ComfyUI教程

关注

原创最新推荐文章于 2026-07-07 14:58:47 发布 1.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【ComfyUI】MacBook Pro 安装(Intel 集成显卡) 看之前，一定要确认环境。看之前，一定要确认环境。看之前，一定要确认环境。我这台MacBook Pro是英特尔的集成显卡，所以用不了CUDA，也就用不了GPU。（主要是因为英特尔没有出相应的工具包）所以按照ComfyUI思路就是，最终是要使用CPU来跑的。阅读详情

本教程专为初学者设计，详细介绍了 2025 年最新版的SD ComfyUI的使用方法。通过逐步指导，让你无需任何基础，快速学会并使用这一强大的AI绘图工具。

1、什么是comfyui

从本质上讲，ComfyUI是构建在Stable Diffusion之上的基于节点的图形用户界面(GUI)，而Stable Diffusion是一种最先进的深度学习模型，可以根据文本描述生成图像。

但ComfyUI真正特别之处在于，它如何让像你这样的艺术家释放创造力，将你最疯狂的想法变为现实。

想象一下有一块数字画布，你可以通过连接不同的节点来构建自己独特的图像生成工作流，每个节点代表一个特定的功能或操作。就像为你的AI生成杰作构建一个视觉食谱!

2、ComfyUI VS. WebUI

WebUI是Stable Diffusion的默认GUI。让我们对比一下ComfyUI的优缺点:

✅ 使用ComfyUI的好处:

轻量级: 运行速度快，效率高。
灵活性: 高度可配置以满足你的需求。
透明度: 数据流可见，易于理解。
易于分享: 每个文件代表一个可重现的工作流。
适合原型开发: 使用图形界面而不是编码来创建原型。

❌ 使用ComfyUI的缺点:

界面不一致: 每个工作流可能有不同的节点布局。
操作门槛较高：由于ComfyUI采用节点式的工作流，对于初学者来说可能需要一段时间来熟悉和掌握。
生态相对较小：尽管ComfyUI的基本功能齐全，但在插件和扩展工具方面，其生态可能不如webui丰富。不够现在很多插件也都是先支持ComfyUI了。这个后续的生态会不断完善，不是什么大问题

3、ComfyUI 的硬件配置要求

组件	要求
GPU	显存至少4GB以上，推荐使用 NVIDIA 显卡，建议使用 RTX3060 以上显卡
	显存小于3GB的GPU可通过–lowvram选项运行，但性能可能下降。
CPU	支持在CPU上运行，但速度较慢，使用–cpu选项。
内存	建议系统内存至少8GB。
存储空间	非常建议使用固态硬盘来加快模型文件的加载运行速度，建议至少40GB以上的硬盘空间。

4、ComfyUI 的安装方法

新手小白这边推荐和WebUI一样使用秋叶大佬的一键整合包安装ComfyUI非常简单

这个是秋叶大佬分享的整合包下载链接

【下载】

请添加图片描述
如果不想使用网盘也可以扫码进群获取完整的安装包

下载压缩包

解压整合包文件

解压到你想要安装 ComfyUI 的本地目录。

启动 A绘图启动器

这一步主要查看 A绘图启动器 是否能正常运行，解压后的文件夹中找到 A绘图启动器.exe文件，双击即可启动秋叶的ComfyUI整合包，启动后应该会自动根据你的系统语言进行显示。

打开后是这样的

在设置中可以修改我们的语言

下载了模型的小伙伴记得把模型放在这个文件夹内

我们点击启动，能看到这个页面就是安装成功啦

老手安装方法

如果你已经有ComfyUI的基础，我更推荐你使用ComfyUI的原生包，虽然没有秋叶整合包那么直观的功能，但是原生包相比秋叶包会更自由更轻量化，没有太多的环境限制

而且不用网盘进行下载，但是需要魔法

安装方法：

我们需要到ComfyUI的Github项目主页：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

在项目主页中有下载链接：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z

下载好的ComfyUI压缩包直接解压就可以使用啦

安装好后我们在ComfyUI的根目录，如果你有英伟达的显卡就点击gpu运行，否者就点击cpu运行

更新版本也非常方便，我们进入update文件夹，点击下图的文件就可以更新啦

原生包启动后只有一个命令行窗口：

在这里可以看到你ComfyUI运行的状态和报错等信息

以上就是本篇文章的全部内容啦，后续还要更多零基础的教程，可以收藏我们网站哦

我们知道，ComfyUI作为一个基于Stable Diffusion的AI绘画创作工具，为用户提供功能丰富和灵活的操作方式。它主要是通过节点流程的方式让用户能够更加精准地定制工作流，而 ComfyUI 插件则进一步扩展了其能力，使用户能够根据自己的需求定制和增强工作流程。今天我们重点来了解一下ComfyUI的插件机制以及插件的安装方法。

一. ComfyUI插件机制

ComfyUI的插件通常以自定义节点的形式存在，这些节点可以添加新的功能或者增强现有功能。用户可以通过安装这些插件来扩展ComfyUI的能力，以满足不同用户在不同场景下的需求。例如，添加一个图像抠图插件可以让用户更方便地处理图像背景；一个翻译插件则可以帮助处理多语言文本。

ComfyUI插件的作用

增强功能：突破 ComfyUI 原生功能的限制，提供更多高级和专业化的功能。比如，一些插件可以实现复杂的图像处理算法、特定的文本生成模式等。

提高效率：通过简化重复操作或提供更快捷的操作方式，让用户能够更高效地完成任务。例如，自动化工作流插件可以自动执行一系列预设的操作步骤。

满足个性化需求：不同用户有不同的工作流程和偏好，插件允许用户根据自己的需求定制界面和功能，打造个性化的工作环境。

ComfyUI插件的使用方式

节点化操作：ComfyUI 的工作流程是以节点为基础的。插件通过添加新的节点来融入工作流。每个节点代表一个特定的功能或操作，如加载模型、处理图像、生成文本等。

节点连接：用户可以通过直观的界面将不同的节点连接起来，形成一个工作流。数据在节点之间按照连接顺序传递和处理。例如，一个图像加载节点连接到一个图像处理节点，再连接到一个图像保存节点，就构成了一个简单的图像处理工作流。插件添加的新节点可以与 ComfyUI 原生节点以及其他插件的节点相互连接，实现功能的组合和扩展。

二. 如何查找ComfyUI插件

一般来说，我们使用的ComfyUI插件都可以在github上面找到。这个网站访问需要科学上网。

‍github官网：https://github.com/‍

【第一步】：进入github官网首页

**【第二步】：**在搜索框输入关键词“ComfyUI”，查询出来的插件基本都是和ComfyUI相关的。

我们也可以通过github的排序功能对搜索的结果进行排序，例如下面我选择Most stars（最多星星，表示用户收藏最多）的排序。

**【第三步】：**根据我们的需求场景，找到合适的插件节点。

如上图中第4个插件ltdrdata/ComfyUI-Manager，见名知意，这个插件是ComfyUI管理器。点击会进入到这个插件的主页面。一般这个页面就是插件的gitlib官网首页。

很多插件都是英文的介绍，我们可以在浏览器中安装一个沉浸式翻译插件，会自动进行翻译，而且是中英文对照。

**重点说明：**使用ComfyUI插件的小伙伴一定要注意看一下插件页面详细介绍，一般在这个页面，会详细介绍插件的功能作用，安装方法，注意事项，以及历史版本等等。很多插件安装时出现的问题，都可以在这里找到对应的答案。

**【第四步】：**插件的下载

目前插件下载常用的主要有2种方法。

方法1：git下载，通过安装git工具，使用git clone命令下载到\ComfyUI\custom_nodes目录下，然后重启ComfyUI。

git工具下载地址：https://git-scm.com/download/win

方法2：手动下载插件zip包，**在gitlib插件官网首页手动下载插件的zip包并解压放到\ComfyUI\custom_nodes目录下,然后重启ComfyUI。

重点说明：关于ComfyUI插件的安装，上面2种方法是最常用的方式，但是有些插件通过上面2种方式安装后是无法使用，因为有很多插件节点需要安装额外依赖环境才能运行，单纯靠ComfyUI本身的依赖环境可能无法做到的。因此，建议一定要阅读github官网页面关于插件的安装方法说明。
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。