SD教程|超全攻略！免费AI 绘图模型Stable Diffusion的全面安装指南！-优快云博客

一、引言

二、什么是 Stable Diffusion ？

三、SD 能生成哪些类型的图片？

四、什么是 Stable Diffusion webui ？

五、如何安装 SD webui ？

六、安装过程的一些注意事项

七、具体报错类型以及处理办法

八、总结

引言

在几个世纪以前，从事艺术创作职业的画家和设计师还非常罕见。而如今，这些艺术职业已变得司空见惯。得益于经济发展和教育普及，人们有了更多的机会去追求自己的兴趣爱好。尽管如此，对于普通人来说，成为一名画家仍然存在一道坎——并非每个人都拥有高超的绘画技术，因此，有些热爱绘画的人不得不选择放弃这一梦想。

科技进步的初衷应该是为了让人们的生活更加便捷、普惠，使得每个人都能享有更为平等的机会去实现自己的愿望。汽车的发明使得人们在出行上不再受到束缚，随心选择目的地。电话的出现跨越了时间和空间的障碍，让沟通变得无处不在。网络的诞生则让人类社会迅速步入信息时代，极大地丰富了我们的知识体系，人们可以随时随地获取信息、分享观点和知识，为人们提供了更公平的发展机会。

而人工智能技术的发展，更是将科技进步推向了一个崭新的高峰，大大降低了许多高难度工作的门槛。文生图AI模型便是一个生动的例子，用户只需用简洁的语言描述，便能引导AI绘制出精美的画作。这种技术大大降低了绘画的入门难度，让每个人都有平等的机会成为一名艺术家。

在图像生成领域，Stable Diffusion、Midjourney 以及 OpenAI 的 DALL-E 都是相当知名的文生图模型。其中，Stable Diffusion 因其开源性质和高度的可玩性，获得了广大用户的喜爱。更为重要的是，Stable Diffusion 还可以在消费级显卡上运行，这让更多的人有了机会亲自动手、深入了解和掌握这个模型的具体使用方法。

因此，在本文中，我们将重点介绍 Stable Diffusion 模型的相关情况，并向大家展示如何进行安装。

什么是 stable diffusion ？

Stable Diffusion 是一种文生图AI模型。能够将输入的文字转化为高分辨率的图片。比如，当我输入：a cute cat sitting on the ground（一只可爱的猫坐在地上）

就可以得到这张图片：

相比起 Midjourney 以及 DALL-E，S****table Diffusion 具有以下3个优点：

开源。Stable Diffusion 是一种开源模型，意味着任何人都可以免费使用，而且有很多热衷于AI绘图的大佬参与到后续的开发中，编写了许多非常好用的程序和工具。
性能要求低。可以在消费级的显卡上运行，显卡内存只需要大于4G。
离线生成图片。在电脑安装 Stable Diffusion 后可以离线生成图片，而没有任何限制。DALL-E 和 Midjourney 只能通过云端生成图片，并且对个人来说费用较高。

SD能生成哪些类型的图片？

Stable Diffusion 在生成图片方面的能力可谓无与伦比，其产生的图片类型繁多，几乎囊括所有我们已知类型。从自然景观、动植物，到建筑物、人物肖像，甚至包括抽象艺术和各种奇幻场景，种类之丰富堪称无穷无尽。

这种模型的强大功能归功于其先进的算法和大量的训练数据，使得它能够学习各种风格和主题的图片特点，并且能够根据提示词进行创新组合，为我们提供无限的艺术灵感源泉。

以下是一些例子：

1、写实

2、插画

3、幻想

4、更多风格化

什么是 Stable Diffusion webui?

如果说稳定扩散模型是一张地图，那么 SD webui 就是一个能利用地图信息给人们提供导航服务的APP。

SD webui 是一个能够使用 Stable Diffusion，并且扩展功能丰富的 GUI（图形用户界面），除了具有文生图功能外，还具有图生图、修复、扩展画面以及各种安装插件后获得的新功能。

直接通过 Python 调用模型，你将看到类似如下的画面：

对于没有学习过 Python 的人来说，这种操作界面上手难度很高。

SD webui 的界面：

每个可以调整的参数都通过UI显示出来，大大降低了上手难度，任何人都能够轻易掌握。

webui 的安装步骤

安装之前首先确定自己的电脑是 windows 系统以及有 Nvidia 显卡并确保显存大于4G，并且需要一个稳定能用的梯子。

接下来的安装过程主要针对希望自行掌握安装步骤的朋友们，因此对于一些基****本的电脑操作知识，这里假设你已经有所了解和掌握。不过，如果你并不想自行进行安装操作，完全没有问题，你可以选择使用我在文末提供的整合包，或者利用秋葉的启动器。这两种方式都能让你更加便捷地开始使用 Stable Diffusion 模型，无需自行进行繁琐的安装过程。

一、安装环境准备

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1、安装版本为3.10.6的 Python 程序。打开官网下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/，滑动网页到底部，windows 用户直接下载 Windows installer (64-bit)。下载好后点击安装包，勾选 Add python.exe to PATH，其它保持默认选项就行。（必须安装这个版本的Python！！！不然后续其它组件的安装容易报错。）

2、安装 pip。打开官网下载地址：https://pypi.org/project/pip/#files，将压缩包下载后完全解压，点击 setup.py，保持默认选项安装完成。（pip 是 Python 的第三方模块，通过 pip 可以很方便的安装 Python 的其它第三方模块）

3、安装 git。打开官网下载地址：https://gitforwindows.org/，点击 download。（git 是一个下载工具，通过 cmd 面板可以直接从 github 网站下载相关代码，很方便。）

二、从 github 下载 webui 项目文件：

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1、在任意磁盘任意位置新建一个任意名称文件夹，方便自己记忆就好了。比如我在E盘新建了一个名字为AI的文件夹

2、打开 webui 的 github 网址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

3、点击右上角的 Code，再点击复制图标

4、进入第1步新建的文件夹，在如下图位置输入 cmd 并按回车键打开 cmd 面板。

5、cmd 内输入 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git，从而将这个项目内容拷贝到本地。（tips：git clone 后面接上从 github 复制的地址就可以将 github 的任意项目克隆到本地）

成功拷贝到本地的界面：

6、关闭 cmd 界面

三、安装其它依赖项

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1、进入下载好的文件夹（即 stable-diffusion-webui 文件夹），找到webui-user.bat，双击打开。接下来的安装需要点时间，喝点水，等待安装完成。

2、安装完成界面如下，复制这个地址，在浏览器打开

3、应该可以看到如下界面

4、如果以上过程你都没有任何问题，那么恭喜你，成功完成了这次安装。如果很不幸，中间有报错，那么继续往下看。

安装过程的一些注意事项

1、以上的安装过程基于 windows 系统

2、以上过程基于 NIVIDIA（英伟达）显卡，AMD 显卡需要进行其它设置

3、如果你发现部分网站（如 github ）打不开，是因为国内网络限制，需要梯子

4、安装过程需要全程挂梯子

5、如果安装报错，请检查自己的 P****ython 版本是不是3.10.6。检查方法：打开 cmd（即命令提示符），输入python -V（大写的V），显示结果应该是 Python 3.10.6。如果不是，请重新安装正确版本的 Python。

6、检查 git 是否安装成功的方法：打开 cmd，输入 git -v（小写的v），显示出了版本号表示安装成功

7、打开 cmd 的方法：系统搜索框内输入 cmd，然后回车就可以打开了。

8、如果安装过程中，cmd界面卡在类似 cloning xxxx into xxxxx（如：Cloning Taming Transformers into E:\AI\stable-diffusion-webui\repositories\taming-transformers…）的界面，不用担心，只是因为下载速度太慢而已，只要没有报错，等待即可。如果偶尔出现报错，先关闭 cmd 面板，然后更换一个代理，重新启动 webui-user。（安装 k-diffusion、CodeFormer 和 blip 也可能出现相似的情况，处理方法也是一样的。）

具体报错类型以及处理方法

一、gfpgan 安装过程报错：

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安装界面出现如下报错，说是网络原因，但既使挂了梯子也会出现这种情况。

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解决方法：手动安装 gfpgan

打开网址：https://github.com/TencentARC/GFPGAN/
点击 Code，点击 Download ZIP

将下载的文件解压，将解压的文件拷贝到如下路径

进入 GFPGAN-master 文件夹，在该路径键入 cmd，打开 cmd 面板

cmd 内输入 E:\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install basicsr facexlib，回车。注意将路径更换成自己的路径
继续输入 E:\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt，回车。注意将路径更换成自己的路径
继续输入 E:\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py develop，回车。**注意将路径更换成自己的路径。**最后看到 Finished processing dependencies for gfpgan==1.3.8，表示安装完成。
再次打开 webui-user 文件，就不会显示 installing gfpgan 了

二、clip安装过程报错：

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报错内容：

还是因为网络问题，解决方法与 gfpgan 的解决方法类似：

打开网址：https://github.com/openai/CLIP/
点击 Code，点击 Download ZIP
解压并将文件夹拷贝到如下路径

进入 CLIP 文件夹，键入 cmd，回车，打开 cmd 面板

输入 E:\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py build install，回车。注意将目录路径更换为自己的路径。最终显示 Finished processing dependencies for clip==1.0，表示安装成功。
再次打开 webui-user 文件，就不会显示 installing clip 了

三、安装 codeformer、k-diffusion、Taming Transformers 以及 blip 等插件报错

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例如出现如下报错：