Review04 [coursera] Machine learning - Stanford University - Andrew Ng

本文探讨了在Octave和Matlab中使用向量化方法进行高效计算的技巧。通过对比传统for循环与向量化操作,展示了如何利用内置函数如sum()和点运算符.*来优化代码,实现矩阵与向量的快速乘法计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Octave/Matlab Tutorial

Say you have two column vectors vvv and www, each with 7 elements (i.e., they have dimensions 7x1). Consider the following code:

z = 0;
for i = 1:7
  z = z + v(i) * w(i)
end

Which of the following vectorizations correctly compute z? Check all that apply.

z = sum (v .* w);    z = w' * v;

 

 

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