locust官方文档-debugging_advanced.py

本文介绍了如何使用Locust库创建两个用户类(User1和User2),分别执行GET请求并触发StopUser异常来停止任务执行。通过实例展示了如何在主函数中运行这两个用户类。这是关于 Locust调试实践的基础示例。
from locust import HttpUser, task, run_single_user
from locust.exception import StopUser


class User1(HttpUser):
    host = "http://localhost"

    @task
    def hello_world(self):
        with self.client.get("/hello1", catch_response=True) as resp:
            pass
        raise StopUser()


class User2(HttpUser):
    host = "http://localhost"

    @task
    def hello_world(self):
        with self.client.get("/hello2", catch_response=True) as resp:
            pass
        raise StopUser()


if __name__ == "__main__":
    print("running User1")
    run_single_user(User1)
    print("running User2")
    run_single_user(User2)
    print("done!")

转载于:https://github.com/locustio/locust/blob/master/examples/debugging_advanced.py

<think>我们正在处理的是Locust性能测试工具的命令行参数修改问题。用户提供了之前的命令,并明确要求针对Locust 2.16.1版本进行修改。根据之前的回答,我们知道在Locust 2.16.1中,`--no-web`参数已经被弃用,应替换为`--headless`。同时,CSV输出的方式有所增强,需要指定前缀,并且可以添加时间戳选项。 用户当前的命令是: `locust -f .\py_distribute.py --no-web -c 500 -r 50 -t 20s --csv result` 根据Locust 2.16.1的文档,我们需要做以下修改: 1. 将`--no-web`替换为`--headless`。 2. 建议添加`--csv-full-history`参数以生成时间序列数据(可选,但推荐)。 3. 注意:如果`py_distribute.py`是用于分布式测试的脚本,那么用户可能需要启动主节点和工作节点。但用户当前命令中并没有指定主节点或工作节点,因此我们假设用户可能只是单机运行(非分布式)或者用户可能忘记了分布式设置。然而,根据文件名(`py_distribute.py`)暗示分布式,我们需要提醒用户分布式执行的步骤。 但是,用户的问题只要求修改给定的命令,并没有明确要求分布式设置。因此,我们首先修改单机运行命令,然后补充说明分布式的情况。 修改后的单机运行命令为: ```bash locust -f .\py_distribute.py --headless -c 500 -r 50 -t 20s --csv result --csv-full-history ``` 如果用户需要分布式执行,则需要分别启动主节点和工作节点(可能多个工作节点)。例如: 启动主节点(在master机器上): ```bash locust -f .\py_distribute.py --headless -c 500 -r 50 -t 20s --csv result --csv-full-history --master ``` 启动工作节点(在worker机器上,也可以在同一台机器上启动多个worker进程): ```bash locust -f .\py_distribute.py --worker --master-host=<主节点的IP地址> ``` 注意:分布式执行时,并发数(`-c`)、孵化率(`-r`)和时间(`-t`)参数只需要在主节点指定,工作节点不需要这些参数。 另外,主节点还可以通过`--expect-workers`参数指定预期的工作节点数量,这样主节点会等待所有工作节点连接后再开始测试。例如,如果预期有4个工作节点,则主节点命令可以加上`--expect-workers=4`。 总结回答步骤: 1. 直接修改单机命令(替换`--no-web`为`--headless`,并建议添加`--csv-full-history`)。 2. 说明CSV文件生成的变化(会生成多个文件,包括时间序列数据)。 3. 根据文件名推测可能需要分布式,因此补充分布式执行的方法。 4. 提醒分布式执行的注意事项(如端口开放、多个工作节点等)。 最后,按照要求生成相关问题。 </think>根据 Locust 2.16.1 版本的要求,您的命令需要以下修改: ### 主要修改点 1. **`--no-web` → `--headless`** 新版已弃用 `--no-web` 参数,需替换为 `--headless` 2. **CSV 输出增强** 需添加 `--csv-full-history` 参数生成完整统计数据 ### 修改后的命令 ```bash locust -f .\py_distribute.py \ --headless \ # 替换 --no-web -c 500 -r 50 -t 20s \ --csv result \ # CSV 文件前缀 --csv-full-history \ # 生成时间序列数据 --expect-workers=N # 指定工作节点数量(N需替换) ``` ### 关键参数说明 | 参数 | 作用 | 必要性 | |------|------|--------| | `--headless` | 无GUI模式 | **必须** | | `--csv-full-history` | 生成 `*_stats_history.csv` 时间序列文件 | 强烈推荐 | | `--expect-workers` | 指定工作节点数量 | 分布式必需 | ### 分布式注意事项 1. **主节点启动** (控制端): ```bash locust -f .\py_distribute.py --headless --master --expect-workers=4 ``` 2. **工作节点启动** (执行端): ```bash locust -f .\py_distribute.py --worker --master-host=192.168.x.x ``` ### 结果文件说明 命令将生成: - `result_stats.csv`:聚合统计数据 - `result_stats_history.csv`:时间序列数据 - `result_failures.csv`:失败请求明细 - `result_exceptions.csv`:异常信息 > **端口配置**:分布式需开放 TCP 5557 (通信) 和 5558 (监控),可通过 `--master-bind-port` 和 `--master-bind-host` 自定义[^1]。
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