AI日报 | 谷歌Gemini月活破10亿，成公司史上增长最快产品

01 产品发布

NVIDIA推出Nemotron 3.5 Lightning，加速本地智能体任务
NVIDIA发布开源30B混合专家模型Nemotron 3.5 Lightning，专为常驻智能体设计。相比同类开源模型，token生成速度最高提升4倍，任务完成时间缩短30%。模型采用开放权重，支持微调，并可在RTX PC、DGX Spark及Jetson等设备上运行。

SGLang宣布Day-0支持NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
SGLang宣布对NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning提供Day-0支持。该模型为30B总参数、3B激活参数的MoE架构**，支持最长1M token上下文，可从Hugging Face下载BF16和NVFP4权重。同时支持MTP、DFlash、DSpark三种投机解码技术，并通过OpenAI兼容API接入智能体工作流。

蚂蚁百灵开源Ling-3.0-tiny，1.3B激活参数原生混合推理模型
蚂蚁百灵宣布开源Ling-3.0-tiny，一款总参数7.9B、推理时仅激活1.3B参数的原生混合推理模型。同步提供BF16、FP8和INT4三个版本，旨在高效执行真实任务。

Runway Seedance 2.5上线，支持50角色参考及30秒视频生成
Runway宣布Seedance 2.5正式上线。新版本支持最多50个独特角色参考，并可生成长达30秒、与音乐同步的视频内容，进一步拓展了创意生成能力。

Databricks开源Metals v2，面向大规模代码库的Java/Scala语言服务器
Databricks宣布开源Metals v2，一款专为智能体驱动开发设计的Java和Scala语言服务器，面向数百万行代码库，旨在提升编辑与导航性能。目前Databricks大部分代码已由智能体编写，该工具服务于仍需人工介入的环节。

02 产品更新

Google Cloud DMS引入Gemini助力PostgreSQL迁移
Google Cloud在Database Migration Service中推出由Gemini驱动的AI辅助代码转换，可将Oracle或SQL Server的存储过程、触发器和自定义函数自动转换为PostgreSQL代码，简化数据库迁移流程。

智谱ZCode全面升级，四大功能上线
智谱宣布ZCode针对GLM深度优化，正式上线Goal、Subagents、Remote Control与闲时任务四大功能。在Z.ai Code Bench测试中，GLM-5.2搭配ZCode较搭配Claude Code任务通过率高2.39%；ZCode缓存命中率超98%，叠加1.5倍限时额度后，GLM Coding Plan使用量接近常规额度的1.8倍。

ChatGPT桌面端支持导入其他智能体工作数据
OpenAI宣布ChatGPT桌面应用现支持导入其他智能体的项目、聊天记录、技能和插件，并与ChatGPT Work和Codex保持同步。用户可查看导入历史，并在设置中选择开启自动更新，该功能已在桌面端上线。

03 行业动态

谷歌Gemini月活破10亿，成公司史上增长最快产品
谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布，Gemini应用月活跃用户已突破10亿。皮查伊在社交媒体平台X上表示，Gemini是谷歌“史上增长最快的产品”，也是该公司第14款用户数量达到10亿的产品。
今年6月，谷歌曾宣布Gemini应用月活跃用户数超过9亿。仅用约两个月时间，Gemini便再增近1亿用户，正式迈入“十亿用户俱乐部”。

研究发现API漏洞可读取ChatGPT等模型加密推理过程
Alexander Panfilov团队披露OpenAI、Anthropic、Google等主要AI提供商API存在漏洞，可读取推理模型的加密思考过程。扫描约7000条公开会话发现62个API密钥、33个邮箱和33个密码。通过越狱，Anthropic的Haiku 4.5可逐字转写Opus 4.8的原始推理，解码10000条推理轨迹的API成本约720美元。

消息称Anthropic最快今年9月上市，估值高达9650亿美元
据IT之家报道，Anthropic正与潜在投资者接触，计划今年9月或10月初正式上市，有望成为史上规模最大的IPO之一。公司估值高达9650亿美元，年化收入已超470亿美元，并淡化中国AI企业的竞争影响。Anthropic还计划拓展AI在医疗和生物学领域的应用，但尚未公布具体IPO定价方案。

英伟达开发万亿参数开源模型Nemotron 4，剑指全球顶级
据IT之家报道，英伟达正在研发新一代开源AI模型系列Nemotron 4，规模最大的模型预计至少拥有1万亿个参数，旨在与全球最先进的开源模型竞争。英伟达尚未确定发布日期，员工认为该模型最早可能在今年秋末准备就绪。此举意在通过开放模型生态扩大AI应用范围，并推动市场对其GPU算力的需求。