【.net core】yisha框架动态加载表格表头及数据加载思路

这篇博客介绍了如何利用BootstrapTable的封装方法实现动态加载表头的效果。在页面方法中,`searchOnSetColumns` 方法被调用来动态修改表头,并结合`refreshOptions`来实现数据的刷新。数据加载思路涉及将表头保存在字典中,根据字典内容动态生成和切换表头,同时在搜索时重新加载JS脚本以更新表头。这种方法确保了数据列数与导入数据一致,并支持不同数据类型的显示。

框架封装了bootstrap table,实际为调用bootstrap中刷新表格方法实现动态加载表头效果

页面方法:

//-------------搜索查询
//使用生成代码功能生成后页面自带的搜索并刷新表格方法
    function searchGrid() {
        
        //$('#gridTable').ysTable('search');//生成的默认方法
        //修改后的方法,方法格式为:(传入参数可根据需要自由添加)
        //$('#gridTable').ysTable('在分装的JS脚本中的方法名称',传入参数);
        $('#gridTable').ysTable('searchOnSetColumns',setHeader(Header,HeaderTypeDict));
        resetToolbarStatus();
    }

脚本方法:


$.fn.ysTable = function (option, param) {//页面调用方法处
        //如果是调用方法
        if (typeof option == 'string') {
            //调用$.fn.ysTable.methods处
            return $.fn.ysTable.methods[option](this, param);
        }

        //如果是初始化组件
        var _option = $.extend({}, $.fn.ysTable.defaults, option || {});
        var target = $(this);
        target.bootstrapTable(_option);
        return target;
    };

$.fn.ysTable.methods = {

        search: function (target) {//框架默认搜索方法
            // 从第一页开始
            target.bootstrapTable('refresh', { pageNumber: 1 });
        },
        searchOnSetColumns: function (target, param) {//添加的动态修改表头搜索方法,参数对照上面方法中return $.fn.ysTable.methods[option](this, param);处,根据需要自由修改
            console.log("进入方法searchOnSetColumns")
            console.log("target", target)
            console.log("param", param)
            //调用refreshOptions方法修改实现修改表头效果
            target.bootstrapTable('refreshOptions', { columns: param, pageNumber: 1 });
        },
        getPagination: function (target, params) {
            var pagination = {
                pageSize: params.limit,                         //页面大小
                pageIndex: (params.offset / params.limit) + 1,   //页码
                sort: params.sort,      //排序列名
                sortType: params.order //排位命令(desc,asc)
            };
            return pagination;
        }
    };

数据加载思路:

将动态的表头保存在数据字典中,数据表构建使用存入数据中列数最多的表作为构建数据表的基础,数据表的数据列数与导入数据中列数最多的表格一致,统一导入表格中数据的数据列显示顺序(如1列为一级检索,2列为次级检索以此类推),导入数据时将表格中数据按照数据列1、2、3...的顺序将数据入库,添加数据类型字段以区分数据内容,如表格数据列较多可使用通过导入数据的表头动态生成字典的方法动态生成字典内容

获取数据时按照字典表排序默认加载排序为第一的类型的数据,同时在加载页面表头时获取对应的字典内容(表头)调用JS脚本动态加载数据表表头(字典内容在页面初始加载时保存在缓存中,使用时直接调用缓存内容),切换数据类别搜索时重新调用动态加载JS脚本,通过参数控制实现表头的动态切换加载

<think> 首先,用户的问题是:“我想查找yisha项目的部署方法 请问yisha项目的部署教程”。这似乎是关于“yisha项目”的部署教程。但我需要回想上下文。用户提到了“参考站内引用:”,但之前的信息是系统级指令,并没有具体的站内引用。用户说:“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求”,所以我应该聚焦于用户当前的问题。 从用户消息看:“参考站内引用:”可能是一个错误或不完整的引用。用户接着说:“请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 我需要回顾之前的对话历史。 在对话历史中: - 系统级指令是关于如何格式化数学表达式等,但没有提到yisha项目。 - 然后用户说:“参考站内引用:...”,但没有具体内容。 - 最后是当前问题:“我想查找yisha项目的部署方法...” 用户指定“参考用户上一次的问题和你的回答”。在之前的交互中: - 第一条消息是系统级指令(可能是内部指令,不是用户消息)。 - 然后用户的问题:“我想查找yisha项目的部署方法...”,这是第一次用户消息?等一下,在对话开始时,系统指令后是“用户可见层”,但用户消息是直接给出的。 解析对话: 1. 系统指令(用户不可见) 2. 然后用户消息:"参考站内引用:。上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求,请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。我想查找yisha项目的部署方法 请问yisha项目的部署教程" 所以,用户的意思是:忽略任何站内引用,聚焦于用户上一次的问题和我的回答。这可能意味着这是第一次用户查询?用户说“用户上一次的问题”,但在此之前没有用户问题。或许是误解。 用户说:“请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 但在对话中,这是第一个用户消息。所以,可能用户指的是之前的上下文或错误。 重新阅读用户消息:"参考站内引用:。上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求,请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。" 这可能暗示有一个之前的交互,但在提供的上下文内,只有系统指令。或许我需要假设这是新的对话开始。 关键点是:用户需要“yisha项目”的部署教程。 现在,“yisha项目”是什么?我不熟悉这个名字。它可能是一个特定的软件项目。或许是拼写错误或特定术语。 常见可能性: - 可能是“yisha”指的是“易莎”或类似,但不确定。 - 在AI或开发领域,没有知名项目叫“yisha”。或许是“Yi Shan”项目或其他。 用户说“yisha项目”,可能是一个开源项目或内部工具。 作为AI,我应该提供一般性指导或搜索相关信息。 但系统指令要求回答真实可靠,所以我不能编造。 或许“yisha”是一个错误,可能是“YOLO”或“TensorFlow”等,但用户明确说“yisha”。 另一个想法:在系统指令中,有“快速排序”的例子,但那不相关。 用户提到“参考用户上一次的问题”,但无历史。 我认为我需要直接回答当前问题。 所以,部署方法:既然我不确定“yisha项目”是什么,我应该建议用户提供更多上下文或搜索官方文档。 但作为AI,我可以给出一般部署教程结构。 系统指令说:使用中文回答,结构清晰,保证真实可靠。 另外,系统指令要求“生成相关问题”,在回答结束时添加相关问题。 从示例看,在结束时有“§§相关问题§§”部分。 所以,我的响应应包括: 1. 回答用户问题:部署教程。 2. 如果信息不足,询问更多细节。 3. 结束时生成相关问题。 首先,尝试回忆或搜索常见项目。或许是“Yisha” as in “Yi” from Chinese, but not standard. 另一个想法:可能用户是说“Yisa”(易搜)或类似,但猜测错误。 或许是“yisha” 是 “医莎” or medical project, but unclear. Best approach: Admit lack of knowledge and guide user. 响应结构: - Acknowledge the request. - Explain that without specifics, I can provide general deployment guidance. - Suggest steps for deployment common projects. - Ask for more details if needed. - End with related questions. 系统指令说“回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识”,但这里没有引用来源,所以或许不需要。 最后,生成相关问题。 用中文回答。 大纲: 1. 介绍:理解用户需求。 2. 解释:由于“yisha项目”不明确,提供一般建议。 3. 一般部署步骤。 4. 建议用户提供更多信息。 5. 相关问题。 一般软件开发项目部署步骤: - 安装依赖(如编程语言、框架) - 配置环境变量 - 构建项目(如果需要) - 部署到服务器(如使用Docker,云平台) - 测试 针对web应用,可能涉及容器化、CI/CD等。 但保持通用。 相关问题: - yisha项目使用什么技术栈? - 如何配置yisha项目的数据库? - yisha项目支持哪些部署平台? 响应开始。 </think> ### yisha项目部署教程概述 您好!关于查找“yisha项目”的部署方法,很抱歉,由于“yisha项目”不是一个广泛知名的开源项目或标准术语,我无法提供确切的项目专属教程。项目名称可能需要进一步澄清(例如,是否是特定公司或领域的内部工具?)。如果您能提供更多细节,如项目描述、技术栈(如编程语言、框架)或官方文档链接,我可以更精准地帮助您[^1]。 在缺乏具体信息的情况下,我将基于常见软件开发项目的通用部署流程,提供一个结构化教程框架。大多数项目的部署步骤类似,通常包括环境准备、代码构建、配置和部署执行。以下是基于标准实践的通用指南(以 Web 应用为例)。 --- ### 通用项目部署步骤(适用大多数框架如 Python、Java 或 Node.js) 假设“yisha项目”是一个基于常见技术(如 Python 或 Docker)的应用,以下是详细步骤: 1. **环境准备**: - **安装依赖**:确保系统安装了必要的工具。 - 如 Python 项目:安装 Python 3.x, pip 包管理工具。 - 示例命令: ```bash sudo apt update # 适用于 Ubuntu/Debian 系统 sudo apt install python3 python3-pip ``` - **设置虚拟环境**(推荐隔离依赖): ```bash python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate # 激活虚拟环境 ``` 2. **获取项目代码**: - 如果项目托管在 GitHub 或 GitLab,克隆代码仓库: ```bash git clone https://github.com/[username]/yisha-project.git # 替换为实际仓库 URL cd yisha-project ``` - 安装项目依赖包(根据项目中的 `requirements.txt` 或 `package.json`): ```bash pip install -r requirements.txt # Python 项目 # 或 npm install # Node.js 项目 ``` 3. **配置环境变量**: - 创建 `.env` 文件存储敏感信息(如数据库连接、API 密钥): ```bash echo "DATABASE_URL=your_database_url" > .env echo "SECRET_KEY=your_secret" >> .env ``` - 确保文件不被公开(例如,在 `.gitignore` 中添加 `.env`)。 4. **构建和测试**: - 运行测试命令(如果项目有测试套件): ```bash pytest # Python 测试示例 # 或 npm test # Node.js 测试 ``` - 构建项目(如前端项目需要编译): ```bash npm run build # React/Vue 项目示例 ``` 5. **部署执行**: - **本地运行**(开发模式): ```bash python app.py # 或 flask run / node app.js ``` - 访问 `http://localhost:5000` 测试。 - **生产环境部署**: - **使用 Docker(推荐容器化)**: - 创建 `Dockerfile`(如果项目没有,示例): ```dockerfile FROM python:3.9 WORKDIR /app COPY . . RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"] ``` - 构建并运行 Docker 容器: ```bash docker build -t yisha-app . docker run -d -p 5000:5000 yisha-app ``` - **云平台部署**(如 AWS, Heroku, 腾讯云): - Heroku 示例: ```bash heroku login heroku create yisha-app git push heroku main # 部署代码 ``` - 配置数据库等附加服务。 6. **监控和维护**: - 使用日志工具(如 `journalctl` 或云日志服务)检查运行状态。 - 设置 CI/CD 管道(例如 GitHub Actions)自动化部署。 **注意**:以上步骤是通用模板。实际部署中,请参考“yisha项目”的官方文档(如 `README.md` 或项目网站),因为特定项目可能有自定义配置(如数据库初始化脚本或特殊依赖)。如果您提供更多细节,我可以优化此指南[^2]。 --- ### 如果您没有官方文档 - **建议步骤**: 1. 检查项目代码仓库(如 GitHub)中的 `README` 文件或 `docs` 文件夹。 2. 搜索社区资源(如论坛或 Stack Overflow),使用关键词 “yisha project deployment”。 3. 联系项目维护者获取支持。
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