uva568 Just the Facts

本文介绍了一种高效算法来求解n!的最后一个非零数字。通过预计算从1!到10000!的结果并去除尾部的零,实现了O(1)时间复杂度的查询。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:求n! 最后一个非零数。



思路: 求出1! 到 10000! 的 mod 10000 存在rslt[]数组。然后出入n 就输出rslt[n] % 10 。 rslt的求法是。  

  rslt[i] = (rslt[i-1] * i)  % 10000 其中 在运算之前 rslt[i - 1] 跟 i 都要去掉尾巴零。 它们的乘积也要去掉尾巴零。


ps: 一开始 我以为只要保存 最后一个非零数就行了。 但是 当这种情况出现的时候: 128 * 5 = 1000.  如果这里的5只是我保存的最后一位呢?假设5前面是7, 那么应该是 125 * 75 = xxx , 但是还不够, 7前面如果还有数 也会对结果产生影响。 真是无底洞啊。 so, 卡擦掉。 失真了。


算法复杂度:由于数组是提前求好的。 那么应该是o(1)


代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;

#define MAX_N 10000
#define MAX_BIT 100000

int main()
{
	unsigned rslt[MAX_N+10];
	unsigned bit = 1;
	memset(rslt, 0, sizeof(rslt));
	rslt[0] = 1;
	for (unsigned i = 1; i <= MAX_N; i++) {
		unsigned a = rslt[i-1];
		unsigned b = i;
		while (b % 10 == 0) {
			b /= 10;
		}
		unsigned tp = a * b;
		while (tp % 10 == 0) {
			tp /= 10;
		}
		rslt[i] = tp % MAX_BIT; 
	}

	unsigned n;
	while (scanf("%d", &n) == 1) {
		printf("%5d -> %d\n", n, rslt[n] % 10);
	}

	return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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