双序列型动态规划例题讲解

这篇博客介绍了四种双序列动态规划问题:最长公共子序列(LCSS)、交错字符串判断、编辑距离计算以及正则表达式和通配符匹配。通过分析每种问题的最后一步,提出了状态转移方程和相应的边界条件,并给出了代码实现。这些动态规划问题在字符串处理中有着广泛应用。

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  • 顾名思义,有两个序列/字符串,需要进行一些操作。

 

  • Longest Common Subsequence,最长公共子序列,求长度。最后一步,观察A[m-1]和B[n-1]最后这两个字符是否作为一个对子在最优策略中,(都不作为对子出现的情况包含在情况一和情况二中了)由此便可以很好的得到子问题的分解,状态和转移方程如下 :

 

              

 

初始条件和边界情况:

 

            

 

计算顺序就是按照从小到大进行计算,代码:

 

       

 

  • Interleaving String,判断字符串3是否是由字符串1和字符串2交错拼成的,字符串1和字符串2中的字符顺序不能改变。最后一步,考虑字符串3的最后一个字

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