mac下安装window8

本文提供了一个简洁明了的教程,教你如何在Mac上安装Windows 8双系统。主要内容包括选择合适的系统镜像、准备U盘及驱动、利用BootCamp助手进行分区和安装、激活Win8以及解决常见问题等。

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现在网上的安装教程都太过时了。最近折腾了一把双系统,有些小经验,所以备注下。用于以后翻阅。
其实这个过程很简单的,只需要记住几个网址,准备好一个U盘就好了,完全不像其他网上说的那么复杂。

系统网址:https://msdn.itellyou.cn/ (好资源,全是window系统类)
网络驱动地址:
window8激活码:(百度一下就有很多)

因为你只要记住,你只是在mac系统上新装一个系统而已,和安装一个程序的区别只是系统需要很多驱动,去调动各种设备接口。

所以如果可以,先看下苹果官方给出的文档:
https://support.apple.com/zh-cn/HT201457
https://support.apple.com/zh-cn/HT201468 (这是苹果官方步骤)

PS:现在有些电脑版本已经不支持win7了,大部分都是64位的win8

一、安装win8

1、首先,先在mac上下载window的镜像文件,iso结尾的,地址是这个 https://msdn.itellyou.cn/
(站长好人。)随便放哪儿,桌面也行,U盘也行。(我直接放置在桌面)。
U盘里最好下载好驱动精灵,或者一个网络驱动。地址是这个:https://jingyan.baidu.com/article/ceb9fb10c079af8cad2ba09c.html
从这里面拷贝一个网络驱动,这个很有用。

2、从访达里面找到实用工具,然后找到Boot Camp助手,即启动转换助手,点击打开。自动帮你选择了镜像文件,你自己拖动window和maOS的线距,直接进行分区。(最好预留60-70G的空间给window)

3、分区成功后就等待吧,助手自然会帮你下载好一切安装软件。

4、window下载成功后,就需要激活输入激活码。百度下,随便贴个网址:http://www.win8.net/jiaocheng/20170528/7459.html

5、激活成功后,会进入个性化设置。这里重点来了,你的mac可能会陷入鼠标无效,键盘无效的状况,莫急莫慌,轻轻的敲下大小写的切换键,就好了~~
就是这么神奇~(别告诉我说你不知道那个键是哪个)

6、好了,填好自己的名字啥的,都弄好了。这个时候,win8就是一个播放器,啥都不能做。打开U盘,安装网络驱动,就是之前让你们下载的那个。网络可以用了,剩下的,就把精灵驱动打开,检查下,该装的都装起来吧。

7、这个时候基本上就大功告成 了。win和maOS切换是在启动时候按住option,即可选择系统进入。

OK完成。
重点其实就是,网络驱动和那个坑爹的大小写切换键。其他的没啥了。

噢,你要是闲得慌,其实删掉win系统也敲级简单呀。重新运行一遍Boot Camp就好了。记得运行之前把win里面的数据保存下。
(因为我来来回回折腾了好多遍~hhhh)

二、mac连接HDMI,使用转接头,详情参见网址:
https://support.apple.com/zh-cn/HT206587

用OS的时候,插上转接头,连HDMI超级快。
(系统偏好设置——全部——显示屏切换即可)

但是不知道为啥在win8上一直不行。这点还有待研究。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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