个区域,优先回收垃圾多的区域。
-
ZGC(Z Garbage Collector):以最短回收停顿时间为目标,适用于多核处理器。
停顿时间控制策略
JVM提供了多种策略来控制垃圾回收的停顿时间,例如:
-
最大停顿时间(Max GCPause Time):设置垃圾回收的最大停顿时间。
-
目标停顿时间(Target GCPause Time):设置垃圾回收的目标停顿时间。
性能调优
JVM的性能调优主要包括:
-
JVM参数配置:通过设置JVM参数(如
-Xms
、-Xmx
)来调整内存分配。 -
内存泄漏诊断:通过工具诊断内存泄漏问题。
-
JIT编译优化:JIT编译器对代码进行即时编译,提高运行时性能。
Spring Boot知识体系
自动配置
Spring Boot的自动配置功能可以自动配置Spring应用程序。当Spring Boot启动时,它会扫描项目中的类和依赖关系,并自动配置相应的Bean。自动配置的原理是通过SpringFactoriesLoader
加载所有符合META-INF/spring.factories
文件中配置的自动配置类。
-
@EnableAutoConfiguration原理:
@EnableAutoConfiguration
注解通过AutoConfigurationImportSelector
类来实现自动配置。它会读取META-INF/spring.factories
文件,找到所有配置了spring.autoconfigure.enableAutoConfiguration
的类,并将它们添加到Spring的Bean定义中。 -
条件化配置(@Conditional):允许根据特定条件动态启用或禁用自动配置。例如,可以使用
@ConditionalOnClass
、@ConditionalOnMissingBean
等注解来根据类或Bean的存在与否来决定是否启用自动配置。
自定义Starter开发
自定义Starter可以帮助开发者快速集成第三方库。自定义Starter通常包含起步依赖、配置元数据、自动配置类等。
-
起步依赖:定义在
pom.xml
中的依赖关系。起步依赖包括Spring Boot的核心依赖、第三方库依赖等。 -
依赖管理机制:使用BOM(Bill of Materials)文件来管理依赖关系,解决版本冲突问题。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,包括:
-
Maven依赖注入:通过在
pom.xml
中添加依赖来集成第三方库。这是最常见的集成方式。 -
Spring Cloud Config:通过配置中心管理第三方库的配置。这种方式适用于需要集中管理配置的场景。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理应用程序。
-
健康检查端点:用于检查应用程序的健康状态。可以通过HTTP请求或JMX来访问健康检查端点。
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度量指标收集:用于收集应用程序的性能指标。这些指标可以用于监控和告警。
-
自定义Endpoint开发:允许开发者自定义端点,以提供更多的监控和管理功能。
配置文件管理
Spring Boot支持多环境配置,允许根据不同的环境加载不同的配置文件。
-
多环境配置(application-{profile}.yml):根据不同的环境(如开发、测试、生产)加载不同的配置文件。配置文件名称中的
${profile}
可以是dev
、test
、prod
等。 -
配置加载优先级:配置文件加载的优先级顺序。例如,
application-dev.yml
的优先级高于application.yml
。 -
动态配置刷新:允许在运行时动态刷新配置。这可以通过Spring Cloud Config Server或Spring Cloud Bus来实现。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志解决方案。
-
Micrometer集成:用于集成各种监控工具,如Prometheus、Grafana等。
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Logback/SLF4J配置:用于配置日志记录器,如设置日志级别、日志格式、日志输出位置等。
分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,可以帮助开发者了解应用程序的运行情况。
-
自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点:允许开发者自定义自动配置Bean的生命周期。
-
响应式编程支持:支持响应式编程模型,如Spring WebFlux。
通过以上知识点的串联,我们可以更好地理解JVM和Spring Boot的工作原理,并能够将其应用于实际项目中。
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