📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
一、并发编程知识体系
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线程基础
线程是程序执行的最小单元,它允许操作系统分配CPU时间给程序的不同部分。在线程的创建方面,Java提供了丰富的API来满足不同场景的需求。通过继承Thread类,可以创建一个线程类,重写run()方法定义线程执行的逻辑。实现Runnable接口则提供了更灵活的线程创建方式,因为可以复用同一个Runnable实例来创建多个线程。使用Lambda表达式可以进一步简化线程的创建过程,通过()->{}的方式直接定义线程执行的代码块。
线程的生命周期是并发编程中的一个重要概念,它涵盖了从创建到终止的整个过程。线程从新建(New)状态开始,经过就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)、超时等待(Timed Waiting)和终止(Terminated)等状态。线程的优先级决定了线程被CPU调度的优先顺序,Java中的线程优先级是一个整数,范围从1到10,其中1是最低优先级,10是最高优先级。
守护线程(Daemon Thread)是一种特殊的线程,它为其他线程提供服务。当所有的非守护线程结束时,守护线程也会自动结束。线程池(ThreadPool)是一种复用线程的机制,它可以提高程序的性能,减少线程创建和销毁的开销。线程池可以配置核心线程数、最大线程数、存活时间、队列类型和拒绝策略等参数,以适应不同的并发需求。
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核心参数配置
线程池的核心参数配置对线程池的性能至关重要。核心线程数(Core Pool Size)是线程池在运行时保持的线程数量,它决定了线程池的稳定性和响应速度。最大线程数(Maximum Pool Size)是线程池允许的最大线程数量,当任务量增加时,线程池会根据需要创建新线程,但不会超过最大线程数。存活时间(KeepAlive Time)是线程空闲时间超过此值,则线程被终止。队列类型(Queue Type)决定了等待执行的任务所采用的队列类型,如LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等。拒绝策略(Rejected Execution Handler)用于处理当线程池的任务数超过最大线程数时,如何拒绝新任务。
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同步机制
同步机制是并发编程中用于解决线程安全问题的重要手段。悲观锁和乐观锁是两种常见的同步策略。悲观锁假设并发访问共享资源会导致问题,所以对资源进行加锁;乐观锁假设并发访问共享资源不会导致问题,所以采用无锁的方式,在发现冲突时进行回滚。读写锁允许多个线程同时读取资源,但只允许一个线程写入资源,可以提高读操作的并发性能。条件变量用于线程间的同步,通过await()和signal()方法实现线程间的等待和唤醒。
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并发集合
并发集合是为了解决多线程环境下集合操作的线程安全问题而设计的。ConcurrentHashMap是基于分段锁实现的高效并发集合,它通过将数据分成多个段,每个段独立加锁,从而提高并发性能。CopyOnWrite容器基于数组的写时复制策略实现,适用于读多写少的场景。BlockingQueue是阻塞队列,当队列满时,生产者线程会等待;当队列空时,消费者线程会等待。
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并发工具类
Phaser用于协调多个线程的执行,支持线程间的等待和通知。Exchanger用于在线程间交换数据,常用于实现生产者-消费者模型。FutureTask用于异步执行任务,并提供结果获取的方法。
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非阻塞算法
非阻塞算法通过原子操作和条件变量实现线程间的同步。CAS(Compare-And-Swap)原理用于实现无锁编程,它通过比较内存中的一个值与预期值,如果相同则交换值。Atomic类提供原子操作的类,如AtomicInteger、AtomicLong等。无锁队列基于CAS原理实现,可以保证线程安全。
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并发框架
Netty线程模型采用主从多线程模型,提高并发性能。Akka Actor模型基于Actor模型的并发框架,支持消息传递和容错。Disruptor环形缓冲区基于环形缓冲区实现的并发框架,提供高性能的并发处理能力。
二、MyBatis知识体系
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SQL映射
MyBatis将SQL语句与Java对象进行映射,实现数据库操作。注解映射通过注解的方式将SQL语句与Java对象进行映射,提高了开发效率。结果集映射将数据库查询结果映射到Java对象,包括字段映射、类型转换等。关联查询实现多表查询,将多个表的数据映射到Java对象。
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动态SQL
动态SQL用于实现复杂的SQL语句,如条件查询、分页查询等。OGNL表达式用于实现动态SQL,支持表达式计算和属性访问。分支语句用于实现复杂的条件判断。批量操作支持批量插入、批量更新、批量删除等操作。
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缓存机制
MyBatis提供一级缓存和二级缓存机制,提高数据库查询效率。一级缓存是本地缓存,用于存储单个SqlSession的查询结果。二级缓存是全局缓存,用于存储多个SqlSession的查询结果。自定义缓存支持自定义缓存实现,如Redis、Ehcache等。代理模式通过代理模式实现缓存,降低代码复杂度。
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MapperProxy插件拦截
MapperProxy用于拦截SQL执行,实现动态代理和插件功能。动态代理通过动态代理实现Mapper接口的代理,提供插件拦截功能。执行流程是MapperProxy拦截SQL执行,调用执行器执行SQL,并将结果返回给调用者。
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SqlSession生命周期
SqlSession是MyBatis的核心对象,用于执行数据库操作。执行器类型包括SimpleExecutor、ReuseExecutor等。延迟加载实现懒加载,提高数据库查询效率。扩展机制支持自定义扩展,如自定义执行器、插件等。
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类型处理器
类型处理器用于将数据库类型转换为Java类型。拦截器链用于拦截数据库类型转换,实现自定义转换逻辑。方言支持支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle等。
通过以上知识点,我们可以了解到并发编程和MyBatis的核心概念、原理和应用场景。在实际开发中,我们需要根据具体需求选择合适的并发编程模型和MyBatis配置,以提高系统性能和可维护性。
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