MATLAB做回归分析

根据以下帖子整理：

https://blog.youkuaiyun.com/heres_/article/details/78375651

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1aecec0100zadg.html

理论介绍：

著名经济学家弗里德曼的一个著名论断是“通货膨胀始终是个货币现象”，即通货膨胀的产生总是和货币超发相伴随的。这一论断是否总成立呢？货币超发和通货膨胀之间关系的关联度有多高呢？计量经济学就是用来回答这些问题的有力工具，通过对历史数据的分析来检验理论的有效性，并建立模型用于预测和分析未来的形势。

       最基本的模型就是经典的线性回归了，这也是计量经济学的入门模型。Matlab可以用来进行计量模型的运算，下面就演示如何进行一个最基本的回归分析。

       第一步是把数据加载到Matlab工作环境中。这一步骤有多种实现方法，可以通过文件读取函数xlsread，也可以通过图形化的操作完成；这里通过最简单便捷的方式操作，就是直接从Excel里复制粘贴到Matlab中。

       假设数据已经整理到了Excel中，在Matlab命令行中输入M2=[]，然后从Excel里复制M2的数据到剪贴板，回到Matlab环境中，将光标置于[]中间，Ctrl+V就完成了对M2变量的赋值，同样的方法给CPI赋值，这样模型的原始数据M2和CPI就进入到了工作环境中。（2007-2011年9月的月度数据）

       第二步是调用Matlab里的回归模型进行分析，将M2和CPI作为输入，模型执行后将计算结果输出。这一步在matlab里实现起来非常简单，命令行中输入regress(CPI,M2)回车即可，返回的结果就是相关系数。这只显示了最基本的信息，regress函数最完整的形式如下：

[B,BINT,R,RINT,STATS] = REGRESS(Y,X,alpha)

函数的返回值中，B是回归系数向量，BI