📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
一、战略设计层
领域划分
领域划分是DDD的核心步骤,它涉及到对业务领域的深入理解。在实际操作中,领域划分通常包括以下技术实现细节:
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核心域识别:核心域通常包括业务中最关键的业务逻辑和实体。识别核心域需要分析业务模型,识别出支撑整个业务流程的核心概念和规则。
- 业务场景分析:通过分析关键的业务场景,识别出核心域的边界。
- 领域专家咨询:与领域专家合作,确保核心域的准确性和完整性。
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支撑域和通用域识别:支撑域和通用域通常包括与核心域紧密相关,但不是核心的业务逻辑和实体。
- 依赖关系分析:通过分析领域之间的关系,确定支撑域和通用域。
- 组件化设计:将支撑域和通用域设计为可重用的组件,提高系统模块化程度。
子域拆分原则
子域拆分是领域划分的细化过程,以下是具体的技术实现细节:
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业务逻辑相似性分析:通过分析业务规则和业务逻辑,确定子域的划分。
- 流程图分析:绘制业务流程图,识别业务逻辑的相似性。
- 数据流图分析:分析数据流,识别出不同子域之间的交互。
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业务规则复用性评估:评估子域内业务规则的复用性,确保子域划分的合理性。
- 规则提取:从业务逻辑中提取出可复用的业务规则。
- 规则库设计:设计一个规则库,存储可复用的业务规则。
限界上下文边界定义
限界上下文是领域模型在代码中的具体实现边界,以下是定义边界的技术实现细节:
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边界事件定义:明确每个限界上下文中的边界事件,包括触发条件、处理方式等。
- 事件监听机制:实现事件监听机制,捕获边界事件。
- 事件处理策略:定义事件处理策略,确保边界事件得到正确处理。
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领域服务设计:领域服务负责实现限界上下文中的业务逻辑。
- 服务接口设计:定义服务接口,明确服务提供的功能。
- 服务实现:根据接口定义,实现具体的业务逻辑。
统一语言
统一语言是确保团队成员对领域模型有共同理解的关键,以下是其技术实现细节:
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术语表构建:创建一个术语表,包括所有领域相关的术语和定义。
- 术语收集:从领域专家和团队成员中收集术语。
- 术语标准化:对收集到的术语进行标准化处理。
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跨团队语义对齐:确保不同团队对术语的理解一致。
- 术语培训:组织术语培训,提高团队成员对术语的理解。
- 术语审查:定期进行术语审查,确保术语的一致性。
二、战术设计层
基础构件
战术设计层涉及具体的实现细节,以下是其技术实现细节:
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实体标识设计:确保实体标识的唯一性和持久性。
- UUID生成:使用UUID生成器生成实体标识。
- 序列化机制:通过序列化机制,将实体标识持久化存储。
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值对象不可变性实现:确保值对象在创建后不可变。
- 构造函数设置:在值对象的构造函数中设置其值。
- 禁止直接赋值:禁止对值对象属性进行直接赋值操作。
服务架构
服务架构涉及如何组织系统中的服务,以下是其技术实现细节:
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领域服务与应用服务区分:领域服务处理业务逻辑,应用服务处理应用程序的通用功能。
- 服务接口定义:定义服务接口,明确服务提供的功能。
- 服务实现分离:将领域服务和应用服务实现分离。
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工厂模式应用场景:在需要创建复杂对象时,使用工厂模式来封装对象的创建过程。
- 工厂类设计:设计工厂类,封装对象的创建逻辑。
- 对象创建调用:通过工厂类创建对象。
事件驱动
事件驱动架构通过事件来触发业务逻辑,以下是其技术实现细节:
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领域事件建模:定义领域事件及其生命周期。
- 事件类设计:设计事件类,明确事件的属性和方法。
- 事件传播机制:实现事件传播机制,确保事件能够被正确处理。
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事件溯源实现:通过记录事件来追踪领域状态的变化。
- 事件日志记录:记录事件日志,保存事件历史信息。
- 事件重放:根据事件日志重放事件,恢复领域状态。
三、规则体系
业务规则
业务规则是业务逻辑的具体体现,以下是其技术实现细节:
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前置条件验证:在执行操作前验证条件是否满足。
- 条件检查函数:编写条件检查函数,用于验证条件是否满足。
- 条件检查逻辑:将条件检查逻辑嵌入到业务逻辑中。
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不变式约束:确保实体状态的一致性。
- 实体状态检查:在实体状态改变时,检查实体状态是否符合不变式约束。
- 异常处理:在实体状态不符合不变式约束时,抛出异常。
流程规则
流程规则涉及业务流程的管理,以下是其技术实现细节:
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状态机设计:使用状态机来描述业务流程的状态转换。
- 状态定义:定义业务流程中的各个状态。
- 状态转换规则:定义状态转换规则,包括触发条件、目标状态等。
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工作流引擎对接:通过工作流引擎来执行和管理业务流程。
- 工作流定义:定义工作流,包括流程步骤、参与者等。
- 工作流引擎调用:调用工作流引擎,执行业务流程。
四、扩展实践
架构集成
架构集成是将DDD与其他架构模式相结合,以下是其技术实现细节:
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六边形架构适配:将六边形架构与DDD相结合,提高系统的灵活性和可扩展性。
- 边界定义:根据六边形架构的边界定义,确定系统的边界。
- 适配层设计:设计适配层,实现六边形架构与DDD的集成。
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事件风暴工作坊:通过工作坊的方式,让团队成员共同探讨和设计领域模型。
- 工作坊组织:组织事件风暴工作坊,邀请相关团队成员参与。
- 讨论与设计:在工作坊中,团队成员共同讨论和设计领域模型。
效能工具
效能工具用于提高开发效率和系统性能,以下是其技术实现细节:
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代码生成框架:自动生成代码,减少重复工作。
- 模板设计:设计代码生成模板,用于生成代码。
- 代码生成逻辑:实现代码生成逻辑,将模板转换为代码。
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契约测试工具:确保接口和组件之间的契约满足要求。
- 契约定义:定义接口和组件之间的契约。
- 契约测试实现:实现契约测试,确保契约满足要求。
通过以上对DDD相关知识点的详细描述和补充说明,我们可以看到,DDD不仅是一种软件开发方法,更是一种系统工程。它要求我们从业务领域出发,深入理解业务逻辑,并将其转化为可执行的代码。通过战略设计层和战术设计层的设计,我们可以构建出灵活、可扩展的系统。同时,规则体系的建立和扩展实践的运用,可以进一步提升系统的质量和性能。
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