二分图最大匹配匈牙利算法

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原创最新推荐文章于 2026-05-04 07:43:08 发布 122 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Unity XR交互：详解XRGrabInteractable三种抓取类型与实战避坑在Unity XR开发中，物理交互是构建沉浸感的核心。理解刚体（Rigidbody）与运动学（Kinematic）属性是基础，它们决定了物体如何响应力和碰撞。XR交互的核心原理在于解决虚拟手与物体间的同步问题，这直接影响到交互的流畅度与真实感。从技术价值看，合理的同步策略能显著提升用户体验，避免穿模、抖动等问题。在应用场景上，不同的抓取需求对应不同的技术方案：UI控件适合瞬时同步，物理道具需要力反馈，通用物品则需平衡精准与碰撞。本文聚焦Unity XR Interaction Toolkit中的`XRGra 阅读详情

二分图最大匹配板子

/****************************************************
二分图匹配（匈牙利算法的DFS实现）
INIT：g[][]两边定点划分的情况
CALL:res=hungary();输出最大匹配数
优点：适于稠密图，DFS找增广路快，实现简洁易于理解
时间复杂度:O(VE);
****************************************************/
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <vector>
#define LL long long
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int MAXN = 1e3;

int uN, vN;
int g[MAXN][MAXN];
int linker[MAXN];
bool used[MAXN];
bool dfs(int u)
{
    for(int v = 1; v <= vN; v++){
        if(g[u][v] && !used[v]){
            used[v] = true;
            if(linker[v] == -1 || dfs(linker[v])){
                linker[v] = u;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

int match()
{
    int res = 0;
    memset(linker, -1, sizeof(linker));
    for(int u = 0; u <= uN; u++){
        memset(used, 0, sizeof(used));
        if(dfs(u)) res++;
    }
    return res;
}

int main()
{
    int u, v, K;
    while(~scanf("%d", &K) && K){
        memset(g, 0, sizeof(g));
        //memset(used, 0, sizeof(used));
        memset(linker, -1, sizeof(linker));
        scanf("%d%d", &uN, &vN);
        for(int i = 1; i <= K; i++){
            scanf("%d%d", &u, &v);
            g[u][v] = 1;
        }
        int ans = match();
        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}