📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、并发编程知识体系
在计算机科学中,并发编程是一种程序设计范式,它通过同时处理多个任务来提高程序执行效率。以下是对并发编程知识体系的详细补充说明,从线程基础、线程生命周期、线程同步机制等多个方面进行深入探讨。
线程基础
-
线程的创建与销毁:线程的创建通常通过系统调用实现,如Java中的
Thread
类或Runnable
接口。创建线程时,系统会为其分配资源,包括程序计数器、寄存器、堆栈等。线程的销毁通常发生在任务完成后,系统回收线程占用的资源。 -
线程调度:线程调度是操作系统分配CPU时间给线程的过程。线程调度算法(如轮转调度、优先级调度等)决定了线程的执行顺序。线程在就绪状态时,操作系统根据调度算法将其纳入就绪队列;在运行状态时,线程获得CPU时间片;在阻塞状态时,线程因等待某些条件而无法执行。
-
线程同步的硬件支持:现代处理器提供了硬件支持,如指令锁(如x86的
lock
指令)和比较交换指令(如x86的cmpxchg
指令),这些指令可以用于实现原子操作,从而提高线程同步的效率。
线程生命周期
-
创建与销毁:线程的创建通常通过
new Thread()
或Thread.start()
方法完成,而销毁则发生在线程任务完成后,系统自动回收资源。 -
阻塞与等待:线程在执行过程中可能会因为等待I/O操作、资源锁定等原因进入阻塞状态。在Java中,线程可以通过
Object.wait()
和Object.notify()
方法实现等待与通知机制。 -
线程组:线程组可以组织和管理一组线程。在Java中,
ThreadGroup
类提供了线程组的相关操作,如添加线程、删除线程、中断线程组等。
线程同步机制
-
互斥锁(Mutex):互斥锁用于保证同一时间只有一个线程可以访问共享资源。在Java中,
synchronized
关键字和ReentrantLock
类可以用来实现互斥锁。 -
条件变量:条件变量允许线程在某些条件成立之前挂起,当条件满足时被唤醒。在Java中,
Object.wait()
和Object.notify()
方法结合ReentrantLock
的newCondition()
方法可以实现条件变量。 -
读写锁(RWLock):读写锁允许多个线程同时读取共享资源,但写入时需要独占访问。Java中的
ReentrantReadWriteLock
类提供了读写锁的实现。 -
信号量(Semaphore):信号量用于控制对共享资源的访问数量。Java中的
Semaphore
类提供了信号量的实现。 -
原子类:Java提供了
java.util.concurrent.atomic
包中的原子类,如AtomicInteger
、AtomicLong
等,它们利用底层硬件指令实现原子操作,避免了锁的使用。
线程池
-
线程池的实现:线程池通常使用生产者-消费者模型实现,生产者负责提交任务,消费者负责执行任务。
-
线程池的工作流程:线程池创建一定数量的线程,并将任务提交到任务队列中。当有任务时,线程池从任务队列中取出任务并执行。
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线程池的监控与维护:线程池需要监控线程的运行状态,如线程数、任务数、运行时间等,以便及时调整线程池配置。
并发集合
-
并发集合的实现:并发集合通常采用分段锁(如Java中的
ConcurrentHashMap
)或无锁算法(如CopyOnWriteArrayList
)实现。 -
并发集合的使用场景:并发集合适用于需要高并发访问和修改的场景,如缓存、缓存池等。
并发工具类
-
Phaser:Phaser允许线程在达到某个阶段时同步。Phaser可以用于实现并行算法,如二分查找。
-
Exchanger:Exchanger允许两个线程在交换数据时同步。Exchanger可以用于实现生产者-消费者模型。
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FutureTask:FutureTask可以异步执行计算任务,并返回一个Future对象,用于获取计算结果。
-
非阻塞算法:非阻塞算法利用CAS操作实现线程间的无锁通信,适用于高并发场景。
并发框架
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Netty:Netty是一个基于NIO的网络框架,提供了异步和事件驱动的网络应用程序开发模型。Netty使用线程池管理网络事件的处理。
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Akka Actor模型:Akka是一个基于actor模型的并发框架,它将每个actor视为独立的线程,并通过消息传递进行通信。Akka适用于构建高并发、高可用性的分布式系统。
-
Disruptor:Disruptor是一个高性能的并发框架,使用环形缓冲区和发布-订阅模式实现高效的并发编程。Disruptor适用于高吞吐量的场景。
二、MyBatis知识体系
MyBatis是一个优秀的持久层框架,它简化了数据库操作。以下是对MyBatis知识体系的详细补充说明。
SQL映射
-
注解映射的实现:MyBatis使用注解将SQL映射到实体类的方法上。在运行时,MyBatis通过反射解析注解,生成对应的SQL语句。
-
结果集映射的实现:MyBatis使用
ResultMap
定义数据库表与实体类的对应关系。在执行查询后,MyBatis根据ResultMap
将结果集映射到实体类对象。 -
关联查询的实现:MyBatis支持一对一、一对多、多对多等关联查询。在映射文件中,通过
<association>
、<collection>
标签定义关联关系。 -
动态SQL的实现:MyBatis使用OGNL表达式和分支语句实现动态SQL。在映射文件中,使用
<if>
、<choose>
等标签控制SQL语句的生成。
缓存机制
-
一级缓存实现:一级缓存是SQLSession级别的缓存,MyBatis使用HashMap实现。
-
二级缓存实现:二级缓存是全局缓存,MyBatis支持使用Ehcache、Redis等缓存实现。
-
自定义缓存实现:通过实现MyBatis的
Cache
接口,可以自定义缓存机制。
执行流程
-
MapperProxy的实现:MyBatis使用
MapperProxy
实现动态代理,在运行时拦截对Mapper接口的方法调用。 -
插件拦截的实现:MyBatis支持插件拦截,通过实现
Interceptor
接口可以自定义插件。 -
动态代理执行流程的实现:MyBatis在执行Mapper接口方法时,通过反射调用
MapperProxy
的invoke()
方法,根据SQL映射生成SQL语句并执行。 -
SqlSession生命周期的实现:SqlSession是MyBatis的核心对象,它管理着数据库连接、事务等资源。SqlSession的生命周期包括创建、使用和关闭。
-
执行器类型的实现:MyBatis支持多种执行器类型,如SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor等,分别适用于不同的场景。
-
延迟加载的实现:MyBatis支持延迟加载,通过配置懒加载属性实现。
-
扩展机制的实现:MyBatis提供了类型处理器、拦截器链、方言支持等扩展机制。
综上所述,通过详细的技术实现细节补充,本文对并发编程和MyBatis知识体系进行了深入的探讨,有助于读者更好地理解和应用这些技术。
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