软件测试分类

软件测试分类

(1)按开发阶段:单元测试、集成测试、系统测试、验收测试

(2)按测试手段:

1.黑盒测试、白盒测试及灰盒测试:

.黑盒测试:等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、正交试验法、状态迁移图法、流程分析法

.白盒测试:主要的逻辑单位:语句、条件、条件组合、分支、路径。主要测试方法:代码检测法、静态结构分析法、静态质量度量法、逻辑覆盖法、基本路径测试法

.灰盒测试:系统组件

2.静态测试和动态测试

.静态测试:不执行被测程序  互审--走查--会议

.动态测试:运行被测程序

3.手工测试和自动化测试

 ①.手工测试:众包测试、探索式测试

 ②.自动化测试:单元测试、接口测试、性能测试等

(3)按测试模式来分类:

1.瀑布模型:项目计划--需求分析--软件设计--程序开发--软件测试--集成维护

2.V模型:需求分析--概要设计--详细设计--软件编码--

              单元测试--集成测试--系统测试--验收测试

3.W模型

4.X模型

5.H模型

6.敏捷测试:重点关注迭代测试新功能、预防缺陷

7.基于脚本的测试--SBT=Script-based Testing

8.探索式测试(=Exploratory Testing=ET):完全抛开测试脚本的测试

9.局部探索式测试:输入、状态、代码路径、用户数据、执行环境

10.基于风险的测试--RBT=Risk-based Testing):风险:质量风险、管理风险  风险级别=风险可能性*风险严重程度

11.基于模型的测试--MBT=Model-based Testing): 功能点模型 主要的MBT工具:Spec ExplorerGraphWalkerTcasesmodeljunit

4)按测试类型:

 1.功能性测试:

  ①.QTP winrunnersilkTestRational robot

  ②.开源功能测试工具:seleniumWatirSikuli--屏幕截图

2.性能测试:

  ①.负载测试--正常指标下最大的压力测试

  ②.压力测试--测试系统在极限情况下的压力情况

  ③.稳定性测试--以稍大于系统正常负载的压力对系统进行长时间的持续测试  

  ④.性能指标:并发用户数VU、每秒事务数TPS、系统响应时间、设备性能

  ⑤.性能测试工具:LoadRunnerSilkperformJmeterWebLoadApache BenchLoadUI

  ⑥.静态性能评估:YslowPageSpeed应用性能管理--APM

3.部署测试(=安装测试):

     主要测试内容:

      ①.在不同环境下的部署验证

      ②.参照部署文档执行,过程的合理及正确性

      ③.基础数据

4.文档测试:

  ①.用户手册、使用说明及用户帮助文档等  

  ②.文档测试关注要点:完整性、正确性、一致性、易理解性、易浏览性)、

5.安全测试:

  ①.OWASP=Open Web Application Securtiy ProjectOWASP Top10TestGuide

  ②.安全测试工具:AppscanWebinspectNessus(服务器主机)、Nmap(端口扫描工具)、MetaSploit(攻击框架)、WebScarab(代理劫持的分析进行攻击路径的检测)、Fortify(白盒测试工具主要用于代码的静态分析)、W3AF(安全漏洞扫描工具主要用于Web应用))、

6.渗透测试:通过模拟对软件系统的恶意攻击行为来评估系统安全性的一种测试。

7.兼容性测试:

  ①.软件本身的兼容性、不同平台下的兼容性、软件对运行设备的兼容性、软件互操作性  

  ②.浏览器内核:IE6-8,9,10内核Trident4-6FireFox内核GeckoSafariChrome内核WebKitopera内核presto

  ③.浏览器兼容性测试工具:BrowserShotsBrowser SandboxGoogle浏览器兼容测试插件http://www.w3help.org/----代码层面)、

8.易用性测试(一般针对UI)、

9.本地化测试:本地化版本--不同区域推出的版本或者不同语言的版本

     主要测试内容:

     ①.语言及书写习惯

     ②.时区、日期格式及货币

     ③.当地风俗、法律法规

     ④.政治敏感内容)

10.无障碍测试(=Accessibility Test=可访问性测试)、

11.可靠性测试(软件可靠性、硬件可靠性)

5)其它的一些测试类型概念

1.回归测试(关键模块、重点功能)

2.冒烟测试(来自于硬件板卡验证术语  全流程)

3.Monkey测试=搞怪测试(测试健壮性及稳定性)

4.A/B测试:多用于互联网行业,通过为页面提供2个版本给用户使用并记录相关的用户行为数据,来确定更优化设计的一种测试方案。

A/B测试实施要点:

.多个方案并行;

.每次测试仅改动一个变量;

.按照某种规则进行优胜劣汰;

A/B测试工具:

.Google Analytics Content Experiments分析脚本 基本工具

.Visual Website Optimizer 商用

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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