AI推理开始吞掉NAND:闪迪数据中心收入从2.69亿美元升至48亿美元

随着大模型从训练转向推理,KV Cache推动NAND闪存进入AI计算链路,TLC/QLC分别承担低时延缓存与向量数据库等任务。闪迪数据中心收入激增至48亿美元,占总收入43.5%,GAAP毛利率达85%。长期协议锁定939亿美元订单,HBF高带宽闪存已流片。NAND正从存储介质升级为AI基础设施关键组件。

闪迪刚交出的季度成绩,藏着两个温差极大的市场。2027财年第一季度,数据中心收入达到48.02亿美元,上年同期只有2.69亿美元,同比增幅高达1682%;消费业务收入却环比下降29%,只剩3.97亿美元。同一种NAND闪存,命运正在分叉。

2026年10月29日,闪迪发布截至10月2日的季度业绩:总营收110.31亿美元,环比增长23%,同比增长378%;GAAP毛利率由上年同期的29.8%升至85.0%,净利润达到81.01亿美元。数据中心已贡献公司约43.5%的收入,距离半壁江山只有一步。

变化来自两条线的汇合。随着大模型从训练走向推理,KV Cache把NAND从数据归档层推入计算链路;闪迪又用长周期、带价格下限的合同锁定未来供需。AI改变了存储的用途,长期协议则在改写存储生意的周期。

01 KV Cache把NAND推入推理链路

大模型每生成一个Token,都要回看此前的上下文。对话越长、推理越复杂,多模态内容越多,需要保存的键值缓存就越大。反复从头计算会消耗算力和电力,全部放进HBM或DRAM,成本和容量又会成为约束。

闪存由此获得新的位置。HBM和DRAM承接最敏感的数据,TLC闪存可容纳低时延KV Cache和活跃数据集,QLC则适合数据湖、向量数据库和检索数据。它并不取代易失性内存,而是以更低成本保存更大范围的上下文。

按闪迪演示材料给出的系统对比,采用SSD的方案可将Token吞吐提高到约3倍,同时降低约75%的能耗。材料没有披露完整测试方法,这组数字只能作为技术方向的佐证。闪迪还估算,到本十年末,KV Cache将占AI数据中心闪存市场约三分之一。

产品路线也在向高带宽靠近。BiCS 10计划提供1Tb TLC和2Tb QLC,读写带宽达到BiCS 8的两倍;面向高带宽闪存的HBF首颗存储裸片已经流片,首款产品样品计划在下一日历年内推出。

02 85%毛利率背后的量价变化

本季度营收的环比增量约60%来自出货量,约40%来自价格。数据中心收入环比增长61%,三家美国超大规模云客户的供货,以及公司主动向数据中心分配更多产能,共同放大了增长。

85.0%的GAAP毛利率是公司整体指标,不能写成数据中心业务的盈利水平。它较上年同期高出55.2个百分点,显示供需改善和价格提升已穿透利润表。公司对下一季度给出的营收指引为122亿至126亿美元,GAAP毛利率指引仍在84.4%至85.4%。

涨价并非没有代价。消费业务环比下降29%,公司解释为市场正在适应更高价格。数据中心客户更重视供货保障和总体拥有成本,零售消费者则更容易推迟升级。两端需求分化,解释了闪迪为何把更多供应投向数据中心。

季度经营活动现金流为63.63亿美元,但应收账款增加占用了18.77亿美元,库存增加占用了3.18亿美元。调整后自由现金流为56.96亿美元,并剔除了4.65亿美元的新商业模式预付款和保证金。增长已经形成现金,回款节奏仍需观察。

03 939亿美元合同如何改写NAND周期

存储行业常被现货价格和扩产节奏牵引。闪迪推进的NBM,是把部分交易从短周期采购变成多年合作。目前共有8家数据中心和边缘业务客户签约,按价格下限计算的最低合同收入为939亿美元,期末剩余履约义务为889亿美元。

这些合同的加权平均期限超过4年,最长5年。约一半的2027财年比特量、约三分之二的2028财年比特量已纳入相关安排。价格下限和数量承诺提高了收入可见度,也让产能投资更容易围绕真实需求安排;客户换来的则是AI基础设施扩张期的供应确定性。

但939亿美元不是已经落袋的AI收入。签约客户同时覆盖数据中心和边缘业务,合同也要在未来数年逐步履行。它给传统NAND周期加了一层缓冲,却无法消除周期。接下来要验证的,是合同量能否转化为出货、应收账款能否及时回收,以及涨价是否继续挤压消费需求。

数据中心收入占比、HBF样品进度、长期合同兑现率,以及消费端对涨价的反应,将决定这轮增长是一次供需高点,还是NAND从零部件走向AI基础设施的起点。

内容概要:本文档系统整理了电力电子与电力系统领域的多项Simulink仿真资源,重点围绕“两相交错并联Boost电路仿真模型”展开,涵盖其在高功率密度、低输入电流纹波等性能优化方面的建模与控制实现。资源集合不仅包括Boost类变换器,还广泛涉及LLC谐振变换器(半桥、全桥、多相交错)、PFC功率因数校正电路(图腾柱、维也纳拓扑)、双向DC-DC变换器(Buck-Boost、CLLC)、PWM整流器及DAB双有源桥等多种典型电力电子拓扑结构的闭环控制系统设计。每个模型均强调动态响应分析、均流控制、软开关技术与稳定性验证,适用于新能源发电、电动汽车V2G系统、储能能量管理及充电桩等前沿应用场景,体现了较强的工程实践价值与科研参考意义。; 适合人群:面向电气工程、自动化、电力电子与电力传动等相关专业的高校本科生、研究生,以及从事电源设计、新能源系统开发、车载充电机、工业变流器研发的工程技术人员,尤其适合具备电路理论基础和Simulink/Matlab仿真经验的学习者进一步深化系统建模与控制策略研究。; 使用场景及目标:① 深入理解交错并联Boost电路的工作原理及其在抑制输入电流纹波、提升效率方面的作用机制;② 掌握利用Simulink构建复杂电力电子系统的建模方法,开展控制器设计(如PI、双闭环、VOC、SVPWM)与动态性能仿真;③ 为毕业设计、科研课题或实际工程项目提供可复用的技术参考,支撑高性能DC-DC变换器与AC-DC整流系统的开发需求。; 阅读建议:建议结合文档中列出的LLC、PFC、双向DC-DC等配套仿真案例进行横向对比学习,深入把握不同拓扑间的共性与差异;同时推荐配合提供的Mathcad计算书、设计报告与参考文献,完成从参数设计、模型搭建到仿真验证的全流程实践,全面提升理论分析与工程应用相结合的能力。
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