📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、JVM知识体系
类加载机制
在Java虚拟机中,类加载机制是至关重要的,它确保了类型安全、隔离性和动态性。类加载过程涉及多个步骤,每个步骤都有其特定的技术细节。
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类加载过程:
- 加载:这一阶段包括加载.class文件,解析类名到二进制名称的映射,以及加载类定义信息,如类的版本号、访问权限、常量池等。
- 验证:验证过程确保加载的.class文件符合Java虚拟机规范,没有安全风险。验证包括:文件格式验证、字节码验证、符号引用验证。
- 准备:为类变量分配内存,设置默认初始值。这里的类变量包括静态变量和常量。
- 解析:将符号引用(如字段、方法、接口的名称和字段的类型)替换为直接引用(如指向方法区的指针、偏移量等)。
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双亲委派模型:
- 双亲委派模型是一种安全机制,防止类加载器层次结构中出现重复定义类的现象。
- 在这个模型中,当一个类加载器请求加载一个类时,它会首先请求其父类加载器加载,只有当父类加载器无法加载该类时,才由自己来加载。
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自定义类加载器:
- 用户可以通过继承
java.lang.ClassLoader
类或实现java.lang.ClassLoader
接口来创建自定义类加载器。 - 自定义类加载器可以用来加载特定类型的资源,例如,可以实现一个模块化系统,将应用程序拆分为多个模块。
- 用户可以通过继承
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一个重要特性,它允许开发者将应用程序拆分为多个模块,每个模块可以独立编译、打包和运行。
- 模块定义:每个模块通过
module-info.java
文件进行定义,该文件指定了模块的名称、所需的模块、提供的模块等。 - 模块依赖:模块之间通过声明依赖关系来相互引用。
- 模块路径:模块路径定义了JVM搜索模块定义文件的目录。
内存模型
JVM的内存模型由多个运行时数据区组成,每个数据区都有其特定的用途。
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堆:
- 堆是JVM中所有线程共享的内存区域,用于存放几乎所有的对象实例。
- 堆的内存分配和回收由垃圾回收器(GC)管理。
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栈:
- 每个线程都有自己私有的栈,用于存储局部变量和方法调用。
- 栈的内存分配和回收是自动的,并且是线程私有的。
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方法区:
- 方法区用于存放已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。
- 方法区是所有线程共享的内存区域。
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PC寄存器:
- PC寄存器用于存放当前线程所执行的指令的地址。
- 当线程开始执行时,PC寄存器的值为类的字节码指令。
内存溢出场景分析
内存溢出通常是由于程序创建的对象过多,导致JVM无法在堆内存中为这些对象分配足够的内存而引发的。
- 内存泄漏:内存泄漏是指程序中已经不再使用的对象占用了内存,但无法被垃圾回收器回收。
- 大对象分配:大对象分配是指对象的大小超过了JVM堆的内存限制。
垃圾回收
垃圾回收是JVM自动回收不再使用的内存的过程。
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GC Roots可达性分析:
- GC Roots是垃圾回收算法中的一个概念,它包括以下几种类型:栈中的引用变量、方法区中的静态变量、常量池中的引用等。
- GC开始时,从GC Roots开始,向上遍历所有可达的对象,这些对象被视为存活对象。
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分代收集理论:
- 分代收集理论将对象分为新生代、老年代和永久代(Java 8后为Metaspace)。
- 新生代用于存放新创建的对象,老年代用于存放长期存活的对象。
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引用类型:
- 引用类型决定了对象在内存中的存活时间。
- 强引用是最常见的引用类型,它会导致对象永远不会被垃圾回收器回收。
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垃圾回收算法:
- 标记-清除算法:是最简单的垃圾回收算法,但会导致内存碎片化。
- 复制算法:将内存分为两个半区,每次只使用其中一个半区,当使用完毕后,将存活对象复制到另一个半区。
- 标记-整理算法:结合了标记-清除算法和复制算法的优点,减少了内存碎片化。
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并发收集器:
- CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器:是一种并发垃圾回收器,可以在应用程序运行期间进行垃圾回收。
- G1(Garbage-First)收集器:是一种并发垃圾回收器,旨在提供可控的停顿时间。
- ZGC(Z Garbage Collector)收集器:是一种低延迟垃圾回收器,适用于多核处理器。
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停顿时间控制策略:
- 停顿时间控制策略旨在控制JVM的停顿时间,以提供更好的用户体验。
- 这可以通过调整GC算法和参数来实现。
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性能调优:
- 性能调优可以通过JVM参数配置(如Xms、Xmx等)和内存泄漏诊断来优化JVM性能。
二、Spring Boot知识体系
自动配置
Spring Boot的自动配置是基于条件化的,它会根据添加的依赖自动配置相应的Bean。
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@EnableAutoConfiguration原理:
- 当使用@EnableAutoConfiguration注解时,Spring Boot会扫描类路径下的jar包,根据类名、注解等信息自动配置相应的Bean。
- 自动配置的类通常包含@Configuration、@Bean等注解。
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条件化配置(@Conditional):
- Spring Boot支持条件化配置,根据特定的条件来启用或禁用配置。
- 条件化配置可以通过@Conditional注解实现。
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自定义Starter开发:
- 开发者可以创建自定义Starter来提供自动配置功能。
- 自定义Starter通常包含一组依赖项和一个自动配置类。
起步依赖
Spring Boot使用起步依赖来简化项目构建和依赖管理。
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依赖管理机制:
- Spring Boot使用Maven或Gradle作为构建工具,通过pom.xml或build.gradle文件配置依赖。
- Spring Boot会自动处理版本兼容性和依赖关系。
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BOM文件:
- Spring Boot使用BOM(Bill of Materials)文件来管理依赖版本,确保项目中的所有依赖版本一致。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库的集成模式。
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自动配置:
- Spring Boot可以自动配置第三方库的Bean,例如,当添加了Spring Data JPA依赖时,Spring Boot会自动配置数据库连接和实体管理器。
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配置文件:
- Spring Boot允许通过配置文件来配置第三方库的参数,例如,可以使用application.properties或application.yml文件来配置数据库连接信息。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理Spring Boot应用程序。
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健康检查端点:
- 健康检查端点用于检查应用程序的健康状态,例如,可以通过/health端点获取应用程序的健康信息。
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度量指标收集:
- 度量指标收集用于收集应用程序的性能指标,例如,可以通过/metrics端点获取应用程序的度量指标。
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自定义Endpoint开发:
- 用户可以自定义Endpoint来提供额外的监控和管理功能。
配置文件管理
Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置。
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多环境配置:
- Spring Boot支持多环境配置,例如,可以通过application-dev.yml和application-prod.yml来分别配置开发环境和生产环境的配置。
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配置加载优先级:
- Spring Boot会根据配置文件的路径和名称来决定配置的优先级。
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动态配置刷新:
- Spring Boot支持动态刷新配置文件,无需重启应用程序。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志工具。
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Micrometer集成:
- Micrometer是一个度量收集库,Spring Boot集成了Micrometer,支持集成多种监控工具。
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Logback/SLF4J配置:
- Spring Boot使用Logback作为日志记录器,可以通过logback-spring.xml文件进行配置。
分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,例如,可以使用Zipkin或Jaeger进行分布式链路追踪。
扩展机制
Spring Boot提供了多种扩展机制。
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自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点:
- 用户可以自定义Bean的生命周期,例如,可以实现一个BeanPostProcessor来在Bean创建前后执行特定的逻辑。
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响应式编程支持:
- Spring Boot支持响应式编程,例如,可以使用Spring WebFlux来实现非阻塞的Web应用程序。
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