图像的直方图——2017.3.27

最新推荐文章于 2024-08-17 22:04:16 发布

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本文介绍了图像处理中的关键概念，包括直方图及其均衡化的作用，以及图像信噪比(SNR)的概念与计算方法。通过这些技术可以有效提升图像质量。

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1.什么是直方图？

表达每种亮度的像素点的个数的信息，是图像是一个重要特征。

2.直方图均衡的作用？

直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图均匀分布的新图像的方法，这样增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增加图像整体对比度的效果。

3.图像的信噪比（SNR）的概念？

信噪比，英文名称叫做SNR或S/N（SIGNAL-NOISE RATIO)，又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。

在图像中被用来表示解压缩的客观保真度准则。

如果把f(x,y)看做原始图g(x,y)和噪声信号e(x,y)的和，输出图的均方信噪比就是 $\sum_{x=0}^{M-1}{\sum_{y=0}^{N-1}{f(x,y)^{2} } } /\sum_{x=0}^{M-1}{\sum_{y=0}^{N-1}{(f(x,y)-g(x,y))^{2} } }$

合成图像时采用SNR=(目标背景的灰度对比度/噪声均方差)的平放来进行估计

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