【MYSQL】UPDATE更新排名列(通过查询数据更新原表字段)

文章演示了如何使用SQL的UPDATE语句结合INNERJOIN操作来更新数据表中某个字段的值,特别是计算每个记录的排名(rankData)字段。首先创建了一个名为student的学生数据表,然后通过联表查询确定每个学生的排名,最后更新student表中的rankData字段,使其根据ID降序显示排名。

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UPDATE更新原理为行更新,即查询当前行内数据之间的数据更新,所以我们要做的便是将需要更新的数据字段和更新数据源字段放在同一行

创建示例数据

INSERT INTO student (id,stuName,sex,score,rankData) VALUES
	 (1,'张三','男','64',''),
	 (2,'李四','女','57',''),
	 (3,'王五','男','74',''),
	 (4,'赵六','女','84',''),
	 (5,'孙七','男','51',''),
	 (6,'钱八','女','89',''),
	 (7,'周九','女','58','');

查询

select * from student

结果:

联表查询

select * from student a
INNER JOIN (
select  t.Id,@i := @i + 1 as rankNum
	from
	(select @i := 0 ) r,	
	(select 
		* 
	from 
		student
	order by 
		Id desc 
	)as t) t1
on a.id = t1.id 

 结果:

通过查询数据更新student表中的rankData字段

update student a
INNER JOIN (
select  t.Id,@i := @i + 1 as rankNum
	from
	(select @i := 0 ) r,	
	(select 
		* 
	from 
		student
	order by 
		Id asc 
	)as t) t1
on a.id = t1.id 

 set rankData = rankNum

select * from student

 结果:

### 使用 DataX 工具实现 MySQL 数据迁移至另一 MySQL 实例 #### 配置与操作流程说明 DataX 是阿里巴巴开源的一款异构数据源离线同步工具,能够高效完成多种不同数据源之间的数据传输。以下是关于如何使用 DataX 将数据从一个 MySQL 实例迁移到另一个 MySQL 实例的具体配置和操作方法。 --- #### 1. **环境准备** 确保目标环境中已安装并配置好 DataX 和必要的依赖项。对于 MySQL 数据源,需确认以下事项: - 安装 Python 环境(推荐版本 >= 2.7 或者 >= 3.5),因为 DataX 基于 Python 开发。 - 下载适合的 MySQL JDBC 驱动包,并将其放置在 DataX 的 `plugin/reader/mysqlreader` 和 `plugin/writer/mysqlwriter` 路径下[^4]。 如果使用的 MySQL 版本较高(如 8.x),则需要替换默认的驱动包为兼容版本,例如 `mysql-connector-j-8.1.0.jar`。 --- #### 2. **JSON 配置文件编写** DataX 的核心功能基于 JSON 文件定义的数据流描述。为了实现 MySQLMySQL数据迁移,需要创建一个名为 `mysql2mysql.json` 的配置文件,其结构如下: ```json { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "source_user", // 源数据库用户名 "password": "source_password", // 源数据库密码 "column": ["*"], // 表字段 "connection": [ { "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://source_host:port/source_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"], "table": ["source_table"] } ] } }, "writer": { "name": "mysqlwriter", "parameter": { "writeMode": "insert", // 写入模式:replace, insert, update 等 "username": "target_user", // 目标数据库用户名 "password": "target_password", // 目标数据库密码 "column": ["col1", "col2", ...], // 对应的目标表字段名 "preSql": [], // 执行前 SQL "postSql": [], // 执行后 SQL "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:mysql://target_host:port/target_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8", "table": ["target_table"] } ] } } } ], "setting": { "speed": { "channel": 3 // 并行度设置 } } } } ``` 上述配置中需要注意的关键点包括: - `reader.parameter.connection.jdbcUrl`: 指定源 MySQL 数据库的连接地址[^1]。 - `writer.parameter.writeMode`: 支持不同的写入方式,如覆盖 (`replace`)、追加 (`insert`) 等[^5]。 - `preSql` 和 `postSql`: 可用于执行额外的操作,比如清理目标中的旧数据[^3]。 --- #### 3. **运行同步任务** 完成 JSON 配置文件后,可以通过以下命令启动数据同步任务: ```bash ./bin/datax.py job/mysql2mysql.json ``` 此命令会调用 DataX 解析指定的 JSON 文件,并按照其中的定义执行数据迁移过程[^2]。 另外,在实际生产环境下可能还需要调整终端字符集编码以避免乱码问题,可以预先执行以下指令: ```bash chcp 65001 ``` 这一步骤可确保 UTF-8 编码被正确识别和支持。 --- #### 4. **常见问题排查** - 如果遇到连接失败的情况,请检查 `jdbcUrl` 是否正确以及网络连通性。 - 若发生字段映射错误,则需核对 `reader.column` 和 `writer.column` 中的字段名称是否一致。 - 当目标存在唯一约束冲突时,考虑更改 `writeMode` 参数为合适的选项,或者先清空目标再重新导入数据。 --- ###
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