关于网络流的新的总结(dinic)

本文深入讲解了Dinic算法,一种高效的网络流算法。通过优化的bfs和dinic函数,利用深度标记加速路径搜索,实现最大流计算。文章详细解释了代码实现细节,包括节点深度标记、边权检查及流量更新等关键步骤。

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和之前的那个我也不知道叫啥名字的算法一样,我们也有bfs函数和zg函数。(为了区分我叫他dinic函数)

在bfs()中

为了搞的快一点,我们要找一条短一些的路(???)反正先给每个结点根据bfs到的顺序标记一下深度dep数组。(反正能快嗯对没毛病)别的和之前那个一模一样。(这里有个小小的优化:inque不用惹,用dep标记到过没有就行啦)和inque一样,dep只在bfs前清零,别的时候不要搞他画蛇添足!

代码在这里!

bool bfs()
{
	memset(dep,0,sizeof(dep[0])*(n+1));//(n+1)乘在sizeof外面 
	while(!q.empty()) q.pop();//一定要开在外面! 快!
	q.push(S);dep[S]=1;
	while(!q.empty())
	{
		int x=q.front();q.pop();
		for(int i=head[x];i!=-1;i=nxt[i])
		{
			if(w[i]==0) continue;//不许忘!
			if(!dep[v[i]])
			{
				q.push(v[i]);
				dep[v[i]]=dep[x]+1;
			}
			if(v[i]==T) return 1;//一定要先标记dep再return
		} 
	}
	return 0;
}

在dinic()中

这里就不大一样咯。首先传进去两个参数(x,flow)结点和流量。rest=表示剩余的流量(函数运行完之后就是剩余的流量)

找和x相邻的结点v,注意一定要判断是否和dep的距离是否差是1!(不然你标记dep有啥p用呢)然后用k存下v用掉的流量(这边要递归,参数看好啊:min(rest,w[i])

rest-=k(当rest<=0时就赶紧撤)不然到最后return 总流量-剩余的rest

代码在这里

int dinic(int x,int flow)
{
	if(x==T) return flow;
	int rest=flow;	
	for(int i=head[x];i!=-1;i=nxt[i])
	{
		if(w[i]==0||dep[v[i]]!=dep[x]+1) continue;//! 
		int k=dinic(v[i],min(rest,w[i]));//! 
		if(k)
		{
			rest-=k;w[i]-=k;w[i^1]+=k;
			if(rest==0) return flow;
		}
	}
	return flow-rest;
} 

 

内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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