JVM与Spring Boot深度解析-优快云博客

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📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、JVM知识体系

在深入探讨Java虚拟机（JVM）之前，我们先要理解JVM作为一个运行时环境，是如何将Java代码编译成字节码，并执行这些字节码的。JVM的知识体系涵盖了从类加载机制到垃圾回收，以及JVM内存模型和性能调优等多个方面。

类加载机制

类加载机制是JVM的核心特性之一，它负责将Java源代码编译成的.class文件加载到JVM中。类加载机制包括以下几个关键步骤：

加载（Loading）：加载过程包括查找并加载类的二进制数据到JVM中，并创建一个Class对象。在这个过程中，JVM会使用类加载器来定位类文件的位置，通常是通过文件系统路径或网络协议来获取。
连接（Linking）：连接过程包括验证、准备和解析三个子步骤。验证确保类的正确性，包括检查类的字节码是否安全、符合Java语言规范等。准备为类变量分配内存并设置默认初始值，解析将符号引用转换为直接引用。
初始化（Initialization）：初始化过程为类变量赋予正确的初始值，包括使用<clinit>()方法。这个方法是由编译器自动收集类中的所有类变量的赋值动作和静态代码块中的语句合并产生的，按照代码在类中的顺序执行。

类加载过程

类加载过程可以细分为以下三个阶段：

加载：查找并加载类的定义信息。这个过程涉及到类加载器的初始化，以及类文件的读取和解析。
连接：解析类中的符号引用，将其替换为直接引用，并准备类变量所需的内存空间。这个阶段包括验证类文件的字节码、准备类变量和解析符号引用。
初始化：执行类的初始化代码，包括静态变量的赋值和静态代码块的执行。这个阶段是初始化类的一部分，确保类在运行前完成初始化。

双亲委派模型

双亲委派模型是JVM类加载机制的核心原则之一，它要求除了顶层的启动类加载器外，其余的类加载器都应当有自己的父类加载器。当一个类加载器请求加载一个类时，它会首先请求其父类加载器加载，只有当父类加载器无法完成加载任务时，才自己尝试加载。

这种模型的优点在于可以防止类的重复加载，保护程序安全，例如防止核心API被随意篡改。

自定义类加载器

在需要的时候，我们可以自定义类加载器来加载特定类型的资源或实现特定的加载逻辑。自定义类加载器可以让我们对类加载过程有更细粒度的控制，例如加载特定版本的库或者实现热部署功能。

模块化系统（JPMS）

Java Platform Module System（JPMS）是Java 9引入的一个模块化系统，它允许将JVM应用程序分解成更小的、可管理的模块，从而提高性能和安全性。模块化系统通过模块描述符来定义模块的依赖关系，模块之间的交互是通过接口实现的。

内存模型

JVM的内存模型由以下几个部分组成：

运行时数据区：包括堆、栈、方法区和PC寄存器。
- 堆：用于存储所有实例对象和数组的内存区域。堆内存的分配和回收是垃圾回收的主要对象。
- 栈：每个线程拥有自己的栈，用于存储局部变量和方法调用信息。栈内存的分配和回收是线程栈管理的一部分。
- 方法区：用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区的内存分配和回收是类加载和卸载的一部分。
- PC寄存器：用于存储当前线程所执行的字节码的地址。PC寄存器是线程执行的字节码计数器。

内存溢出场景分析

内存溢出通常发生在以下场景：

堆内存溢出：通常是由于创建的实例对象过多，或者单个对象占用内存过大。可以通过调整JVM堆内存参数（如-Xms、-Xmx）来增加堆内存大小。
栈内存溢出：通常是由于方法调用深度过大，或者递归调用过深。可以通过调整栈内存大小（如-Xss参数）来增加栈内存大小。
方法区溢出：通常是由于类定义过多，或者单个类定义过大。可以通过调整方法区大小（如-XX:MaxPermSize或-XX:MaxMetaspaceSize）来增加方法区大小。

垃圾回收

垃圾回收（GC）是JVM自动内存管理的一部分，它负责回收不再使用的对象所占用的内存。垃圾回收过程包括以下几个步骤：

GC Roots可达性分析：从GC Roots开始，向上遍历整个对象图，标记可达的对象。GC Roots通常包括线程栈、方法区中的静态变量引用、常量池引用等。
分代收集理论：将对象分为新生代（Young）、老年代（Old）和永久代（Perm），不同代采用不同的回收策略。新生代主要回收短生命周期的对象，老年代主要回收长生命周期的对象。
引用类型：Java中的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用，它们对垃圾回收有不同的影响。强引用不会被垃圾回收器回收，软引用和弱引用可以被回收，虚引用则没有任何引用关系。

垃圾回收算法

常见的垃圾回收算法包括：

标记-清除：标记所有可达对象，然后清除未被标记的对象。这种算法可能会产生内存碎片。
复制：将对象在堆内存中分成两个部分，每次只使用其中一部分，当这一部分满了之后，将存活的对象复制到另一部分，并清空原来的部分。这种算法可以减少内存碎片，但需要更多的内存空间。
整理：类似于复制算法，但在复制过程中会移动对象，以减少内存碎片。这种算法可以减少内存碎片，但会增加复制操作的开销。

并发收集器

JVM提供了多种并发收集器，如CMS（Concurrent Mark Sweep）和G1（Garbage-First），它们旨在减少停顿时间。并发收集器允许在应用程序运行时进行垃圾回收，从而减少对应用程序性能的影响。

停顿时间控制策略

停顿时间控制策略包括：

最大停顿时间目标：设置一个最大停顿时间目标，垃圾回收器会尝试达到这个目标。例如，可以通过-XX:MaxGCPauseMillis参数来设置最大停顿时间。
适应性停顿时间：根据历史停顿时间调整垃圾回收器的行为。例如，如果历史停顿时间较短，则可以减少垃圾回收的频率。

性能调优

性能调优包括：

JVM参数配置：通过调整JVM参数（如-Xms、-Xmx等）来优化性能。例如，可以通过调整堆内存大小来优化内存使用。
内存泄漏诊断：使用工具诊断内存泄漏。例如，可以使用VisualVM或JProfiler等工具来检测内存泄漏。
JIT编译优化：JIT编译器对字节码进行即时编译，优化性能。例如，可以通过调整JIT编译器的优化级别来提高性能。

二、Spring Boot知识体系

Spring Boot是一个开源的Java-based框架，它旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。下面是Spring Boot的核心知识点。

自动配置

Spring Boot的核心特性之一是自动配置，它能够根据添加的jar依赖自动配置Spring应用程序。@EnableAutoConfiguration注解是自动配置的关键，它告诉Spring Boot启用自动配置。

@EnableAutoConfiguration原理

@EnableAutoConfiguration通过条件化配置实现自动配置。当Spring Boot启动时，它会扫描所有可用的配置类，并根据类路径下添加的jar依赖来决定哪些配置类应该被启用。这个过程涉及到条件注解的使用，如@ConditionalOnClass、@ConditionalOnBean等。

条件化配置（@Conditional）

条件化配置允许我们在满足特定条件时才应用配置。@Conditional注解及其各种变体（如@ConditionalOnClass、@ConditionalOnBean等）是实现条件化配置的关键。这些注解可以根据类路径、Bean的存在、属性值等因素来决定是否应用配置。

自定义Starter开发

自定义Starter可以帮助开发者更容易地将自己的库集成到Spring Boot项目中。创建一个Maven项目，添加必要的依赖和spring-boot-starter依赖，然后提供自定义的spring.factories文件。在spring.factories文件中，需要指定自动配置类和其他配置类。

起步依赖

起步依赖（Starters）是Spring Boot的核心特性之一，它们提供了自动配置和依赖管理的便利。每个起步依赖都对应一组库。例如，spring-boot-starter-web提供了创建Web应用程序所需的库，如Spring MVC和Tomcat。

依赖管理机制（BOM文件）

BOM（Bill of Materials）文件用于管理依赖关系和版本，它确保了所有项目的依赖关系一致。BOM文件通常以.pom或.jar文件的形式存在，其中包含了所有依赖项的版本信息。

版本冲突解决

解决版本冲突的方法包括使用BOM文件、依赖锁定和选择兼容的版本。使用BOM文件可以确保所有项目的依赖关系一致，依赖锁定可以避免在构建过程中引入不同的版本，选择兼容的版本可以确保依赖项之间的兼容性。

第三方库集成模式

Spring Boot支持多种第三方库的集成模式，包括自动配置、手动配置和Starter依赖。自动配置是首选的集成模式，因为它可以简化配置过程。手动配置需要手动添加依赖和配置，而Starter依赖则是将自动配置和依赖管理结合在一起。

Actuator

Spring Boot Actuator是一个监控和管理Spring Boot应用程序的模块，它提供了健康检查、度量指标和自定义端点等功能。Actuator允许我们通过HTTP端点来获取应用程序的运行时信息，例如应用程序的健康状态、性能指标等。

健康检查端点

健康检查端点允许我们检查应用程序的健康状态，如/actuator/health。我们可以定义自定义的健康指标，并指定健康检查的阈值。

度量指标收集

度量指标收集允许我们收集应用程序的性能数据，如CPU使用率、内存使用情况等。这些数据可以通过Micrometer等库进行收集和展示。

自定义Endpoint开发

自定义Endpoint允许我们创建自定义的端点来提供额外的监控和管理功能。我们可以定义自定义的端点来返回自定义的信息，例如应用程序的版本号、构建时间等。

配置文件管理

Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置，如application.yml或application.properties。配置文件支持多种配置格式，例如YAML和Properties。

多环境配置

多环境配置允许我们为不同的环境（如开发、测试、生产）定义不同的配置文件，如application-dev.yml、application-test.yml和application-prod.yml。我们可以通过设置激活 profiles 来指定使用哪个配置文件。

配置加载优先级

配置加载优先级决定了不同配置文件之间的覆盖关系。Spring Boot会按照以下顺序加载配置：

命令行参数
application.properties或application.yml
application-{profile}.properties或application-{profile}.yml
application.properties或application.yml中的spring.config.location
Java系统属性
环境变量

动态配置刷新

动态配置刷新允许我们在应用程序运行时更新配置，而不需要重启应用程序。我们可以使用Spring Cloud Config Server或Spring Cloud Bus来实现动态配置刷新。

监控与日志

Spring Boot提供了多种监控和日志配置选项，包括集成Micrometer和Logback/SLF4J。我们可以通过配置文件来指定日志级别、日志格式和日志输出位置。

分布式链路追踪

分布式链路追踪允许我们追踪分布式系统中请求的路径，如Zipkin和Jaeger。这些工具可以帮助我们分析系统性能瓶颈和故障原因。

扩展机制

Spring Boot提供了多种扩展机制，包括自定义AutoConfigurationBean和生命周期扩展点。我们可以通过实现自定义的AutoConfiguration和BeanPostProcessor来扩展Spring Boot的功能。

响应式编程支持

Spring Boot支持响应式编程，允许我们使用Reactor、Project Reactor等库来构建响应式应用程序。响应式编程可以提供更好的性能和可伸缩性。

通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细描述，我们可以看到这两个框架是如何协同工作的，以及它们如何为Java开发者提供强大的功能和便利。这些知识点的串联不仅有助于我们深入理解Java应用的工作原理，还能够在实际开发中灵活运用，提高开发效率和代码质量。

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