<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ModelWhale的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ModelWhale]]></copyright><item><title><![CDATA[从Token工厂到“AI基础设施操作系统”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/162841753</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/162841753</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 14:23:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章指出，AI基础设施正经历类似PC和移动时代的演进路径，将从算力资源池、Token工厂发展到操作系统层。真正的AI操作系统需具备三大特征：屏蔽异构算力复杂性、提供标准化开发能力、构建开发者生态壁垒。和鲸ModelWhale平台通过整合算力调度、模型管理和可视化工具，打造了覆盖百万开发者的生态体系。操作系统的终局价值在于形成"赢家通吃"的生态垄断，其战略意义堪比AI芯片的国家主权竞争。当前行业竞争焦点已从硬件性能转向Token经济性和开发效率，未来胜负将取决于能否构建完整的应用开发生态。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[高校 AI 通识课落地 100 问・没算力怎么办？如何避免学生抵触？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/162656788</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/162656788</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 10:30:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[当前 AI 通识教育已逐步纳入高校培养方案，但地方院校普遍面临经费不足、师资薄弱、学生接受度低等落地难题。本文为《高校 AI 通识课落地 100 问》首期内容，基于和鲸服务多所院校的真实实践，围绕资源受限开课、专业分层设计、文科生学习抵触、专业案例开发、教师备课减负、课程水课化、研究生开课、师资能力提升、机房算力不足、课后延伸十大高频问题，结合三峡大学、山东工商学院等标杆案例给出可落地方案，为高校 AI 通识课规模化落地提供实操参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【和鲸生态伙伴赛事推荐】GENESIS 黑客松开启报名：2 万美金奖金 + 10 万美金算力扶持，OpenCSG 联合主办]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/162345752</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/162345752</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 16:59:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[GENESIS 创世黑客松正式开启报名，由 HTXDAO、B.AI、OpenCSG 等机构联合主办。赛事设置 AI、Web3 及跨界融合三大赛道，重点鼓励 AI×Web3 融合创新与 AI 编程工具实践。赛事总奖金池 2 万美元，配套超 10 万美元算力资源与千万级生态扶持，为优秀项目提供投融资对接、媒体曝光与落地合作机会。赛程分为项目初筛、线上半决赛与上海线下决赛三个阶段，报名截止至 2026 年 7 月 5 日，面向全球开发者与创业团队开放。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从能力到评测：DeepAnalyze 发布数据能力 Benchmark，补全代码智能体评估闭环]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/162345649</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/162345649</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 16:55:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[针对数据智能体缺乏真实场景评测基准的行业痛点，中国人民大学范举教授团队联合清华大学发布 CoDA-Bench 评测基准。此前团队推出的全流程数据科学智能体 DeepAnalyze 已上线和鲸 ModelWhale 平台，发布后广受行业关注。
传统评测多聚焦函数级编程与单表查询，无法覆盖海量多文件的复杂分析场景。CoDA-Bench 面向上千文件的真实数据分析环境，可系统评估智能体的复杂任务解决能力，相关论文已入选 ICML 2026。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[白皮书落地样本：山东工商学院的 AI 通识课分层设计，让财经类新生也能 “无痛” 学 AI]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/162193660</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/162193660</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 11:08:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI通识教育全面落地阶段，高校普遍面临学生基础不均、师资能力错位的建设难题。本文以山东工商学院为实践样本，介绍其依托和鲸ModelWhale智能实训平台，面向2500名新生开设AI通识课替代传统计算机基础课，通过低代码实训降门槛、分专业分层设计案例、云端一体化教学管理、模块化集体备课淬炼师资的完整路径，验证了财经类院校普及AI素养的可行方案，为高校AI教育落地提供可复制参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开发者生态 ——Token 经济的根基础设施与指数杠杆]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/162193300</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/162193300</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 10:55:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[Token经济近两年呈爆发式增长，国内日均调用量两年增长超千倍，MaaS市场规模与企业级消耗量持续激增，国家数据局将Token定名“词元”，定位为智能时代的价值锚点与结算单位。

但行业存在结构性断层：基础Token供给充足，却缺乏将调用转化为业务价值的开发者生态，易沦为算力空转。本文提出开发者生态是Token经济的根基础设施，以和鲸生态为例，解析三层杠杆结构与自我造血闭环，阐释网络效应带来的指数增长逻辑，并探讨三类商业模式延伸方向。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[当大模型走出“玩具箱“：ModelWhale如何成为AI应用的“生产力操作系统“]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/161594235</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/161594235</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 15:23:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[这套架构让大模型真正"吃透"了特定领域的专业知识——科研机构将学术文献与实验数据接入后，大模型的输出不再停留于通用知识的表层，而是能精准理解并调用专业领域内的研究成果。这一逻辑的转换，同样反映在算力产业链的最新动态中。2026年一季度，算力租赁行业迎来加单和涨价的"量变"，商业模式也在同步升级——Token分成正在从"量变"走向"质变"。当一家企业部署上百个业务智能体时，为其创造最大价值的不再是谁提供了"最强的基座模型"，而是谁能提供一个让智能体"顺利跑起来、安心管起来、持续迭代起来"的中枢平台。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[与鲸同行，智领未来——和鲸南昌高博会收官回顾]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/161457467</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/161457467</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Wed, 27 May 2026 16:18:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[本届高博会期间，和鲸同步推进全国渠道伙伴招募。我们面向有意共同拓展高校AI教育市场的合作伙伴，提供ModelWhale智能实训教学平台、智学一体机、科研智能一体机等产品矩阵，以及覆盖10大学科、70余所高校的真实案例库作为业务支撑。和鲸科技在A7馆G43展位，带着高校AI通识教育的全套方案，和来自全国各地的老师们做了三天面对面的交流。这次展台上，我们分享了南京大学“1+X+Y”分层课程体系、北京中医药大学以医学为特色的学科+AI教学实践成果等多个真实案例，给前来交流的老师们提供了看得见的建设参照。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从K-Lab到ModelWhale：和鲸的技术长征与升维之路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/161318764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/161318764</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Fri, 22 May 2026 15:55:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[但在当时，这个"浏览器里的Notebook"，是国内首次将Jupyter生态与企业级权限、算力调度、团队协作整合到一起的尝试。和鲸今天的目标，比任何历史阶段都清晰，也更具纵深——它不只是开发者的工具，而是大模型从技术演示走向真正价值转化的那一条最短路径。在100万注册用户与数万个模型应用之上，每一行训练代码的自主生成、每一次大模型调用的Token，都在和鲸的基础设施上完成。，围绕"知识、模型、流程、应用"四大数字资产，正式实现从传统AI平台向大模型应用平台的跨越。这不是运气，而是和鲸基因里自带的底色。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[邀请函丨第64届高博会，和鲸邀您解码“高校AI通识课”落地新范式！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/161288587</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/161288587</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Thu, 21 May 2026 16:18:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[5月22日至24日，第64届中国高等教育博览会将在南昌盛大开幕。和鲸科技将重磅亮相，为您全方位展示AI赋能高等教育的创新方案与丰硕成果。随着“人工智能+”行动的深入推进，如何高质量落地AI教育、培养复合型人才，成为了各大高校关注的核心议题。高校AI通识课，到底该怎么开？展会期间，和鲸资深 AI 教育赋能专家将全程坐镇展位！”，工作人员都将为您进行现场解答，并提供量身定制的解答。诚邀各位老师、专家与教育界同仁莅临展位，共话数智未来！也在火热招募中，诚邀各界伙伴共拓高校AI新基建！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Token，不只是大厂的游戏：和鲸为何成为AI淘金热中的“卖水人”？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/161116091</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/161116091</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Fri, 15 May 2026 15:18:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个全球科研项目的核心难点在于“数据跨云”与“算力异构”，需要协调欧亚地区几十个科研团队协同工作，计算资源横跨五六个大型集群、数百台设备，架构涵盖不同的芯片体系，和鲸团队研发的跨云异构调度技术，成功打通了这一复杂异构的算力“联合国”。鲸币能否真正成为算力世界的通用货币，还取决于三大关键变量：用户的接受度和使用习惯能否建立，Token的流动性能否支撑起市场化的价值发现，以及平台的算力供给是否能跟上需求的爆发式增长。在这个趋势下，Token不再是AI对话的附属产物，而正在演变为AI时代的基础计量单位。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[腾云开fun夜 | AI创投圆桌干货回顾：泡沫还是起点？中小团队如何突围？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160829120</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160829120</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Wed, 06 May 2026 17:27:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[腾讯开fun夜AI创业投资圆桌夜谈，三位扎根硅谷、深耕AI创投与出海的一线大咖，两小时的高密度见解碰撞，这篇推文为你完整复盘圆桌核心观点：关于AI泡沫、融资真相、就业焦虑、中小团队护城河。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[和鲸社区 x 中科天机 | 直播回顾：从一场沙尘出发，气象数据如何驱动多行业决策？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160439087</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160439087</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 12:02:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[两位嘉宾，与主持人和鲸社区司马坤杰共同围绕中科天机自主研发的全球沙尘数据集与华北高精度融合数据集，分享了技术能力、实战评估与行业应用，并和观众进行了深入互动。空间演变分析：将沙尘光学浓度预报与ERA5-Land再分析数据风场进行叠加，可以看出此次大风在经过新塔克拉玛干沙漠时，沙尘移动方向与区域大风演变方向是一致的。光伏发电受天气条件影响很大，而天机沙尘预报数据有助于提高沙尘天气下光伏功率预测精度，还能优化光伏运维、提前进行沙尘预警，减少极端沙尘天气对光伏发电的不利影响。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[当AI撼动教育，“南开模式”给出了解法：以“5E教学范式”重构你的课堂]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160218330</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160218330</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 15:57:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[参与开发5E教材重构工具的目标，是让教师从理念的“认同者”，高效转变为课堂的“重构者”，将精力从繁重的剧本编写，更多地投入到“导演”的引导与启发工作中。另一边，是根深蒂固的惯性，老师、学生乃至整个系统，都被困在“传授-记忆-应试”的旧循环里。”赵宏教授解释，这个过程构建的是学生的高阶认知，而知识则作为解决问题的“养分”被自然吸收。“南开模式”提供了一条清晰的实践路径：以“问题逻辑”重塑认知，以“角色重构”厘清关系，以“5E范式”重构课堂，以智能工具赋能教师，最终培养出能与AI共舞、驾驭不确定未来的创新者。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[和鲸社区作为首批共建单位，参与《开源智能体开放协作倡议》发布]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160217541</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160217541</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 15:28:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[该倡议由工业和信息化部信息技术发展司、上海市人工智能行业协会牵头，联合多家共建单位共同发起，聚焦智能体技术在开源生态中的协同发展，旨在破解行业共性挑战，推动构建安全可信、开放包容的智能体生态体系。此次参与《开源智能体开放协作倡议》共建，既是对过往工作的认可，也为未来在智能体开源生态中的深度协作打开了新可能。和鲸社区作为倡议的首批共建单位之一，受邀出席开幕式并参与发布仪式，与行业同仁共同见证这一具有里程碑意义的时刻。的精神，与全球开发者一道，共同推动人工智能技术的创新应用与生态繁荣。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一门课，多种上法：一所地方应用型高校如何让AI通识课“通”向专业]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160216511</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160216511</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 14:45:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[为了筹备人工智能通识课的开设，他们组织起来利用假期集体备课，将教学任务拆解成多个模块，每位老师根据自己的特长认领任务：有人专攻经管类案例，有人负责理工类算法，研究透了的老师再以“培训者”的身份分享给同事。课程方案越精细，课程内容的准备压力也越大，需要为不同专业方向的学生设计不同的实训案例，且每个案例都需要数据、流程、适配的工具和直观的结果，授课的老师们还需要熟练掌握——这样的备课不是改几页PPT就能实现的。正式开展人工智能通识课，采用“理论+实践”一体化的实验室云平台教学模式，有效提升了学生的参与度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026年（第19届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛参赛指南——“健康数据洞察”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160216340</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160216340</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 14:39:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[旨在鼓励参赛者探索智能体在健康数据分析中的创新应用，例如利用智能体进行自动化数据探索、关联模式发现、预测建模以及资源优化策略的模拟推演，以人机协作的方式深化对健康生态系统复杂性的理解，并生成更具洞察力与可操作性的解决方案，详情见。每一院校在参加国赛时的作品数量有限，每一小类，如大数据主题赛，作品数应不多于两件；入围国赛的团队应充分利用 6 月份的修改窗口期，结合省赛评审专家的反馈意见，对作品进行全方位迭代与精简优化（因论文报告有严格的页数限制，内容务必做到“少而精”），重点优化数据可视化展现与模型代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[火速报名 | 2026中国高校计算机大赛——大数据挑战赛，五星级巅峰对决，邀您问鼎！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160152842</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160152842</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 17:27:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[完成信息填写并提交后，即视为报名成功。报名成功后，系统将自动跳转至比赛组织页面，参赛者可在该页面查看比赛组织的使用教程，以便熟悉后续比赛流程及平台操作。本次竞赛的目标是基于沪深300指数成分股的历史股价数据，通过建立机器学习模型来预测未来一周收益最大的股票组合（不超过5只，累计占比不超过1）。大赛以实际数据为基础，面向全球开放，旨在通过竞技提升数据分析与处理的算法研究能力，探索大数据核心问题，推动产学研用融合创新。现已全面启动，诚邀您投身这场思维与算法的巅峰较量，在金融时序预测的浪潮中，展现您的智慧锋芒！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[和鲸科技CEO范向伟亮相“AI极客夜话”：畅谈智能体时代的人才培养与创业路径]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160114926</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160114926</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 15:40:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI时代催生教育重构：智能体原生人才成核心竞争力 在AI极客夜话活动中，和鲸科技CEO范向伟提出&quot;智能体原生人才&quot;概念，指出大模型时代人类核心竞争力已转向与AI协作的能力。他认为未来教育需从知识传授转向能力塑造，重点培养问题定义、价值判断、资源整合和持续行动四大核心能力。和鲸科技提出&quot;教育-就业-创业三位一体&quot;培养框架，通过真实场景验证能力，并计划构建覆盖全国的人才孵化网络，目标培育10000个超级个体。范向伟强调，AI不是学习的终结者，而是催化教育革命的工具，真正的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[参赛必看！4C大数据主题赛“健康数据洞察”赛题Q&A]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160113790</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ModelWhale/article/details/160113790</guid><author>ModelWhale</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 14:51:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[中国大学生计算机设计大赛是由教育部认证的全国性高校赛事，自2008年创办至今已举办19届。2026年大赛特设&quot;健康数据洞察&quot;大数据主题赛，由和鲸科技协办，聚焦健康数据分析创新应用。比赛依托ModelWhale平台，引入DeepAnalyze智能分析工具，要求参赛团队通过人机协作完成数据探索与建模。赛事采用三级竞赛制（校赛-省赛-国赛），参赛者需在和鲸平台完成作品提交。大赛旨在培养复合型人才，鼓励跨学科团队合作，并为优秀指导教师提供评定。比赛咨询可通过指定邮箱联系组委会。]]></description><category></category></item></channel></rss>