locust官方文档-Events

最新推荐文章于 2024-08-26 12:42:31 发布
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分类专栏： locust 文章标签： python 压力测试
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Moleefouch/article/details/125050897
Locust提供事件挂钩功能，允许在测试开始和结束时执行特定操作。test_start和test_stop事件用于在负载测试启动或结束时运行代码。init事件在每个Locust进程启动时触发，适合分布式模式下的初始化任务。更多事件和用法示例可参考官方文档的扩展部分。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Events
如果希望运行一些设置代码作为测试的一部分，通常将其放在locustfile的模块级别就足够了，但有时需要在运行中的特定时间执行一些操作。为此，Locust提供了事件挂钩。

test_start and test_stop
如果您需要在负载测试的开始或停止时运行一些代码，那么应该使用test_start和test_stop事件。你可以在loccustfile的模块级别为这些事件设置监听器:

from locust import events

@events.test_start.add_listener
def on_test_start(environment, **kwargs):
    print("A new test is starting"<
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locust官方文档-Running in Docker
Moleefouch的博客
06-01 264
Docker的官方图片是locustio/locust。 像这样使用它(假设locustfile.py存在于当前工作目录中): docker run -p 8089:8089 -v $PWD:/mnt/locust locustio/locust -f /mnt/locust/locustfile.py Docker Compose 下面是一个Docker Compose文件的示例，它可以用于启动master节点和worker 节点: version: '3' services: master:
locust官方文档-api-Event hooks
Moleefouch的博客
06-06 418
Locust提供了可用于以各种方式扩展Locust的事件挂钩。 以下事件钩子在Environment.events下可用，这里也提到了locust.events可以在locust脚本的模块级别使用的事件(因为导入loccustfile时还没有创建Environment实例)。 当CPU使用率超过运行程序时触发。CPU_WARNING_THRESHOLD(默认90%) 在创建了Environment实例和Locust运行程序实例之后，在Locust启动时触发。最终用户的代码可以使用这个钩子来运行需要访问Env
locust官方文档-TaskSets
Moleefouch的博客
05-30 350
TaskSets taskset是一种结构化web站点/系统测试的方法。 如何构建测试代码 重要提醒loccustfile .py只是一个由Locust导入的普通Python模块。从这个模块中，您可以自由地导入其他python代码，就像您在任何python程序中通常所做的那样。当前工作目录会自动添加到python的sys.path，因此任何驻留在工作目录中的python文件/模块/包都可以使用python import语句导入。 对于小型测试，将所有测试代码保存在一个locustfile.py中应该没问题，
locust学习教程（8） - event 事件
m0_70618214的博客
06-21 640
这里主要是 event hooks 的示例,用于各种测试监听，测试前置、后置、每个任务请求后的处理等等。"""解析locustfile，比其他任何事情都要早:return:""""""定义了失败率判断的函数，主要用于 @events.init.add_listener 进行监听:return:"""return"""监控测试的失败率并在超过某个阈值时(0.2)停止运行:return:""""""
locust官方文档-HttpUser Class
Moleefouch的博客
05-30 465
HttpUser class HttpUser是最常用的用户。它添加了一个用于发出HTTP请求的客户机属性。 from locust import HttpUser, task, between class MyUser(HttpUser): wait_time = between(5, 15) @task(4) def index(self): self.client.get("/") @task(1) def about(self):
locust官方文档-自定义参数
Moleefouch的博客
05-31 812
Custom arguments 您可以使用init_command_line_parser事件向Locust添加自己的命令行参数。自定义参数也可以在web UI中显示和编辑。 from locust import HttpUser, task, events @events.init_command_line_parser.add_listener def _(parser): parser.add_argument("--my-argument", type=str, env_var="LO
locust官方文档-跨节点通信
Moleefouch的博客
05-31 297
Communicating across nodes 当以分布式模式运行Locust时，您可能希望在主节点和工作节点之间进行通信，以协调数据。这可以很容易地通过使用内置的消息钩子自定义消息来完成: from locust import events from locust.runners import MasterRunner, WorkerRunner # Fired when the worker receives a message of type 'test_users' def setup_te
【初识LOCUST -- 最新官方文档说明】
朱雀随云记的博客
01-19 1786
locust测试本质上只是一个 Python 程序，向您要测试的系统发出请求。这使得它非常灵活，特别擅长实现复杂的用户流。fromlocustimportclass@taskdefself):selfclientget("/hello"selfclientget("/world"此用户将一次又一次地向 发出 HTTP 请求。有关完整的说明和更实际的示例，请参阅编写 locustfile。/worldlocustlocust的 Web 界面打开提供服务器的主机名并试用。
写 Locust-File-通篇讲解 Locust 性能测试
最新发布
lixiemang8887的博客
08-26 1236
在 Locust 中，事件处理和 HTTP 请求是进行性能测试的两个关键方面。以下是详细的说明和示例，帮助你理解如何利用这些功能来优化测试脚本。通过利用这些功能，你可以在 Locust 中实现复杂的测试场景，捕获详细的性能数据，并在测试期间进行适当的初始化和清理操作。通过上述结构，你可以将测试逻辑分离到不同的文件中，使得代码更加模块化和易于维护。根据你提供的项目结构，我们可以创建一个简单的 Locust 测试示例。通过理解和应用这些概念，你可以有效地设计和执行 Locust 性能测试。
locust官方文档-User Class
Moleefouch的博客
05-30 532
User class 一个用户类代表一个用户(或者一个成群的蝗虫)。Locust将为每个被模拟的用户生成一个User类的实例。User类可以定义一些常见的属性。 wait_time属性 User的wait_time方法可以很容易地在每个任务执行后引入延迟。如果没有指定wait_time，下一个任务将在一个任务完成后立即执行。 四种传参方式： 1.固定的时间（constant） 2.介于最小值和最大值之间的随机时间(between) 例如，让每个用户在每次任务执行之间等待0.5 - 10秒: from loc
LocustIO官方文档（中文翻译版）.zip
03-01
LocustIO官方文档（中文翻译版） PDF
locust官方文档-Configuration File
Moleefouch的博客
05-31 298
Configuration File 任何可以通过命令行参数设置的选项也可以通过配置文件格式的配置文件设置。 Locust默认会查找~/.Locust.conf和./ Locust.conf，你可以使用–config标志指定一个额外的文件。 例如： # master.conf in current directory locustfile = locust_files/my_locust_file.py headless = true master = true expect-workers = 5 hos
locust官方文档-Tasks
Moleefouch的博客
05-30 380
Tasks 当负载测试启动时，将为每个模拟用户创建一个User类的实例，它们将开始在自己的green thread中运行。当这些用户运行时，他们选择他们执行的任务，休眠一段时间，然后选择一个新任务，等等。 这些任务是普通的python可调用对象，如果我们对一个拍卖网站进行负载测试，它们可以做诸如“加载起始页面”、“搜索某些产品”、“出价”等事情。 @task 装饰器 为用户添加任务最简单的方法是使用任务装饰器。 from locust import User, task, constant class M
locust官方文档-Distributed load generation
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05-31 627
Distributed load generation 运行Locust的单个进程可以模拟相当高的吞吐量。对于一个简单的测试计划，它应该能够每秒发出数百个请求，如果使用fastttpuser，则可以达到数千个。 但是，如果您的测试计划很复杂，或者您想要运行更多的负载，则需要扩展到多个进程，甚至可能是多台机器。 为此，使用–master标志启动一个Locust的主模式实例，使用–worker标志启动多个工作实例。如果worker与您使用的master不在同一台机器上–master-host将它们指向运行mas
locust学习总结9 - event 事件
因热爱而坚持，因坚持而愈发热爱。
05-30 1598
事件主要用来处理测试前置、后置，所有请求的前置、后置、对各种情况的一个监听及后续处理
locust官方文档-Command Line Options(命令行选项)
Moleefouch的博客
05-31 558
命令行选项 Locust主要通过命令行参数进行配置。 locust --help Usage: locust [OPTIONS] [UserClass ...] Common options: -h, --help 显示帮助信息并退出 -f LOCUSTFILE, --locustfile LOCUSTFILE 导入的Python模块,例如：'../other_test.py'.
locust官方文档-api-Environment class
Moleefouch的博客
06-06 449
更新用户类，使每个用户以相同的概率运行其指定的任务。 如果为True，则会捕获运行用户内部发生的异常(并在UI/控制台中报告)。如果为False，将引发异常。 为这个环境创建一个LocalRunner实例 为这个环境创建一个MasterRunner实例 Parameters: 为这个环境创建一个web实例，并开始运行web服务器 Parameters: 为这个环境创建一个WorkerRunner实例 Parameters: Locust内部使用的事件钩子，以及用于扩展Locust的功能参见事件钩子了解可用的
locust官方文档-编写一个locust文件
Moleefouch的博客
05-27 323
现在，让我们看一个更完整/更现实的测试示例: import time from locust import HttpUser, task, between class QuickstartUser(HttpUser): wait_time = between(1, 5) @task def hello_world(self): self.client.get("/hello") self.client.get("/world") @tas
locust官方文档-所有可用的配置选项
Moleefouch的博客
05-31 367
下面是所有可用配置选项的表，以及它们对应的环境和配置文件键: 命令行 环境 配置文件 描述 -f, --locustfile LOCUST_LOCUSTFILE locustfile 要导入的Python模块，例如’ …/other_test.py '。a.py文件或一个包目录。默认为“locustfile” -H, --host LOCUST_HOST host 主机加载测试的格式如下:http://10.21.32.33 -u, --users LOCUST_USERS user
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