两个接口数据合并

两个接口数据合并

序:

​ 场景是这样的,后端提供了两个接口,接口1中的bb属性和接口2中的aa属性是一样的的。需要对一下情况进行处理:

  • 接口1中cc、dd分别是表格的两列显示字段,并对返回字段为null或NaN,页面要求显示为空,
  • 接口2中code返回的值需要进行处理(0表示对应的字段显示‘’–‘’,1表示对应字段返回需要保留2位小数,2表示对应返回的字段取整)
  • 所有数据排序根据接口2中的id进行排序

实现代码

tableData: [] // table表格数据
async onSearch(params) {
    // 接口1数据
      let data = await new Promise((resolve, reject) =>{
        this.$axios.post("/A123456", {
          acctperiod: params
        })
        .then(res => {
          resolve(res.data)
        })
        .catch(error => {
          reject(error)
        })
      })
      // 接口2数据
      let data1 = await new Promise((resolve, reject) =>{
        this.$axios.post("/A111111", {
          acctperiod: params
        })
        .then(res => {
          resolve(res.data)
        })
        .catch(error => {
          reject(error)
        })
      })
      this.tableData = data1.map(x=>{
        data.forEach(y => {
          // 将data的数据放到data1中
          if(x.aa === y.bb) {
            x.cc = y.cc || ''
            x.dd = y.dd || ''
          }
        });
        // 对没有数据的采用占位符
        if(x.code == 0) {
          x.cc = "--"
          x.dd = "--"
        }
        // 保留两位小数
        if(x.code == 1) {
          x.cc = Math.floor(x.cc * 100) / 100
          x.dd = Math.floor(x.dd * 100) / 100
        }
        // 取整数
        if(x.code == 2) {
          x.cc = parseInt(x.cc)
          x.dd = parseInt(x.dd)
        }
        return {...x}
      })
      // 根据id排序
      this.tableData = this.tableData.sort((a,b) => a.id - b.id);
    }
合并两个数据接口返回的机构数据,可根据数据格式和需求选择合适的方法。以下分不同情况说明: ### 数据JSON格式 假设两个接口返回的JSON数据都表示机构信息,且结构相似,可将其转换为Python的字典或列表,再进行合并。以下是示例代码: ```python import json # 模拟两个接口返回的JSON数据 json_data1 = '[{"id": 1, "name": "机构A"}, {"id": 2, "name": "机构B"}]' json_data2 = '[{"id": 3, "name": "机构C"}, {"id": 4, "name": "机构D"}]' # 解析JSON数据 data1 = json.loads(json_data1) data2 = json.loads(json_data2) # 合并数据 merged_data = data1 + data2 # 转换回JSON字符串 merged_json = json.dumps(merged_data) print(merged_json) ``` ### 数据为DataFrame格式 如果使用Python的`pandas`库处理数据,可将两个接口返回的数据转换为`DataFrame`对象,再使用`pandas`的合并方法。以下是示例代码: ```python import pandas as pd # 模拟两个接口返回的数据 data1 = [{"id": 1, "name": "机构A"}, {"id": 2, "name": "机构B"}] data2 = [{"id": 3, "name": "机构C"}, {"id": 4, "name": "机构D"}] # 转换为DataFrame对象 df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) # 合并DataFrame merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True) print(merged_df) ``` ### 存在重复数据合并两个接口返回的数据存在重复的机构记录,合并时需去重。以`pandas`为例: ```python import pandas as pd # 模拟两个接口返回的数据,存在重复记录 data1 = [{"id": 1, "name": "机构A"}, {"id": 2, "name": "机构B"}] data2 = [{"id": 2, "name": "机构B"}, {"id": 3, "name": "机构C"}] # 转换为DataFrame对象 df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) # 合并DataFrame merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True) # 去重 merged_df = merged_df.drop_duplicates() print(merged_df) ```
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