Mongodb 稀疏索引 sparse

最新推荐文章于 2024-12-13 11:05:33 发布
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分类专栏： 【mongodb】 文章标签： mongodb 索引
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MitKey/article/details/50700046
本文详细介绍了在数据库中创建索引的过程，并解释了唯一索引和sparse属性的作用，如何避免在插入null值时出现错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

创建索引

db.good.ensureIndex({"goodId": 1}, {"unique": true,"sparse":true});

作用

我们知道，唯一索引只允许一条索引字段为空的记录存在，之后就不允许插入了。再次插入 goodId 为 null 的记录时会报错：

E11000 duplicate key error index: dup key: { : null };

“sparse”的作用就是当 goodId 在文档中不存在，或为空值，则不进入索引，从而避免上述问题。

MongoDB部分索引(Partial Indexes)和稀疏索引(Sparse Indexes)的区别
深海微澜
10-14 567
参考文档： ​​​​​​mongoose - What is difference between partial indexes and sparse indexes mongodb? - Stack Overflow 稀疏索引 稀疏索引只包含具有索引字段的文档（包含索引字段是空值的文档），它将跳过任何没有索引字段的文档。索引是“稀疏的”。非稀疏索引包含集合中的所有文档，为那些不包含索引字段的文档存储空值。 假设你有包含如下文档的集合： { _id: 1, firstname: 'John
Mongodb索引
原名又逢乱世。不要放下学习的脚步，毕竟比天天打牌、钓鱼、打游戏更能从内在充实自己。
08-02 1292
MongoDB 索引
MongoDB 稀疏(间隙)索引(Sparse Indexes)
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12-27 1万+
稀疏索引(或者称间隙索引)就是只包含有索引字段的文档的条目，即使索引字段包含一个空值。也就是说间隙索引可以跳过那些索引键不存在的文档。因为他并非包含所有的文档，因此称为稀疏索引。与之相对的非稀疏索引或者说普通索引则包含所有的文档以及为那些不包含索引的字段存储null值。
MongoDB——索引属性之稀疏索引（Sparse Indexes）
小志的博客
05-04 3892
目录一、MongoDB官网地址二、稀疏索引（Sparse Indexes）的概述三、稀疏索引（Sparse Indexes）的特性四、稀疏索引（Sparse Indexes）的语法五、稀疏索引（Sparse Indexes）的示例15.1、数据准备5.2、创建稀疏索引5.3、测试1：查看是否使用稀疏索引5.4、测试2：通过索引字段排序，查看是否使用稀疏索引5.5、测试3：测试2中如果要使用稀疏索引，需要使用hint()显式指定索引六、稀疏索引（Sparse Indexes）的示例26.1、先删除创建的稀疏索
【MongoDB】索引属性＞稀疏(间隙)索引（Sparse Indexes）
chechengtao
07-30 1221
稀疏索引仅包含具有索引字段的文档条目，即使索引字段包含空值也是如此。 稀疏索引会跳过缺少索引字段的所有文档。 索引是“稀疏的”，因为它不包括集合的所有文档。
mongo 添加索引(单字段索引, 联合索引 唯一索引,and union 区别) 和sparse选项的使用
cominglately的博客
08-11 1999
参考文档:  https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.createIndex/  sparse                https://docs.mongodb.com/v3.0/tutorial/create-a-sparse-index/ 注意:        创建索引基本上都会使用的选项是spa...
MongoDB教程（十六）：MongoDB高级索引
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07-21 969
在MongoDB中，索引是优化查询性能的关键。除了常见的单字段和复合索引，MongoDB还提供了多种高级索引类型，如全文索引、地理空间索引、哈希索引等，它们能够针对特定的数据类型和查询模式提供更高效的查询体验。本文将深入探讨这些高级索引类型，通过具体的案例代码展示如何在MongoDB中创建和使用它们，以解锁复杂查询的性能潜力。
MongoDB索引详解
Zhuxiaoyu_91的博客
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如果你把数据库类比为一本书，那书的具体内容是数据，书的目录就是索引，所以索引的目的和作用，就是为了提高数据的查询效率。和关系型数据库类似，MongoDB 中也有索引。如果没有索引的话，MongoDB 必须执行集合扫描 ，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在合适的索引，MongoDB 可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。并且，MongoDB 可以使用索引中的排序返回排序后的结果。虽然索引可以显著缩短查询时间，但是使用索引、维护索引是有代价的。
pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法
09-10
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最近在使用mongoose插入文档的时候遇到了一个错误，错误大致如下：MongoError: E11000 duplicats key error index: xxx$user_1 dup key: { : null}意思很明显，插入的key对应的value值已经存在，但是疑惑的地方就在于，这个值是null，null为什么会重复？原因就在于user这个key使用了unique的属性，for exm
MongoDB索引详解-03
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索引是一种用来快速查询数据的数据结构。B+Tree就是一种常用的数据库索引数据结构，MongoDB采用B+Tree 做索引，索引创建在colletions上。MongoDB不使用索引的查询，先扫描所有的文档，再匹配符合条件的文档。使用索引的查询，通过索引找到文档，使用索引能够极大的提升查询效率。按照索引包含的字段数量，可以分为单键索引和组合索引（或复合索引）。按照索引字段的类型，可以分为主键索引和非主键索引。按照索引节点与物理记录的对应方式来分，可以分为聚簇索引和非聚簇索引，其。
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深海微澜
01-10 1218
稀疏索引(或者称间隙索引)：sparse index, 就是只包含有索引字段的文档的条目，跳过索引键不存在的文档。 比如如下所示条目： <span style="color:#000000"><span style="background-color:#ffffff"><code><span style="color:#e6c07b">test</span>:PRIMARY>db.scores.<span style="co...
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由浅入深理解索引的实现
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00 – 背景知识 - B-Tree & B+Tree   http://en.wikipedia.org/wiki/B%2B_tree   http://en.wikipedia.org/wiki/B-tree - 折半查找(Binary Search)   http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_algorithm - 数据库的性能问题
头歌 MongoDB的索引
最新发布
04-01
### MongoDB 索引的创建、使用与优化 #### 创建索引 在 MongoDB 中，可以通过 `createIndex` 方法来创建各种类型的索引。以下是几种常见的索引类型及其用途： - **单字段索引** 单字段索引是最基本的索引形式，适用于单一字段上的查询操作。例如，在 `name` 字段上创建升序索引： ```javascript db.collection.createIndex({ "name": 1 }); ``` - **复合索引** 复合索引涉及多个字段，能够加速基于这些字段组合的查询。例如，为 `firstName` 和 `lastName` 同时创建索引： ```javascript db.collection.createIndex({ "firstName": 1, "lastName": -1 }); ``` 这种方式特别适合多条件过滤场景。 - **TTL 索引** 时间戳型数据可通过 TTL（Time To Live）索引实现自动过期删除功能[^2]。例如，设置日志记录保留时间为 7 天： ```javascript db.logs.createIndex({ "createdAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 60 * 60 * 24 * 7 }); ``` - **稀疏索引** 当某些文档缺少特定字段时，可利用稀疏索引来减少存储开销并提高性能[^3]。例如，仅针对存在 `middleName` 的文档建立索引： ```javascript db.person.createIndex({ "middleName": 1 }, { sparse: true }); ``` - **文本索引** 文本索引支持全文检索能力，允许用户执行模糊匹配查询。启用前需确保数据库已配置分词器规则。 ```javascript db.articles.createIndex({ "$**": "text" }); // 对所有字符串字段启用文本索引 ``` #### 默认索引 `_id` 每个集合都会自动生成唯一的 `_id` 索引作为主键标识符。此索引不可修改或移除，默认采用 B-tree 结构存储以保障快速查找定位。 #### 索引管理与优化建议 为了充分发挥索引效能，应遵循以下原则： - 定期分析慢查询日志，识别未命中现有索引的操作； - 避免过度依赖复杂嵌套结构设计模式，简化路径表达式利于引擎解析； - 控制总数量规模以防内存占用过高影响整体表现； - 借助工具如 `explain()` 输出计划详情评估实际效果差异。 ```javascript db.collection.find().explain("executionStats"); ``` ---
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