【Python爬虫项目实战】Python爬虫二手房数据保存本地

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文章标签：

#python #爬虫 #开发语言

于 2023-01-08 16:11:46 首次发布

本文介绍了使用Python3进行二手房数据爬取的实战过程，包括开发工具的选择（Python 3.6, requests, parsel, csv, re模块），环境搭建步骤，以及如何通过浏览器开发者工具分析数据来源。最后，文章详细讲解了爬虫代码的实现。" 114306725,10537794,Java调用FudanNLP进行新闻关键词提取,"['java调用fudannlp', '自然语言处理', '关键词提取', '新闻分析', 'TextRank']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

前言
一、开发工具
二、环境搭建
三、数据来源查询分析
四、代码实现

前言

今天给大家介绍的是Python爬虫二手房数据。

一、开发工具

Python版本： 3.6

相关模块：

requests模块

parsel模块

csv模块

re模块

二、环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

三、数据来源查询分析

浏览器中打开我们要抓的页面
按F12进入开发者工具，查看我们想要的二手房数据
这里我们需要页面数据就可以了

在这里插入图片描述

四、代码实现

  for page in range(1, 11):
    print(f'正在爬取第{
     
     page}页的数据内容')
    
    url = f'https://cs.lianjia.com/ershoufang/pg{
     
     page}/'
    
    headers = {
   
   
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
    }
    
    response = requests.get(url=url<