第一章复习

// 通过这个小程序复习了一下 命名空间 、 const 、函数重载 、类的定义、类的两种实例化方式;
// 初步理解了C++ 特性的前提,把函数和类武装到牙齿,从 C面向过程 转变成 一门面向对象的语言;  
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;
const int MAXN = 5;

namespace AA
{
    int x = 20;
    int y = 30;
}


class Aassd
{
public: 
    int x;
    void outx(){
        cout << x << endl;
    }
};

class Bassd
{
public:
    int x;
    int y;
    int arr[5];
    void outx(){
        cout << x << endl;
    }
    void outy(){
         cout << y << endl;
    }
    void outarr(){
        for( int i=0; i<MAXN; i++ ){
            cout <<  arr[i] << endl; 
        }
    }
};

int gax( float a,int b );
int gax( int a,int b,int c);
int gax( int a,int c );
int gax( float a,float b,double c,double d);

int main()
{
    Aassd coor;
    coor.x = 10 ;
    coor.outx();
    Bassd *coortwo = new Bassd();
    if( coortwo == NULL ){
        return 0;
    }
    coortwo->x = AA::x;
    coortwo->y = AA::y;
    coortwo->outx();
    coortwo->outy();
    for( int i=0; i<MAXN; i++ )
    {
        coortwo->arr[i] = i;
    }
    coortwo->outarr();
    delete coortwo;
    coortwo = NULL;
    gax(AA::x,AA::y);

    printf("\n");
    gax((float)AA::x,AA::y);
    printf("\n");
    float mid = AA::x*1.23; 
    gax(mid,AA::x,AA::y,AA::y);
    return 0;
} 

int gax( float a,int b )
{
    cout << "1 //" << a << " " << b << endl;
}
int gax( int a,int b,int c){
    cout << "2 //" << a << " " << b << " " << c << endl; 
}
int gax( int a,int c ){
    cout << "3 //" << a << " " << c << endl;
}
int gax( float a,float b,double c,double d){
    cout << "4 //" << a << " " << b <<" " << c << " " << d << endl;
}



内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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