导入包和模块

创建包
在项目上右键-New——Python——Package

生成文件夹
自带__init__.py文件,表明这是一个包


导入模块

   导入第三方模块:命令行输入下载指令:pip install 模块名  

   

从指定模块中导入指定的功能 例如:
'''
此种方式不需要在方法前加模块名
'''
from random import randint
res = randint(1,10)
print(res)
#导入模块 例如:
'''
此种方式需要在方法前加模块名
'''
import random
res = random.choice("abcd")
print(res)
#导入模块 例如:

from  random import *
'''
这种导入方式, 如果模块中指定了__all__这个字段中提供的需求,则只能使用__all__列表提供的功能
如果没有__all__这个内容,则此模块所有方法都可以使用


__all__ = ["Random","seed","random","uniform","randint","choice","sample",
           "randrange","shuffle","normalvariate","lognormvariate",
           "expovariate","vonmisesvariate","gammavariate","triangular",
           "gauss","betavariate","paretovariate","weibullvariate",
           "getstate","setstate", "getrandbits", "choices",
           "SystemRandom"]
'''

res = randint(1,10)
print(res)
res = choice("fghjj")
print(res)
#从包中导入模块 使用 import 一级包名.二级包名.N级包名.模块名 多级包名用"."隔开
#包名过长可以使用别名,若有别名则不能使用原来的包名
import pack1.tools as pt
res = pt.add(34, 71)
print(res)

程序入口显示化

'''
每一模块中都有一个字段 __name__
如果是程序的起始文件  __name__ == "__main__"
其他的文件 __name__ = "模块名"
'''
if __name__ == "__main__":
    main()

模块的加载

当解释器第一次执行到导入模块的语句  会先将该模块的内容运行加载到内存中
并在本地项目根目录下产生一个__pycache__的文件夹,存放对应的缓存

<think>嗯,用户问的是如何在Python导入里的所有模块。首先,我需要回忆一下Python模块机制。根据引用[2],是一个含__init__.py的文件夹,里面的模块可以通过导入。用户可能希望像使用from package import *一样导入所有模块,但默认情况下可能不会自动导入所有子模块。 那问题来了,怎么让from package import *的时候自动导入所有模块呢?我记得在的__init__.py中可以定义__all__变量,列出所有需要导入模块名。这样当用户使用星号导入时,就会自动导入这些模块。比如在__init__.py里写__all__ = ['module1', 'module2'],然后导入的时候就会含这些模块。 另外,用户可能需要动态导入下的所有模块,不管模块名是什么。这时候可能需要用os模块遍历目录,找到所有.py文件,然后动态导入。比如在__init__.py里用os.listdir()获取所有模块名,过滤出.py文件,再用importlib导入。不过要注意排除__init__.py本身,还有可能需要处理子目录的情况。 还要考虑是否有隐藏文件或者非Python文件,需要过滤掉。比如用.endswith('.py')来判断,然后去掉.py后缀得到模块名。然后可以用importlib.import_module逐个导入,并将它们添加到的命名空间中。 不过动态导入可能会有风险,比如导入不必要的模块,或者模块名不符合规范导致错误。所以通常建议显式地在__all__中列出模块,或者在__init__.py里显式导入各个子模块,这样用户导入的时候就能直接访问。 另外,用户的问题可能涉及到的初始化结构。比如,如果里有多个子模块,如何确保它们都被正确导入。引用[1]提到了的示例结构,引用[3]提到修改Python路径来导入,但这里的问题更多是关于内部模块导入,而不是路径问题。 可能还需要考虑Python版本差异,比如在Python3中相对导入的语法是否有变化,或者是否有更好的方法。比如使用pkgutil模块的walk_packages来遍历所有子模块,然后自动导入。这样可以更可靠地处理子嵌套模块的情况。 总结下来,解决方案有两种:一是使用__all__变量显式定义要导入模块,二是动态扫描目录并导入所有模块。用户可能需要根据具体情况选择合适的方法。同时,要提醒用户注意潜在的安全性维护性问题,动态导入可能导致意外行为,而显式导入更可控。</think>在Python导入内所有模块的方法可以通过以下步骤实现: ### 一、使用`__init__.py`定义显式导入 1. **创建`__all__`变量**:在的`__init__.py`文件中定义`__all__`列表,明确指定需要导入模块名。 ```python # package/__init__.py __all__ = ['module1', 'module2'] from . import module1, module2 # 显式导入模块[^2] ``` 2. **使用星号导入**: ```python from package import * # 此时module1module2会被自动导入 ``` ### 二、动态导入所有模块(需谨慎) 1. **自动扫描目录并导入**(适用于模块较多的场景): ```python # package/__init__.py import os import importlib package_path = os.path.dirname(__file__) modules = [ f[:-3] for f in os.listdir(package_path) if f.endswith('.py') and f != '__init__.py' ] for mod in modules: importlib.import_module(f'.{mod}', __package__) __all__ = modules # 定义可导出的模块列表 ``` ### 三、使用`pkgutil`模块(推荐高级方法) ```python # package/__init__.py import pkgutil __all__ = [] for loader, module_name, is_pkg in pkgutil.walk_packages(__path__): if not is_pkg: # 排除子 module = loader.find_module(module_name).load_module(module_name) globals()[module_name] = module __all__.append(module_name) ``` §§ 1. **安全性**:动态导入可能意外加载隐藏文件或非目标模块 2. **性能**:大型可能导致初始化时间增加 3. **命名冲突**:模块内如果有同名对象会覆盖全局变量 4. **显式优于隐式**:建议优先使用`__all__`显式声明 [^1]: 引用[1]提到的结构示例 [^2]: 引用[2]解释的定义机制 [^3]: 引用[3]涉及的路径操作
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