27岁,30岁,37岁...... 你是否已经把世界拱手让人?

本文通过两个相似起点的年轻人的不同选择,展示了两种截然不同的人生发展轨迹。一个追求短期享乐,最终面临困境;另一个则不断自我提升,最终实现了事业的成功。

故事one

23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。

24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙;

25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌,看场大片都得等快下线时,站在哈根达斯的门店外,盘算计算,心一横吃吧。一路怅然有钱人的日子真TM好。一郁闷已是年关。

26岁,女朋友终究脑洞大开,与其跟爱的人过穷日子,不如跟不爱的土豪穿金戴银去。回归单身,拿着仅有的三百块,一个人飙歌到天亮,这一伤心就是三百六十五五天。

27岁,公司扩张,新进员工成了上司,心生郁闷,一冲动辞了职。旅行疗伤没有钱,回趟老家吧。三朋四友听闻消息,大邀特邀,一聚会才知差距,官员、老板、教授、海龟……

人人都在力争上游,唯有自己往谷底摆渡。羡慕嫉妒恨,悲切愤怒冷,为嘛当初木有人挽留,如果不去闯荡,也许……可是,回不去了,五年光阴废了。

故事two

23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,一个人闯京城,进了一家小公司混了一个小职位,工作虽说顺利,却木有安全感,这个社会从不缺人才,公司随时可能新人换旧人,于是,定目标,要做这一小撮人中最优秀的;

24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,相互携手,小心规划未来,偶然约朋友,谈股票,聊投资,年关竟额外小赚一笔;

25岁,梦想成真,成了公司主干,有猎头抛来年薪十五万的诱惑,一夜间跻身百强企业领导层,公司人才济济,压力很大,无法懈怠,学各种新知识、新技能,上MBA,考各种证件;

26岁,晋升总监,年薪百万,有车有房,年底与心爱的人坐在哈根达斯吃冰激凌火锅,看玻璃窗外惆怅的眼神一一飘过,被人羡慕嫉妒恨竟是种深深的幸福;

27岁,有半月年假,回了趟家,三朋四友聚会,有官员、有老板、有教授、有海龟,唯独众人羡慕自己:你用你自己的双手和脑袋证明了你自己的实力。

微微笑,五年时间过得很辛苦,奋斗目标会有挫败,不敢有奢侈一次的念头,旅行的脚步总是停留在城内,会被不可一世的暴发户践踏,会错过与亲朋友人相聚的欢快,会被人误解不懂刁难,但是,只要美美的苦过这一阵子,你爸不是李刚,你没干爹干妈,你不曾名校毕业,仅凭努力,你也能成为成功人士。

你27岁了吗?或者30?抑或37?你有成功吗?还是讪讪然,“我已经把世界拱手让人”?这个世界似乎从不缺少这样的声音:“看他们多年轻,我们已经老了,已经没希望了!”

希望不是木有,时间也还有一大把,只是不管你停至何种岁数,你永远没有真正努力一次的决心,这是你致命的硬伤。

你身边从不缺少这样的人,他们跟你一样没有有钱的爹妈,没有漂亮脸蛋,没有神马天赋异禀,你们毕业于同一座院校,曾在同一家公司任过职,但是仅仅三年或五年的时间,你们间的距离简直无法用有木有房有木有车来形容了,他在日进斗金,你却只出不进。为神马前提条件都一样,可差距就显而易见了呢?终归是两个字:知道。

他知道自己几斤几两,他知道自己要什么,他知道自己的梦想是什么,他知道怎么做才能过得更好,他还知道谁能助他一臂之力(反正不是你)。

所以,成功没有那么复杂,那些跟你一样又不一样的人,从屌丝逆袭成贵帅一族,只凭以下几点:

坚定的知道自己要什么

混社会想要混出点名堂,首先你要知道自己要什么,目标要明确,接着有决心要到,要不到也要要,要有十头牛都拉不回来的劲头。

学习,不是学霸也要学成学霸

你那颗脑袋装不下这个世界,世界天天在变,你紧着学都跟不上它的步调,别说一天、一月、一年不学了。天天学,时时学,不是学霸也要学成学霸,懂得多了,脚下的路也就宽了。

别指望穷人能让你发财

穷人总想着怎么赚钱,他都在摸索,你就别指望从他那里学到什么经了;富人总在想我怎么钱生钱,他把钱撒出去,你看到的都是经验和教训。

去旅行吧,用很实惠的方式

旅行不一定要花大笔的钱,背包客、骑行一族、搭车旅行、合资出游等等,穷游的方式有很多种,多出去看看这个世界,眼界宽了,见识广了,认识的人多了,成功的机遇也就多了。

尝试、尝鲜、尝不曾尝的味道

别总拘泥在你自认为熟悉的小圈子里,多去尝试自己不曾尝试的事,多进入自己不曾进入的领域,我们从不知道什么真正适合自己,正如我们从不知道一件自己并不喜欢的衣服穿在身上有多合体一样。

不要,这些统统不要

不要一有时间就睡觉;不要生气、愤怒、后悔;不要羡慕嫉妒恨;不要指望任何人,没有用的,不做情绪困兽,不做懒虫瞌睡虫,不做攀附木棉的藤条,你所有的时间只该做能改变你命运的事情。

要么夹缝求生存,要么石破天惊

这个世界从不同情弱者,穷的、苦的、痛的只是你本人。要么认穷,穷死;要么动一动,少点穷;再要么,拼了,用十二万分的努力来一次石破天惊的创举。。

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值