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前言
今天给大家介绍的是Python爬虫二手房数据。
一、开发工具
Python版本: 3.6
相关模块:
requests模块
parsel模块
csv模块
re模块
二、环境搭建
安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
三、数据来源查询分析
浏览器中打开我们要抓的页面
按F12进入开发者工具,查看我们想要的二手房数据
这里我们需要页面数据就可以了

四、代码实现
for page in range(1, 11):
print(f'正在爬取第{
page}页的数据内容')
url = f'https://cs.lianjia.com/ershoufang/pg{
page}/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url

本文介绍了使用Python3进行二手房数据爬取的实战过程,包括开发工具的选择(Python 3.6, requests, parsel, csv, re模块),环境搭建步骤,以及如何通过浏览器开发者工具分析数据来源。最后,文章详细讲解了爬虫代码的实现。"
114306725,10537794,Java调用FudanNLP进行新闻关键词提取,"['java调用fudannlp', '自然语言处理', '关键词提取', '新闻分析', 'TextRank']
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