ComfyUI 基础教程 - 安装部署

原创最新推荐文章于 2026-05-26 00:28:42 发布 1.3k 阅读 AI写同款

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comfyui学习笔记：本地部署安装本文介绍了ComfyUI的两种本地部署方式：1.客户端安装：需先安装Git，再下载ComfyUI客户端自动配置依赖，建议固态硬盘安装；2.手动安装：需配置Python3.10+、CUDA工具链等环境，通过Git获取源码并安装依赖库。第一种方式更简便，适合新手；第二种较复杂但灵活性更高。两种方法最终都能通过浏览器访问操作界面运行。阅读详情

AI摘要

本文介绍了ComfyUI的安装部署。先对比了AI绘画工具MJ和SD，指出SD更适合对图像细节有要求的场景。接着区分了ComfyUI和WebUI，强调ComfyUI自由拓展性大、性能好。还给出云端使用途径，说明了本地部署的硬件要求，详细介绍官方便携包下载、模型下载及运行方法。

ComfUI 入坑铺垫

从2022年开始，AIGC （Artificial Intelligence Generative Content）在绘画领域的蓬勃发展大家都有目共睹。目前，常用的 AI 绘画创作工具主要有 Midjourney（简称MJ）和以 Stable Diffusion（简称 SD）为基础的系列工具。

MJ 需要付费，对电脑硬件没有要求，只需要通过浏览器打开网站，输入提示词即可使用。

SD 则开源免费，可以本地部署，也可以通过云端使用。如果本地使用，上手难度和学习成本略大，对电脑硬件（尤其是显卡）有一定要求。

在实际使用中，MJ 和 SD 各有利弊。比如，MJ 使用简单，生成的图像美学度高，也很有想象力。SD 比 MJ 有更丰富的功能，尤其是搭配各种开源插件，可以对图像进行强力控制和精细的调整，从而生成更符合需要的图像。总的来说，如果你只是想生成一张美观的图像素材，对图像细节没有太多需求，选择 MJ 就对了。如果对图像细节有要求，比如风格，构图，人物姿势，场景安排等等，SD则更为合适。

ComfyUI 和 WebUI 的区别

相信有不少小伙伴知道 WebUI，甚至把 WebUI 等同于 Stable Diffusion 。这里我们首先要厘清一个概念，Stable Diffusion 是一种扩散模型，可以用来生成图像。而如果没有 UI 界面，就必须通过命令行的方式来使用，非常不方便。而 ComfyUI 和 WebUI 就是使用 Stable Diffusion 生成图像的两个 UI 界面。

WebUI 的界面

ComfyUI 的界面

不同的GUI界面有不同的交互方式。WebUI 是传统的层级操作界面，所有功能都一一展现在用户面前，需要用哪个功能就勾选哪一个。这样的好处是简单易学，容易上手，缺点则是不够灵活，很多时候创意会局限于功能。而ComfyUI是一个节点操作界面，功能隐藏在一个个节点里，需要用户手动搭建工作流。

从学习成本来看，ComfyUI 会比SD高。但一旦你理解并熟悉了基于节点的工作流搭建，就会体会到其中的妙处：

1，界面清爽，需要什么才调用相应的节点。

2，可以根据自己的需求搭建相应的工作流，而不是界面上有什么才能用什么。

ComfyUI 有点像一堆乐高部件，想实现什么功能就自己搭建，非常自由，拓展性也很大。另外，ComfyUI 在性能上也会比 WebUI 好，占用显存更少，出图速度也更快。

云端使用

如果暂时不想下载安装，或者电脑硬件达不到需求，可以先通过在线的方式学习了解。

LibLib 同时提供 WebUI 和 ComfyUI。

https://www.liblib.art/

RunningHUB 提供 ComfyUI

https://www.runninghub.cn/

本地部署 ComfyUI 的硬件要求

本地使用 ComfyUI ，对电脑硬件有一定要求，尤其是显卡，硬盘和内存。

显卡指定英伟达（Nvidia）独立显卡，显存6G以上，目前推荐4060Ti 16G。硬盘推荐固态硬盘（SSD），1T起步。内存32G以上。

下载安装

整合包

官方便携包并不包含基本模型和插件，为了方便大家的使用，已经有不少热心网友做了整合包。这里最知名的就是秋葉整合包。

整合包的使用本文不做过多描述，下载后简单更新后开箱即用。下面我重点介绍官方便携包。

官方便携包

首先我们打开Comfyui的官方页面：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

这个页面有Comfyui的详细介绍和安装步骤。

Comfyui有好几种安装方式，这里推荐直接下载windows整合包：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases

打开上面的网址，找到下载链接，下载压缩包。

下载完成后，我们会得到一个压缩文件，将其解压到合适的位置（建议放在空间最大且速度最快的硬盘）。打开文件夹，可以看到 “run_nvidia_gpu.bat”，双击就能启动ComfyUI了。但这时候并不能生成图像，因为我们还需要下载 checkpoint 模型。

下载模型

AI绘画需要用到不同的模型。不过一开始，我们只需要下载一个checkpoint模型（俗称大模型）就可以了。这里推荐两个下载模型的网站：

https://civitai.com/

https://www.liblib.art/

civitai就是知名的C站，不过有可能国内没法顺利访问。我们也可以去liblib这个国内网站下载模型。

下载好的模型放在：

ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints

运行 ComfyUI

在这里插入图片描述

点击 run_nvidia_gpu.bat ，运行Comfyui。

等待一段时间，看到出现 http://127.0.0.1:8188/ 地址时，说明启动成功。

在这里插入图片描述
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。