MySQL 和 PostgreSQL 的区别

MySQL 和 PostgreSQL 都是非常流行的关系型数据库，但它们的设计理念、特性、性能侧重点都不同。下面用最清晰易懂的方式帮你比较二者的核心差异。

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✅ 一、定位与设计理念

特性	MySQL	PostgreSQL
定位	轻量、高性能、易用	企业级、追求标准化与扩展性
设计理念	简单、读多写少场景表现好	强一致性、功能全面、类 Oracle

一句话总结：
⭐ MySQL 更偏向互联网应用；
⭐ PostgreSQL 更偏向企业应用和复杂查询。

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✅ 二、SQL 标准兼容度

特性	MySQL	PostgreSQL
SQL 标准兼容度	低	非常高
存储过程/触发器	支持但较弱	功能强大
自定义类型、函数	支持有限	弹性极强（可写 C / Python / SQL）

PostgreSQL 是现今最接近 Oracle / ANSI SQL 标准的开源数据库。

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✅ 三、事务与一致性

特性	MySQL	PostgreSQL
默认引擎	InnoDB	原生
事务隔离	支持，但 MVCC 实现简单	原生 MVCC（更优）
并发控制	行锁领先，但大量更新时可能退化	高并发写入更稳定

PostgreSQL 的 MVCC 完整、不需要“undo log purge”，在大量写入场景下更稳定。

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✅ 四、扩展性（数据类型、插件）

PostgreSQL 极强：

• 支持 JSON / JSONB（结构化查询性能优于 MySQL）
• 支持 HStore、GIS、数组、RANGE 类型等
• 支持插件（TimescaleDB、PostGIS）
• 可自定义索引类型（GIN/GIST）

MySQL 对扩展性支持弱一些，但 MySQL 8.0 后 JSON 表现不错。

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✅ 五、查询性能

场景	MySQL	PostgreSQL
简单读写	很快	略慢
复杂 JOIN / 分组聚合	一般	更快
分析型查询	弱	强
大批量写入	一般	更稳定、更快

MySQL 在高并发读场景非常强；
PostgreSQL 更适合 OLTP + OLAP 混合查询。

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✅ 六、GIS（地理信息系统）性能

这一项 PostgreSQL（PostGIS）直接碾压 MySQL：

• 更丰富的空间函数
• 更高性能的空间索引
• 广泛应用于地图/空间大数据

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✅ 七、复制与集群

特性	MySQL	PostgreSQL
主从复制	成熟，简单	有，但配置复杂
分布式方案	MySQL Group Replication / MGR / PolarDB	内置逻辑复制 + Citus（扩展）
切换工具	MHA、Orchestrator	Patroni、Stolon

MySQL 集群生态更成熟，维护成本低。

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✅ 八、生态与工具链

特性	MySQL	PostgreSQL
生态工具数量	⭐ 很多（偏互联网）	⭐ 少但稳定（偏企业）
运维难易	更简单	更复杂

互联网公司默认都是 MySQL 或其分支（MariaDB、Percona）。

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✅ 九、适用场景总结

📌 适合用 MySQL 的情况

• 网站/APP 后端（读多写少）
• 中小型系统
• 高并发读
• 对 SQL 标准要求不高
• 团队更熟悉 MySQL

📍典型用户：Facebook、Google（部分）、阿里、腾讯

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📌 适合用 PostgreSQL 的情况

• 金融、政府、国企（要求一致性高）
• 复杂查询、统计分析
• GIS（地图）
• 自定义函数、扩展
• 大规模 OLTP+OLAP

📍典型用户：Apple、Instagram、Reddit、国家级系统

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🎯 10 秒总结

对比项	MySQL	PostgreSQL
易用性	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
性能（简单查询）	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
性能（复杂查询）	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
扩展性与插件	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
一致性	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
大规模写入	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
GIS 能力	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐

一句话总结：
👉 MySQL = 快、简单、生态强
👉 PostgreSQL = 强大、规范、企业级

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