【OpenCV3经典编程100例】（11）形态学滤波：对二值图像进行腐蚀运算erode()、膨胀运算dilate()

最新推荐文章于 2024-08-01 15:11:56 发布

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#opencv #c++ #computer vision

本文介绍了OpenCV3中的形态学滤波，包括腐蚀运算erode()和膨胀运算dilate()在二值图像上的应用。通过示例代码展示了如何使用这两个函数，以及它们对图像白色部分的影响。还详细解释了形态学的基本概念、结构元素的选择原则以及膨胀和腐蚀的步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本周新推：基本形态学运算的图像处理。对二值图像进行腐蚀运算erode()、膨胀运算dilate()。

API函数：

1.dilate()函数

CV_EXPORTS_W void dilate(InputArray src,//输入图像 
	OutputArray dst, //输出图像
	InputArray kernel,//结构元素，用于卷积的内核函数
	Point anchor = Point(-1, -1), //默认，锚点位于中心位置
	int iterations = 1,//默认，迭代次数
	int borderType = BORDER_CONSTANT,//默认
	const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue());//默认

2.erode()函数

CV_EXPORTS_W void erode(InputArray src,//输入图像 
	OutputArray dst, //输出图像
	InputArray kernel,//结构元素，用于卷积的内核函数
	Point anchor = Point(-1, -1), //默认，锚点位于中心位置
	int iterations = 1,//默认，迭代次数
	int borderType = BORDER_CONSTANT,//默认
	const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue());//默认