本地部署ComfyUI并添加强大的Flux.1开源文生图模型远程制作AI图片

最新推荐文章于 2025-03-21 13:49:18 发布
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#人工智能 #stable diffusion #AI作画 #SD #计算机视觉

部署运行你感兴趣的模型镜像
文章目录
    • 前言
    • 1. 本地部署ComfyUI
    • 2. 下载 Flux.1 模型
    • 3. 下载CLIP模型
    • 4. 下载 VAE 模型
    • 5. 演示文生图
    • 6. 公网使用 Flux.1 大模型
      • 6.1 创建远程连接公网地址
    • 7. 固定远程访问公网地址
前言

本文将详细介绍如何在本地部署ComfyUI并搭建 Flux.1文生图神器，并且实现公网访问。

Flux.1 是一款免费开源的模型,性能可与Midjourney V6媲美，用户可通过Comfyui调用Flux.1。Flux.1 是由 Black Forest Labs 黑森林实验室推出的文生图模型套件，说到 Black Forest Labs 大家可能觉得陌生，它是 Stability AI 前核心成员 Robin Rombach 创立的新团队，成员也多来自 Stable Diffusion 的原始开发团队，因此具备强大的生成式模型开发能力。

Black Forest Labs 目前致力于开发和推进用于图像、视频等媒体的最先进的生成式深度学习模型，并建立新的行业标准，FLUX.1 模型套件就是该团队实现目标的第一步。

接下来需要在本地部署安装ComfyUI。

showcase.jpg

1. 本地部署ComfyUI

本篇文章测试环境：Win11专业版，8GB显存

进入到官方Github中，下载最新版ComfyUI

ComfyUI Github： GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
请添加图片描述

image.png

找到免安装版本

image.png

解压保存到本地打开，进入到根目录下，有 run_cpu、run_nvidia_gpu
第一个是通过CPU进行解码的，第二个是通过Nvidia显卡进行解码的，速度会更快

23694ceffdf320173d0f96fcb10f5b8.png

双击打开这两个其中哪个脚本都可以，运行脚本

e700764d9b1568352ac9a732e87ebf4.png

打开一个新的浏览器输入 http://127.0.0.1:8188

可以看到进入到了ComfyUI当中，但是默认情况下是英文，需要设置成中文

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下载压缩包并解压到本地

image.png

解压后，进入到根目录，把这个文件放到ComfyUI \ custom_nodes 目录中

image.png

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回到 Comfy UI 中，点击设置，选择语言为中文

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c59239c39be378ed7686acd06c854c7.png

2. 下载 Flux.1 模型

FLUX 模型有四个可选，FLUX.1 [dev] 、FLUX.1 [dev] fp8、FLUX.1 [schnell]、FLUX.1 [schnell] fp8；

  1. FLUX.1 [dev] ：官方版本满配版，最低显存要求24G；下载地址： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main
  2. FLUX.1 [dev] fp8：大佬优化 [dev] 后版本，建议选择此版本，最低 12G 显存可跑；下载地址： https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors
  3. FLUX.1 [schnell]：4步蒸馏模型，大多数显卡可跑。 下载地址： https://hf-mirror.com/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main
  4. FLUX.1 [schnell] fp8：优化 版本，适应更低的显卡配置。下载地址： https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors

这里下载第3种，4步蒸馏模型，大多数显卡可跑。

image.png
无论下载上面的哪个模型，都存放在这个：ComfyUI/models/unet/ 目录下

5236229bf283cdc6e1ad1475ef7ac58.png

3. 下载CLIP模型

点击地址下载CLIP： https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

下载 t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors （建议选择fp8 版本，如果你显存超过 32G 可选择 fp16 版本）

bc719957182cd282d7eb6aa6a282c2b.png

放入到ComfyUI/models/clip/ 目录中

image.png

4. 下载 VAE 模型

解压下载VAE模型

image.png

下载到本地后，存放至ComfyUI/models/vae/ 目录

image.png

最后回到 ComfyUI 目录，启动运行脚本

image.png

重新进入到浏览器当中 http://127.0.0.1:8188

cac0bd75b2449e164c73557076c52e8.png

5. 演示文生图

接下来需要调用模型

点击链接： Flux Examples | ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)

可以看到有Flux Dev版本和Flux Schnell版本，这里和开头一样，我使用的是Flux Schnell版本

image.png

把图片保存到本地

回到 ComfyUI 当中，把图片直接拖入进去，可以看到自动加载模型

75c350698eda2771bf29c33be9a9708.png

在CLIP文本编码器当中，修改提示词（输入翻译后的英文），点击右侧添加提示词队列

如果出现报错，需要把左侧的加载器修改为fp8

image.png

77f244d3ea7cf43b0f1f8b5b249931c.png

可以看到右侧已经生成了新的图片，我们在本地成功部署了ComfyUI并搭建了 Flux.1 大模型，如果想团队协作多人使用，或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问，免去了复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址直接就可以进入到ComfyUI中来使用 Flux.1文生图。

接下来教大家如何安装Cpolar并且将 Flux.1 实现公网使用。

6. 公网使用 Flux.1 大模型

下面我们在Linux安装Cpolar内网穿透工具,通过Cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar步骤

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

使用一键脚本安装命令

sudo curl https://get.cpolar.sh | sudo sh

安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）

sudo systemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入ubuntu主机IP加9200端口即:【http://localhost:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：

6.1 创建远程连接公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

  • 隧道名称：可自定义，本例使用了: comfyui注意不要与已有的隧道名称重复

  • 协议：http

  • 本地地址：8188

  • 域名类型：随机域名

  • 地区：选择China Top

  • 高级：Http Auth：user:123（本例中用户名user 密码123）

点击保存

a0d48c019aced2bafd9a8f3dbaef29b.png

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。

32bf5ef69347ecf3acd5baa727664ae.png

如下图所示，输入设置的用户名及密码（也可以不设置高级，就无需用户名密码直接登入，安全起见，建议配置高级）

751d9c9fc4b1fee45b8e8edd7049597.png
可以看到成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的Flux.1大模型！

a37ed823ff9d8d3fe716bc10a7a8e5d.png

小结

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用，然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

如果有长期远程访问本地 Flux.1 或者其他本地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来远程访问，带宽会更快，使用cpolar在其他用途还可以保留多个子域名，支持多个cpolar在线进程。（根据cpolar套餐而定）

关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

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一、ComfyUI配置指南
  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记
  • …
二、ComfyUI基础入门
  • 软件安装篇
  • 插件安装篇
  • …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全
  • …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联
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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
  • 图像分辨率
  • 姿势
  • …

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
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从Hugging Face下载Stable Diffusion模型（如`sd_xl_base_1.0.safetensors`）或Flux.1模型。 - 将模型文件放入： ``` ComfyUI/models/checkpoints/ ``` #### **5. 启动ComfyUI** ```bash python main.py ``` - 访问 `http://localhost:8188` 即可使用。 #### **6. 生成图像** 1. 在ComfyUI界面拖拽节点构建工作流（或加载默认工作流）。 2. 输入提示词（如“一只穿着宇航服的柴犬”）。 3. 点击运行生成图像。 --- ### **进阶功能** #### **1. 远程访问（团队协作/异地使用）** - 使用Cpolar创建公网链接[^2]： 1. 下载安装[Cpolar](https://www.cpolar.com/)。 2. 创建隧道映射本地端口： ```bash cpolar http 8188 # 将ComfyUI端口8188暴露到公网 ``` 3. 获取公网URL（如`https://a1b2c3.cpolar.cloud`），分享给团队成员。 #### **2. 性能优化** - **显卡加速**： - NVIDIA：启用CUDA（安装最新驱动和CUDA Toolkit）。 - AMD：配置ROCm（Linux）或使用DirectML（Windows）。 - **模型量化**：使用8bit或4bit量化模型减少显存占用。 #### **3. 其他模型扩展** - 下载LoRA、ControlNet等扩展模型，放入对应文件夹： ``` ComfyUI/models/loras/ # LoRA模型 ComfyUI/models/controlnet/ # ControlNet模型 ``` --- ### **常见问题解决** 1. **生成速度慢** - 降低图像分辨率（如512×512 → 256×256）。 - 使用更小的模型（如`stable-diffusion-2.1-base`）。 2. **显存不足（Out of Memory）** - 启用`--medvram`或`--lowvram`启动参数： ```bash python main.py --medvram ``` 3. **中文提示词效果差** - 使用英文提示词（模型对英文理解更好）。 - 或使用翻译插件（如集成DeepL API）。 --- ### **本地部署的优势** | 优势 | 说明 | |---------------|----------------------------------------------------------------------| | **完全免费** | 无订阅费用、无生成次数限制[^1] | | **数据隐私** | 所有数据（文本/图像）仅在本地处理 | | **离线使用** | 无网络环境下仍可生成图像 | | **自定义扩展**| 自由添加模型、插件，满足个性化需求 | --- ### 相关问题 1. 如何在MacBook M1/M2上部署Stable Diffusion？ 2. 如何解决ComfyUI启动时的依赖冲突？ 3. 如何训练自定义LoRA模型并集成到ComfyUI？ 4. 文生图模型的版权风险有哪些注意事项？ > 引用说明： > - 本地部署文生图工具的优势与模型选择[^1] > - ComfyUI部署与Flux.1模型集成方法 > - Stable Diffusion 3.5本地部署与远程访问方案 </think> ### 本地部署 AI 文生图方法与步骤 以下是在 Mac 本地部署文生图 AI 工具的完整流程，结合引用内容和最佳实践，确保高效、安全、免费使用： --- ### **核心工具选择** 1. **文生图模型** - **Stable Diffusion**：开源首选，推荐版本 XL 或 3.5 - **Flux.1**：专为 ComfyUI 优化的高性能模型 2. **部署框架** - **ComfyUI**：可视化节点式工作流工具，灵活高效[^3] - **Automatic1111 WebUI**：经典易用的备选方案 --- ### **部署步骤** #### **1. 基础环境准备** ```bash # 安装 Homebrew（包管理器） /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" # 安装 Python 和 Git brew install python@3.10 git ``` #### **2. 部署 ComfyUI（推荐方案）** ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI # 创建虚拟环境 python -m venv venv source venv/bin/activate # 安装依赖 pip install torch torchvision torchaudio pip install -r requirements.txt ``` #### **3. 下载模型权重** 1. **Stable Diffusion 3.5**： [Hugging Face 官方下载](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium) 2. **Flux.1 模型**： [CivitAI 下载页面](https://civitai.com/models/302574/flux1) ```bash # 模型存放路径 mkdir -p ComfyUI/models/checkpoints mv ~/Downloads/flux1.safetensors ComfyUI/models/checkpoints/ ``` #### **4. 启动服务** ```bash # 启动 ComfyUI（默认端口 8188） python main.py --listen # 浏览器访问 open http://localhost:8188 ``` ![ComfyUI 工作流界面](https://example.com/comfyui-demo.jpg)*节点式工作流界面（示意图）* #### **5. 生成第一张图片** 1. 在 ComfyUI 界面拖拽构建工作流： `文本输入 → 提示词工程 → 模型加载 → 图像生成` 2. 输入提示词（示例）： ```text 赛博朋克风格的城市夜景，霓虹灯光，雨中的全息投影，未来主义建筑 ``` 3. 点击运行生成图像 --- ### **高级功能扩展** #### **1. 远程访问（团队协作）** 使用内网穿透工具 **Cpolar**[^2]： ```bash # 安装 Cpolar brew install cpolar # 创建隧道 cpolar http 8188 ``` 生成公网地址如：`https://a1b2c3.r6.cpolar.top` 可分享给团队成员 #### **2. 性能优化技巧** - **显卡加速**（Apple Silicon）： ```bash PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1 python main.py ``` - **量化模型**：使用 8-bit 或 4-bit 模型降低显存占用 - **离线缓存**：首次下载后模型永久本地存储[^1] --- ### **本地部署优势** | 特性 | 本地部署 | 在线服务 | |---------------|------------------------|-----------------------| | **费用** | 永久免费 | 订阅制/按次收费 | | **隐私** | 数据永不离开本地 | 存在泄露风险 | | **延迟** | 50-200ms（无网络延迟） | 500ms-2s | | **自定义** | 任意修改模型/插件 | 功能受限 | --- ### **常见问题解决** 1. **模型加载失败** - 检查模型路径：`ComfyUI/models/checkpoints/` - 验证文件完整性：下载 `.safetensors` 格式更安全 2. **Apple Silicon GPU 未启用** 启动命令添加环境变量： ```bash PYTORCH_MPS_HIGH_WATERMARK_RATIO=0.0 python main.py ``` 3. **提示词效果不佳** 使用中文提示词模板： ```text [主题]，[艺术风格]，[细节描述]，[画质参数] # 示例：星空下的城堡，梵高风格，厚重的油彩笔触，8K高清 ``` --- ### 相关问题 1. 如何在 M1/M2 Mac 上优化 Stable Diffusion 生成速度？ 2. 本地部署的文生图模型是否存在版权风险？ 3. 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