完全背包

本文深入讲解了完全背包问题,这是在01背包基础上的一种扩展,允许每个物品有多个可用实例。文章提供了两种解决方法:一种使用二维数组实现,另一种则采用更节省空间的一维数组方法。

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接上一篇的的01背包

完全背包问题实在01背包的基础之上,每一个物品的数量可能不止1的情况

对原先的01背包的代码可以复用

void solve(){ 
    for(int i=0;i<n;i++){ 
        for(int j=0;i<=W;j++){  
            if(j<w[i]){
                dp[i+1][j]=dp[i][j];
            }else{
                dp[i+1][j]=max(dp[i][j],dp[i+1][j-w[i]]+v[i]);
            }
        }
    }
    printf("%d\n",dp[n][W]); 
}

用一维数组来实现
int dp[MAX_N+1];
void solve(){
    for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=w[i];j<=W;j++){
            dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);
        }
    }
    printf("%d\n",pd[W]);
}

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