torch.cuda.is_available() 的返回值为何一直是False？

最新推荐文章于 2025-03-16 16:49:43 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Mondobongoo/article/details/99413540
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初学者在使用PyTorch时遇到torch.cuda.is_available()返回False的问题，经过排查发现是安装的PyTorch版本不支持CUDA。通过更换为带GPU版本的PyTorch并重新安装后，问题得到解决，torch.cuda.is_available()返回True。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

为了复现一篇用神经网络处理图像的论文，第一次接触到Pytorch，于是就随手百度了一篇安装教程https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43012220/article/details/83786637，万万没想到，这就是噩梦的开始……

运行代码的时候发现了非常严重的两个问题：1. 运行时间长 2.输出图像效果极差

根据以往使用waifu2x的经验，我立刻明白了这是大概是因为代码处理图像时没有用GPU而只用了CPU。重新运行代码，同时打开任务管理器的“性能”来查看设备使用情况，果不其然CPU几乎满载，GPU根本没有用上。

https://blog.youkuaiyun.com/nima1994/article/details/83001910，通过这个篇博客所讲内容，在代码中添加相关代码，所得结果全部都为无法使用GPU的表现。比如，将torch.cuda.is_available() 的返回值print出来，一直是False。

在网上查了很久很久，什么要额外再安装nividia cudnn之类的，试过了基本都没用，整个人完全陷入自闭状态……

后来又翻到了一两篇博客

https://blog.youkuaiyun.com/qq_38410428/article/details/82965499

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Mondobongoo
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！避雷：print(torch.cuda.is_available())返回False
m0_53065609的博客
02-11 721
如果torch.cuda.is_available()返回false如果你遇到这个问题，不用担心你的步骤是不是错了，因为你被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本，你必须手动去官网用pip下载安装。
（亲测有效）解决torch.cuda.is_available()返回False问题
qq_52062754的博客
07-15 783
（亲测有效）解决torch.cuda.is_available()返回False问题，快速便捷安装torch环境
关于torch.cuda.is_available() 返回False 详细说明及解决
qyhua的专栏
02-23 4万+
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台(通用计算构建的运算平台，是建立GPU显卡驱动层之上，必须与之相匹配。cuda的上层通常是各种机器学习库如PyTorch,cuDNN)。cuda作用是利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。cuda与gpu与PyTorch的关系图如下：gpu。
torch.cuda.is_available()返回false——解决办法
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qq_45458565的博客
03-16 1339
因为conda镜像安装了CPU版本，你以为下载的是GPU版本，必须手动去官网用pip下载安装GPU版本。如果你的CUDA，cuDNN版本都对，只有Pytorch安装成了CPU的，那么先对它进行卸载，然后再安装。，先注册登录，查看自己的CUDA版本号对应自己的cuDNN，如果有对应不上的一个，先进行卸载，再安装新的。将最下面区域的命令复制在cmd，下载Pytorch，直接使用pip安装。首先判断自己是否适合使用GPU版本的torch，打开cmd输入。如果输出结果为True，说明安装成功。
torch.cuda.is_available()返回false解决办法
wqufhu的博客
03-02 5240
，
torch.cuda.is_available函数总返回False
xswl5148的博客
03-16 3万+
torch.cuda.is_available函数总返回False问题解决一、问题描述（使用网上两种解决方法仍不能解决）1. 网上总结的方法一：根据自己cuda版本按照官网提供的安装命令安装pytorch2. 网上总结的方法二：去NVIDIA官网安装最新驱动二、问题分析三、解决方法 一、问题描述（使用网上两种解决方法仍不能解决） 在import pytorch后，使用以下函数： torch.cuda.is_available() 这个函数返回True即为使用了cuda，但是我这里总是返回False。 1
torch.cuda.is_available输出False的原因、影响与解决方法
qq_42202395的博客
06-09 5万+
一. 出现torch.cuda.is_available为False的原因 安装的版本问题 可能安装了PyTorch的CPU版本，它所安装的Pytorch是不带CUDA的，代码处理图像时没有用GPU而只用了CPU 检查GPU是否支持CUDA问题 https://www.geforce.cn/hardware/technology/cuda/supported-gpus查找自己的GPU是否支持cuda，绝大多数GPU都是支持cuda的 GPU不支持cuda 如何成功在没有nvidia驱动的win
如何解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is_available()返回False
AI_BING_的博客
05-25 2475
解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is_available()返回False的问题
anaconda安装torch_如何解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is_available()返回False
weixin_39989688的博客
11-20 1667
课题组的服务器最近又炸了，不得已换一台稳定点的服务器，让师弟开了账号开始部署自己的代码环境。装了anaconda之后，开始安装用的最多的torch。初安装：使用清华镜像下载安装torch、torchvision，代码如下conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch中间遇到了HTTP ERROR的问题，设置了几条清华镜像，...
torch.cuda.is_available() false在服务器中 print(torch.__version__) 2.2.2
04-19
torch.cuda.is_available()是一个函数，用于检查当前系统是否支持CUDA加速。如果返回值为True，则表示系统支持CUDA加速；如果返回值为False，则表示系统不支持CUDA加速。 在服务器中，如果torch.cuda.is_available...
torch.cuda.is_available()为False 解决方案(花了一下午找问题)
weixin_62338560的博客
09-18 978
CUDA和pytorch版本不兼容问题、conda list发现安装的pytorch版本是cpu版本导致torch.cuda.is_available()为False的解决方案
安装torch后，torch.cuda.is_available()结果为false的问题
l8947943的博客
12-23 3万+
1. 在conda虚拟环境中安装了torch，一般命令都可以正常使用，但是使用cuda的命令torch.cuda.is_available()则输出False。 2. 经过一番查阅资料后，该问题的根本原因是CUDA环境与Torch版本不匹配，因此最直接的解决方式就是使用官方推荐的版本进行适配。 3. 解决思路 查看本机安装的cuda版本，通过查阅有三个命令 cat /usr/local/cuda/version.txt nvidia-smi nvcc -V 有时候会不幸输出三个不同的版本，这里在虚
【cuda报错】torch.cuda.is_available()返回false解决方案
weixin_44955407的博客
06-12 9677
-----2021.7.27更新------ 针对cp38做了适当解释，其余未作修改。
torch.cuda.is_available()返回false的解决办法，查找不到gpu
呆呆象呆呆的博客
03-15 9779
pytorch如何同时用多块gpu同时训练_shuijinghua的博客-优快云博客_pytorch同时用两块gpu pytorch 使用单个GPU与多个GPU进行训练与测试_gaishi_hero的博客-优快云博客 pytorch解决两个GPU同时训练问题。_werdery的博客-优快云博客_pytorch同时用两块gpu pytorch指定用多张显卡训练_pytorch多gpu并行训练_weixin_39531037的博客-优快云博客 Pytorch 多块GPU的使用_NLOS的博客-优快云博
亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（分析+多种方案），点进不亏
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(原创)torch.cuda.is_available()返回false的解决方法
m0_66977257的博客
09-17 2304
在其他帖子里没遇到过的情况，我用自己的方法解决了
pycharm中torch.cuda.is_available()返回false解决，jupyter notebook中解决：...见文章
qq_64284616的博客
08-02 862
输入3后最后一行结果显示“AttributeError: type object 'IOLoop' has no attribute 'initialized'”解决：AttributeError: type object 'IOLoop' has no attribute 'initialized'前提：安装了Anaconda并检查输入的相应指令结果是否和下面一样，如果不一样。解决方法：第一步：输入pip uninstall tornado。第一步，创建newproject，如下界面，点击红标所指。
torch.cuda.is_available()显示false解决方法
LiRongLu_的博客
05-17 8740
确保环境变量CUDA_HOME和LD_LIBRARY_PATH正确设置。如果以上方法都没有解决问题，可以尝试重新安装PyTorch，并确保选择支持CUDA的版本。确保你已经正确安装了CUDA和cuDNN，并且它们的版本与PyTorch兼容。确保你安装的PyTorch版本支持CUDA。确保你的显卡驱动是最新的。你可以从NVIDIA官网下载最新的驱动程序并安装。确保你的GPU没有被其他进程占用。确保输出显示了正确的CUDA版本。
torch.cuda.is_available()返回false的解决方法，ubuntu18正确安装cuda10.1的清晰步骤
bird11111的博客
04-26 2万+
我用的ubuntu18系统，torch.cuda.is_available()一直返回false，我看网上有很多解决方法，也都尝试了，总结有以下几点原因： 1.系统驱动版本低，需要更新 2.cuda版本高，驱动不支持，以及没配置好驱动支持的cuda版本 3.cuda和torch版本不匹配， 4.安装的torch的指令不对，导致没有安装支持cuda的torch。 因为是小白所以我的解决之路...
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