📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、RabbitMQ知识体系
消息模型
RabbitMQ作为AMQP协议的实现,其消息模型的核心在于交换器(Exchange)和队列(Queue)之间的交互。在RabbitMQ中,交换器负责接收生产者发送的消息,并根据消息的路由键(Routing Key)将消息路由到对应的队列。以下是三种主要的交换器类型:
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直连交换器(Direct Exchange):消息被发送到交换器后,交换器会根据消息的路由键精确匹配对应的队列。这种交换器类型要求路由键与队列的绑定键完全一致。
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扇形交换器(Fanout Exchange):消息发送到扇形交换器后,会广播到所有与之绑定的队列,而不考虑路由键。这种交换器类型适用于广播消息的场景。
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主题交换器(Topic Exchange):主题交换器允许使用通配符进行消息的路由。通配符包括星号(*)和井号(#),分别代表任意数量的单词和一个单词。这种交换器类型适用于复杂的消息路由需求。
消息传递
消息传递是RabbitMQ的核心功能,涉及到消息的发送、接收和确认。以下是几个关键的技术实现细节:
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消息确认机制(Message Acknowledgment):消费者在接收到消息并处理完成后,需要向RabbitMQ发送一个确认信号。如果消息处理失败,消费者可以发送一个拒绝信号。这样,RabbitMQ可以重新路由消息或将其放入死信队列。
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事务消息(Transactional Messages):RabbitMQ支持事务,确保消息的原子性。事务通过RabbitMQ的TX选路器实现,该选路器可以确保消息要么全部发送成功,要么全部失败。
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死信队列(Dead Letter Queue):死信队列用于处理无法路由或被拒绝的消息。这些消息通常是由于格式错误、路由键错误或队列已满等原因导致的。
集群架构
RabbitMQ的集群架构旨在提高系统的可用性和伸缩性。以下是几个关键的技术实现细节:
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镜像队列(Mirrored Queues):镜像队列在多个节点上创建队列的副本,从而提高队列的可用性。当主节点故障时,镜像队列可以接管主节点的角色。
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联邦插件(Federation Plugin):联邦插件允许在不同的RabbitMQ集群之间共享队列和交换器。这对于跨地域的分布式系统特别有用。
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集群节点类型:RabbitMQ集群中的节点可以是磁盘节点或内存节点。磁盘节点用于持久化消息,而内存节点则用于提高性能。
高级特性
RabbitMQ的高级特性使其适用于更复杂的场景。以下是几个关键的技术实现细节:
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TTL消息(Time-To-Live Messages):TTL消息设置了消息的存活时间。当消息达到TTL时,RabbitMQ会将其自动删除。
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优先级队列(Priority Queue):优先级队列允许消息根据优先级进行排序。具有更高优先级的消息会被优先处理。
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RPC模式(Remote Procedure Call):RabbitMQ支持RPC模式,允许客户端通过RabbitMQ调用远程服务。
二、RocketMQ知识体系
消息类型
RocketMQ支持多种消息类型,以满足不同的业务需求。以下是几种关键的消息类型及其技术实现细节:
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定时消息(Scheduled Messages):定时消息支持按照指定的延迟时间发送消息。RocketMQ通过一个定时调度器来实现这一功能。
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事务消息(Transactional Messages):RocketMQ支持本地事务和全局事务。本地事务在消息发送方完成,而全局事务则涉及到消息发送方和消息接收方的协同。
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延迟消息(Delay Messages):延迟消息支持消息的延迟发送。RocketMQ通过一个延迟队列来实现这一功能。
存储机制
RocketMQ的存储机制是其可靠性和性能的关键。以下是几个关键的技术实现细节:
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CommitLog设计:RocketMQ采用日志文件存储消息,每个消息都包含消息标识、消息体、事务状态等信息。这种设计保证了消息的持久化。
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消息索引:RocketMQ为消息创建索引,以便快速检索消息。
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刷盘策略:RocketMQ采用多种刷盘策略,包括同步刷盘和异步刷盘,以确保消息的顺序性和可靠性。
高可用设计
RocketMQ提供高可用设计,确保系统的稳定运行。以下是几个关键的技术实现细节:
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主从同步:RocketMQ采用主从同步机制,主节点负责消息的写入,从节点负责消息的读取,保证数据的一致性。
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Dledger选举:RocketMQ采用Dledger算法进行主从节点的选举,确保系统的稳定运行。
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故障转移:在主节点故障时,RocketMQ会自动进行故障转移,保证系统的可用性。
扩展功能
RocketMQ提供了一些扩展功能,增强其功能性和灵活性。以下是几个关键的技术实现细节:
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消息轨迹:RocketMQ支持消息轨迹,记录消息的发送、路由和处理过程。
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ACL控制:RocketMQ支持访问控制列表(ACL),控制对消息的访问。
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多副本机制:RocketMQ在多个节点上存储消息的副本,提高消息的可靠性。
三、Kafka知识体系
核心组件
Kafka作为分布式流处理平台,其核心组件包括生产者、消费者、主题和分区。以下是几个关键的技术实现细节:
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生产者分区策略:Kafka支持多种分区策略,包括随机分区、轮询分区和自定义分区策略。这些策略决定了消息被发送到哪个分区。
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消费者组机制:Kafka允许多个消费者实例协同消费消息。消费者组中的消费者实例共享同一个消费组ID,并协同消费消息。
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ISR集合:ISR集合是指所有副本都处于同步状态的副本集合。Kafka通过副本同步机制来维护ISR集合。
流处理
Kafka支持流处理,包括KStream API、状态存储和时间窗口。以下是几个关键的技术实现细节:
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KStream API:KStream API用于构建流式应用程序。它提供了丰富的操作符,如map、filter、join等。
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状态存储:Kafka支持状态存储,用于存储流式应用程序的状态。状态存储可以保证流式应用程序的容错性和持久性。
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时间窗口:时间窗口对数据进行时间分区,以便进行窗口内的操作。Kafka支持滑动窗口和固定窗口。
运维监控
Kafka提供了一系列的运维监控工具,包括副本同步机制、日志清理策略和JMX指标。以下是几个关键的技术实现细节:
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副本同步机制:Kafka通过副本同步机制来监控副本之间的同步状态。
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日志清理策略:Kafka支持自动清理不再需要的日志文件,以节省存储空间。
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JMX指标:Kafka通过JMX接口提供性能指标,以便进行监控和分析。
生态集成
Kafka与许多其他技术集成,包括Connect连接器、Schema Registry和KSQL引擎。以下是几个关键的技术实现细节:
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Connect连接器:Connect连接器用于数据集成和ETL。
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Schema Registry:Schema Registry用于管理数据模式。
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KSQL引擎:KSQL引擎用于在Kafka上运行SQL查询。
通过以上对RabbitMQ、RocketMQ和Kafka的知识体系进行详细描述,我们可以看到这三种消息中间件各自的特点和优势。RabbitMQ以其灵活的消息模型和丰富的特性在小型到中型的系统中表现出色;RocketMQ在保证高可用性和可靠性方面有着显著的优势,适用于大规模分布式系统;而Kafka则以其高吞吐量和分布式特性在流处理领域占据重要地位。了解这些知识体系,有助于我们在实际应用中选择合适的消息中间件,以满足不同的业务需求。
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