📥 一键安装指南(Ollama版)
├── 💻 官方工具
│ ├ Ollama 官方版 ➡️ 【🌟点击前往】
│ └ Web UI 控制端 ➡️ 【✨点击安装】
│
└── 🚀 模型安装命令(复制即用)
├ 1.5B 轻量版(显卡显存<4G) ➜ ollama run deepseek-r1:1.5b
├ 7B 平衡版(显卡显存<8G) ➜ ollama run deepseek-r1:7b
├ 8B(显卡显存<12G) ➜ollama run deepseek-r1:8b
├ 14B(显卡显存<24G) ➜ollama run deepseek-r1:14b
├ 32B ➜ollama run deepseek-r1:32b
├ 70B 旗舰版 ➜ ollama run deepseek-r1:70b
└ (更多尺寸详见下方模型库)
🔧 模型矩阵库 | 国产技术之光 🇨🇳
▼ 基础大模型 ▼
模型名称 | 总参数量 | 激活参数 | 上下文窗口 | 获取方式 |
---|---|---|---|---|
DeepSeek-R1-Zero | 671B | 37B | 128K | 🤗 立即下载 |
DeepSeek-R1 | 671B | 37B | 128K | 🤗 立即下载 |
DeepSeek-R1-Distill 模型
模型 | 基础模型 | 下载 |
---|---|---|
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | Qwen2.5-Math-1.5B | 🤗 HuggingFace |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B | 🤗 HuggingFace |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | Llama-3.1-8B | 🤗 HuggingFace |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen2.5-14B | 🤗 HuggingFace |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen2.5-32B | 🤗 HuggingFace |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Llama-3.3-70B-Instruct | 🤗 HuggingFace |
📊 性能天梯榜 | 剑指GPT-4o 🔥
▼ 核心指标对比(DeepSeek-R1 vs 国际竞品) ▼
评估维度 | GPT-4o | Claude-3.5 | DeepSeek-R1 | 优势幅度 |
---|---|---|---|---|
代码能力 | 96.6% | 85.2% | 🚀96.3% | ±0.3% |
数学推理 | 79.2% | 78.3% | 🔥97.3% | +18.1% |
中文理解 | 89.9 | 85.4 | 🇨🇳92.8 | +2.9% |
综合性价比 | $18/1M | $15/1M | 💸免费开源 | ∞ |
💡 技术亮点
1️⃣ 零成本部署:完全开源免费,个人/商用皆可
2️⃣ 超长上下文:支持128K token超长文本处理
3️⃣ 智能蒸馏:小模型实现70%旗舰版性能
4️⃣ 中文优化:专门针对中文场景强化训练
▼ 实测数据(AIME数学竞赛) ▼
模型规格 | 准确率 | 较GPT-4提升 |
---|---|---|
1.5B 轻量版 | 28.9% | +210%↑ |
70B 旗舰版 | 79.8% | +18.1%↑ |
🎯 部署小贴士
✅ 推荐配置:NVIDIA RTX 3090+ | 32GB内存
✅ 温度设置:0.6(平衡创造力与准确性)
✅ 生成长度:建议≤32K tokens保证效果
原创文章,作者:陌涛,如若转载,请注明出处:https://imotao.com/8838.html