SQL JOIN

SQL连接查询详解
本文深入解析了SQL中各种连接查询的使用方法,包括内连接、左外连接、右外连接和全外连接,并通过具体实例展示了如何从不同角度获取数据。同时,还介绍了集合操作如并集、交集和差集的实现方式。

 

stud:

Course:

stud_crs:

 

select stud_crs.scno, stud.sno as 学号, stud.sname as 姓名, stud_crs.cno as 课程号, stud_crs.grade as 分数
	from stud inner join stud_crs on stud.sno = stud_crs.sno;

A intersects B:

 

select stud_crs.scno, stud.sno as 学号, stud.sname as 姓名, stud_crs.cno as 课程号, stud_crs.grade as 分数
	from stud left outer join stud_crs on stud.sno = stud_crs.sno;

A:

 

select stud_crs.scno, stud.sno as 学号, stud.sname as 姓名, stud_crs.cno as 课程号, stud_crs.grade as 分数
	from stud right outer join stud_crs on stud.sno = stud_crs.sno;

B:

 

select stud_crs.scno, stud.sno as 学号, stud.sname as 姓名, stud_crs.cno as 课程号, stud_crs.grade as 分数
	from stud full outer join stud_crs on stud.sno = stud_crs.sno;

A unions B:

 

select stud_crs.scno, stud.sno as 学号, stud.sname as 姓名, stud_crs.cno as 课程号, stud_crs.grade as 分数
	from stud left outer join stud_crs on stud.sno = stud_crs.sno
	where stud_crs.sno is null;

A - B:

 

select stud_crs.scno, stud.sno as 学号, stud.sname as 姓名, stud_crs.cno as 课程号, stud_crs.grade as 分数
	from stud right outer join stud_crs on stud.sno = stud_crs.sno
	where stud.sno is null;

B - A:

 

select stud_crs.scno, stud.sno as 学号, stud.sname as 姓名, stud_crs.cno as 课程号, stud_crs.grade as 分数
	from stud full outer join stud_crs on stud.sno = stud_crs.sno
	where stud.sno is null or stud_crs.sno is null;

(A unions B) - (A intersects B):

 

### SQL Join 的基本概念 SQL JOIN 是一种用于从两个或更多表中检索数据的技术。通过指定连接条件,可以基于某些列之间的关系来组合来自不同表的数据。常见的 JOIN 类型包括 INNER JOIN、LEFT JOIN(也称为 LEFT OUTER JOIN)、RIGHT JOIN(也称为 RIGHT OUTER JOIN)以及 FULL OUTER JOIN。 #### 基本语法 以下是标准的 SQL JOIN 查询结构: ```sql SELECT columns FROM table1 JOIN_TYPE table2 ON table1.column = table2.column; ``` 其中 `columns` 表示要选择的字段列表,`table1` 和 `table2` 是参与连接的两张表,而 `column` 则表示两表之间建立关联的关键字段[^1]。 #### 各种类型的 JOIN 及其特点 - **INNER JOIN**: 返回两个表中匹配的结果集。只有当满足连接条件时才会返回记录。 ```sql SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id; ``` - **LEFT (OUTER) JOIN**: 返回左表中的所有记录和右表中符合条件的记录;如果右表没有找到对应的记录,则显示 NULL。 ```sql SELECT customers.customer_name, orders.order_date FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id; ``` - **RIGHT (OUTER) JOIN**: 功能类似于 LEFT JOIN,但它会保留右侧表的所有记录并补充左侧表的相关信息。 ```sql SELECT products.product_name, categories.category_name FROM products RIGHT JOIN categories ON products.category_id = categories.id; ``` - **FULL OUTER JOIN**: 结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的功能,它将返回左右两侧所有的不重复记录,并填充另一侧为空的情况下的值为 NULL。 ```sql SELECT suppliers.supplier_name, locations.location_details FROM suppliers FULL OUTER JOIN locations ON suppliers.location_id = locations.id; ``` 对于复杂查询场景下可能遇到性能瓶颈或者逻辑错误等问题,可以通过分析执行计划等方式定位具体原因[^4]。 另外,在实际应用过程中还需要注意一些特殊情况处理,比如未使用的索引可能导致效率低下等情况可通过如下方式检测是否存在此类问题[^2]: ```sql select i.name as unused_index_names from sys.indexes i where i.object_id=object_id('<target_table>') and i.index_id NOT IN( select s.index_id from sys.dm_db_index_usage_stats s where s.object_id=i.object_id and i.index_id=s.index_id and database_id = db_id() ); ``` 最后需要注意的是,在特定数据库版本可能存在已知缺陷影响到正常业务流程运行状况,例如 Bug ID 18191823 描述了一个关于 REF CURSOR 绑定过期引发挂起现象案例[^3]。
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