2429: [HAOI2006]聪明的猴子_「haoi2006」聪明的猴子-优快云博客

本文介绍了一种解决猴子觅食问题的方法，通过构建最小瓶颈生成树（MBST）来确定能够到达所有点觅食的猴子数量。文章详细展示了算法实现过程，包括使用Kruskal算法寻找最小瓶颈生成树，并通过实例解释了如何比较猴子的最大跳跃距离与生成树中的最大边长。

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题目链接

题目大意：平面上N个点(任意两个点的坐标都不相同)。现已知M个猴子的最大跳跃距离，还知道N个点坐标，统计有多少个猴子可以在所有点上觅食。隐含条件：猴子出发点任意

题解:找最大边最小的生成树，也就是最小瓶颈生成树

我的收获：乱水……

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
const int M=1005;
int n,m,tot,ans,T;
double mx=-INF;
int f[M*M],x[M],y[M],monkey[M];

struct edge{
    int u,v;
    double vl;
}e[M*M];

double dis(int a,int b){
    return sqrt((x[a]-x[b])*(x[a]-x[b])+(y[a]-y[b])*(y[a]-y[b]));
}

bool cmp(edge a,edge b){
    return a.vl<b.vl;
}

int fid(int x){
    return f[x]==x?x:f[x]=fid(f[x]);
}

void uniom(int p,int q){
    if(p!=q) f[p]=q,tot++;
}

void kruskal()
{
    for(int i=1;i<=m;i++) f[i]=i;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x=fid(e[i].u),y=fid(e[i].v);
        uniom(x,y);
        if(tot==n-1) {mx=e[i].vl;break;}
    }
}

void build(int x,int y){
    e[++m].u=x,e[m].v=y,e[m].vl=dis(x,y);
}

void work()
{
    kruskal();
    for(int i=1;i<=T;i++)
        ans+=monkey[i]>=mx;
    cout<<ans<<endl;
}

void init()
{
    cin>>T;
    for(int i=1;i<=T;i++)
        scanf("%d",&monkey[i]);
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d%d",&x[i],&y[i]);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=i;j++)//建图只需要一半
            build(i,j);
    sort(e+1,e+1+m,cmp);
}

int main()
{
     init();
     work();
     return 0;
}