截取字符串

本文总结了C#中常用的字符串处理方法,包括截取、分割、替换等操作,并提供了具体的代码示例,帮助读者快速掌握这些实用技巧。

C#中截取字符串总结:


以下为三个最基本最常用的方法,其他基本由此组合而来


string str = "dsf_jkf,dk_f";
            str.IndexOf("_");//获取字符串中第一个匹配项的索引,得到3
            str.LastIndexOf("_");//获取字符串中最后一个匹配项的索引,得到10
            str.Substring(3);//获取从指定位置开始的子字符串,得到_jkf,dk_f
            str.Substring(3,6);//从索引为零的位置开始,截取五个字符,得到_jkf,d


附:一篇来自网络的文章


C#几种截取字符串的方法小结,需要的朋友可以参考一下

1.根据单个分隔字符用split截取

例如

复制代码代码如下:

string st="GT123_1";

string[] sArray=st.split("_");


即可得到sArray[0]="GT123",sArray[1]="1";

2.利用多个字符来分隔字符串

例如

复制代码代码如下:

string str = "GTAZB_JiangjBen_123";
string[] sArray = str.Split(new char[2] { 'j', '_' });
foreach(string e in sArray)
{
Console.WriteLine(e);
}

得到sArray[0]="GTAZB",sArray[1]="Jiang",sArray[2]="Ben",sArray[3]="123";

3根据字符串或字符串组来截取字符串

例如

复制代码代码如下:

string str = "GTAZB_JiangjBen_123";
string[] sArray = str.Split( new string[]{"Ji","jB"}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
foreach(string e in sArray)
{
Console.WriteLine(e);
}

得到sArray[0]="GTAZB_",sArray[1]="ang",sArray[2]="en_123";

4提取字符串中的第i个字符开始的长度为j的字符串;

例如

复制代码代码如下:

string str = "GTAZB_JiangjBen_123";
int start=3,length=8; 
Console.WriteLine(str.Substring(start-1, length));

输出得到AZB_Jian。

5提取字符串中右数长度为i的字符串

复制代码代码如下:

string str = "GTAZB_JiangjBen_123";
string tSt;
int i=5;
tSt = str.Substring(str.Length - i); 
Console.WriteLine(tSt);

输出n_123;

6替换字符串中的特定字符串

复制代码代码如下:

string str = "GTAZB_JiangjBen_123";
string tSt;
tSt = str.Replace("123","321");
Console.WriteLine(tSt);

输出GTAZB_JiangjBen_321

7删除字符串中的特定字符串Jiangj

复制代码代码如下:

string str = "GTAZB_JiangjBen_123";
string tSt;
tSt = str.Replace("Jiangj","");
Console.WriteLine(tSt);

输出GTAZB_Ben_123

8删除指定位置(第i个)的指定长度(length)的字符串

复制代码代码如下:

 string str = "GTAZB_JiangjBen_123";

int i=5,length=8;

str=str.remove(i,length);

console.writeline(str);


输出GTAZBen_123。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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