非常暴露问题的一场面试，把我薄弱的基础和最近浮躁的学习状态揭露无疑。
直接上题目(附上相关的知识点以便以后复习)：
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介绍一下自己
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你说你用过LSTM模型，请讲一下计算遗忘门的时候，总共有多少需要学习的参数：
思路：矩阵X<t>X^{<t>}X<t> 的形状是(nx,m)(n_x, m)(nx,m)，a<t>a^{<t>}a<t>的形状是(na,m)(n_a, m)(na,m)，因此stack以后的矩阵 [a<t−1>,X<t>][a^{<t-1>}, X^{<t>}][a<t−1>,<
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