27岁,30岁,37岁...... 你是否已经把世界拱手让人?

本文通过两个相似起点的年轻人的不同选择,展示了两种截然不同的人生发展轨迹。一个追求短期享乐,最终面临困境;另一个则不断自我提升,最终实现了事业的成功。

故事one

23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。

24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙;

25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌,看场大片都得等快下线时,站在哈根达斯的门店外,盘算计算,心一横吃吧。一路怅然有钱人的日子真TM好。一郁闷已是年关。

26岁,女朋友终究脑洞大开,与其跟爱的人过穷日子,不如跟不爱的土豪穿金戴银去。回归单身,拿着仅有的三百块,一个人飙歌到天亮,这一伤心就是三百六十五五天。

27岁,公司扩张,新进员工成了上司,心生郁闷,一冲动辞了职。旅行疗伤没有钱,回趟老家吧。三朋四友听闻消息,大邀特邀,一聚会才知差距,官员、老板、教授、海龟……

人人都在力争上游,唯有自己往谷底摆渡。羡慕嫉妒恨,悲切愤怒冷,为嘛当初木有人挽留,如果不去闯荡,也许……可是,回不去了,五年光阴废了。

故事two

23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,一个人闯京城,进了一家小公司混了一个小职位,工作虽说顺利,却木有安全感,这个社会从不缺人才,公司随时可能新人换旧人,于是,定目标,要做这一小撮人中最优秀的;

24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,相互携手,小心规划未来,偶然约朋友,谈股票,聊投资,年关竟额外小赚一笔;

25岁,梦想成真,成了公司主干,有猎头抛来年薪十五万的诱惑,一夜间跻身百强企业领导层,公司人才济济,压力很大,无法懈怠,学各种新知识、新技能,上MBA,考各种证件;

26岁,晋升总监,年薪百万,有车有房,年底与心爱的人坐在哈根达斯吃冰激凌火锅,看玻璃窗外惆怅的眼神一一飘过,被人羡慕嫉妒恨竟是种深深的幸福;

27岁,有半月年假,回了趟家,三朋四友聚会,有官员、有老板、有教授、有海龟,唯独众人羡慕自己:你用你自己的双手和脑袋证明了你自己的实力。

微微笑,五年时间过得很辛苦,奋斗目标会有挫败,不敢有奢侈一次的念头,旅行的脚步总是停留在城内,会被不可一世的暴发户践踏,会错过与亲朋友人相聚的欢快,会被人误解不懂刁难,但是,只要美美的苦过这一阵子,你爸不是李刚,你没干爹干妈,你不曾名校毕业,仅凭努力,你也能成为成功人士。

你27岁了吗?或者30?抑或37?你有成功吗?还是讪讪然,“我已经把世界拱手让人”?这个世界似乎从不缺少这样的声音:“看他们多年轻,我们已经老了,已经没希望了!”

希望不是木有,时间也还有一大把,只是不管你停至何种岁数,你永远没有真正努力一次的决心,这是你致命的硬伤。

你身边从不缺少这样的人,他们跟你一样没有有钱的爹妈,没有漂亮脸蛋,没有神马天赋异禀,你们毕业于同一座院校,曾在同一家公司任过职,但是仅仅三年或五年的时间,你们间的距离简直无法用有木有房有木有车来形容了,他在日进斗金,你却只出不进。为神马前提条件都一样,可差距就显而易见了呢?终归是两个字:知道。

他知道自己几斤几两,他知道自己要什么,他知道自己的梦想是什么,他知道怎么做才能过得更好,他还知道谁能助他一臂之力(反正不是你)。

所以,成功没有那么复杂,那些跟你一样又不一样的人,从屌丝逆袭成贵帅一族,只凭以下几点:

坚定的知道自己要什么

混社会想要混出点名堂,首先你要知道自己要什么,目标要明确,接着有决心要到,要不到也要要,要有十头牛都拉不回来的劲头。

学习,不是学霸也要学成学霸

你那颗脑袋装不下这个世界,世界天天在变,你紧着学都跟不上它的步调,别说一天、一月、一年不学了。天天学,时时学,不是学霸也要学成学霸,懂得多了,脚下的路也就宽了。

别指望穷人能让你发财

穷人总想着怎么赚钱,他都在摸索,你就别指望从他那里学到什么经了;富人总在想我怎么钱生钱,他把钱撒出去,你看到的都是经验和教训。

去旅行吧,用很实惠的方式

旅行不一定要花大笔的钱,背包客、骑行一族、搭车旅行、合资出游等等,穷游的方式有很多种,多出去看看这个世界,眼界宽了,见识广了,认识的人多了,成功的机遇也就多了。

尝试、尝鲜、尝不曾尝的味道

别总拘泥在你自认为熟悉的小圈子里,多去尝试自己不曾尝试的事,多进入自己不曾进入的领域,我们从不知道什么真正适合自己,正如我们从不知道一件自己并不喜欢的衣服穿在身上有多合体一样。

不要,这些统统不要

不要一有时间就睡觉;不要生气、愤怒、后悔;不要羡慕嫉妒恨;不要指望任何人,没有用的,不做情绪困兽,不做懒虫瞌睡虫,不做攀附木棉的藤条,你所有的时间只该做能改变你命运的事情。

要么夹缝求生存,要么石破天惊

这个世界从不同情弱者,穷的、苦的、痛的只是你本人。要么认穷,穷死;要么动一动,少点穷;再要么,拼了,用十二万分的努力来一次石破天惊的创举。。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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